Vectra AI and SentinelOne: Autonomous Multi-Layered Endpoint and Network Detection and Response

Sentinel Eins
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Erase the endpoint and network unknowns with Vectra AI and SentinelOne

Modern attackers are clever and continue to evolve with advanced tactics. Organizations need to ensure that security gaps are identified and secured. Vectra AI and SentinelOne help organizations deliver the endpoint and network attack surface coverage, signal clarity, and AI-driven intelligent control to ensure a compromise does not turn into a breach. 

Key benefits of the SentinelOne and Vectra AI integration:

  • Multi-layered detection and response that covers all attack surfaces from network to endpoint 
  • Maximized SOC efficiency and reduced alert fatigue with artificial intelligence that does not rely on signatures or daily and weekly updates 
  • Attack signal clarity through enriched detections with endpoint and network context to take immediate action and stop attacks 
  • Autonomous ability to trigger different response actions based on threat type, risk, and certainty 
  • Bi-directional technologies that communicate with each other seamlessly and in real-time  

Wie es funktioniert

When a potential threat is detected on either network or endpoint, Vectra AI and SentinelOne will provide security teams with instant access to detailed information for quick verification and investigation.  With a threat detected on an endpoint, SentinelOne Singularity™ Endpoint will send host identifiers, host data, and endpoint metadata into the Vectra AI Platform to enrich detection information where it will be triaged and prioritized. The same will happen on the flip side where Vectra NDR will send network metadata to the SentinelOne Singularity™ Platform when a potential network threat is detected. 

To learn more about the Vectra AI and SentinelOne partnership, watch our overview video.

Die Plattform

Die Vectra AI Plattform

Die einzige IT-Sicherheitsplattform, die Ihnen vollständige Sichtbarkeit in Ihrer Umgebung bietet.

Die Vectra AI Plattform
MXDR-Dienste
Technologie-Integrationen
Attack Signal Intelligence
Einlesen + Normalisieren + Anreichern von Daten
Analysieren + Erkennen + Triage
Attributieren + Korrelieren + Priorisieren
Analysieren
Reagieren
Einlesen + Normalisieren + Anreichern von Daten
Analysieren + Erkennen + Triage
Attributieren + Korrelieren + Priorisieren
Analysieren
Reagieren

Schließen Sie Sicherheitslücken und überlisten Sie Angreifer

mit KI-gestützter Erkennung für die cloud

Führend im Gartner® Magic Quadrant™ für NDR im Jahr 2025

36

AI-Patente

150+

AI-Modelle

12

MITRE-Referenzen

Sentinel Eins
+
Vectra
ÜBERBLICK

Warum AWS und Vectra AI AI integrieren?

AWS-Services schützen Konfigurationen, kontrollieren den Zugriff und überwachen Aktivitäten. Fortgeschrittene Angreifer wissen jedoch, wie sie blinde Flecken nach der Authentifizierung ausnutzen können. Und sie nutzen sie, um IAM-Rollen zu kompromittieren, sich seitlich zwischen Konten zu bewegen und Daten zu exfiltrieren.

VectraVectra AI stattet Sie mit der einzigen KI-gesteuerten cloud und Reaktionslösung der Branche aus, die speziell für AWS entwickelt wurde. Sie läuft nativ auf AWS und lässt sich nahtlos mit Services wie Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake und AWS Bedrock integrieren. So können Sie fortschrittliche Hybrid- und cloud stoppen, bevor sie eskalieren.

Beseitigen Sie blinde Flecken in Ihrem gesamten modernen Netzwerk
Beseitigen Sie blinde Flecken in Ihrem gesamten modernen Netzwerk
FÄHIGKEITEN

Wie Vectra AI und AWS eine vollständige Abdeckung bieten

Gemeinsam schließen Vectra AI und AWS die Lücke in der Post-Authentifizierung.

Angriffe zur Umgehung nativer Kontrollen aufdecken

  • Erkennen Sie IAM-Missbrauch, laterale Bewegungen und Datenexfiltration nach der Authentifizierung

  • Erkennen Sie heimliche Angreifer, die sich in die normale AWS-Aktivität einfügen

Überblick über hybride und Multi-Account-Umgebungen

  • Korrelieren Sie Erkennungen über VPCs, Regionen und Identitäten hinweg

  • Vereinheitlichung der AWS-nativen Ergebnisse mit Netzwerk- und Identitätssignalen für eine einzige Ansicht

Beschleunigung der SOC-Effizienz

  • Beschleunigen Sie Untersuchungen um 50 % mit umfangreichen Metadaten, Entity-Attribution und KI-gesteuerter Triage

  • 52 % mehr potenzielle Bedrohungen zu erkennen

WARUM VECTRA AI

Finden Sie die Angriffe, die AWS-eigene Tools nicht können 

Die Vectra AI erkennt und korreliert Verhaltensweisen in der cloud, im Netzwerk und in der Identität, um Bedrohungen zu stoppen, bevor sie sich ausbreiten.

Die Echtzeit-Dateneingabe-Engine von Vectra AI:

  • Überwacht täglich 13,3 Millionen IPs

  • Verarbeitet 10 Milliarden Sitzungen pro Stunde

  • Verarbeitet 9,4 Billionen Bits pro Sekunde

Die Echtzeit-Dateneingabe-Engine von Vectra AI
Modern approach to network detection and response

Dieser moderne Ansatz für die Erkennung von und Reaktion auf Netzwerke:

  • Deckt > 90% der MITRE ATT&CK ab

  • Macht Vectra AI zum meistreferenzierten MITRE D3FEND

Zum Schutz moderner cloud

Mit KI-gesteuerten Erkennungsfunktionen für cloud, Netzwerk und Identität erhalten Sie volle Transparenz und schnellere Untersuchungen - ohne zusätzliche Komplexität.

See what customers say

Sentinel Eins

"In nur wenigen Tagen sind unsere Kunden in der Lage, eine größere Transparenz und Erkennungseffizienz zu erreichen und die Reaktionszeiten auf Vorfälle zu verkürzen."

Henrik Smit
Direktor, CyberOps, KPMG
Mehr lesen
Sentinel Eins

"Vectra AI verbessert unsere Sicherheitslage erheblich, vor allem in unseren AWS- und cloud , wo die einfache Konfiguration und kuratierte Erkennungen es uns ermöglichen, Bedrohungen vom ersten Tag an zu bekämpfen."

CISO
Unternehmen für Luxusgüter
Sentinel Eins

"Wir sind ein AWS-Geschäft ... Die blinde Seite, die wir vor Vectra hatten, war die seitliche Bewegung innerhalb der Organisation."

Mirza Baig
IT-Sicherheitsmanager, MPAC
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Häufig gestellte Fragen

Was Sie mit Vectra AI und AWS erwarten können

Was bringt Vectra AI den AWS-Sicherheitsservices?

Ersetzt dies die AWS-eigene Sicherheit?

Wird meine AWS-Umgebung dadurch noch komplexer?

Welche Umgebungen werden abgedeckt?

Sehen Sie, wie Vectra AI Ihre AWS-Workloads stärkt

Erkennen Sie versteckte Bedrohungen, reduzieren Sie Rauschen und beschleunigen Sie Untersuchungen in Ihrer AWS-Umgebung.

VECTRA AI and ZSCALER

Gain end-to-end visibility — north-south and east-west

Stop attacks across encrypted channels, private access, and hybrid environments

Führend im Gartner® Magic Quadrant™ für NDR im Jahr 2025

36

AI-Patente

150+

AI-Modelle

12

MITRE-Referenzen

Sentinel Eins
+
Vectra
ÜBERBLICK

Why integrate Zscaler with Vectra AI

Zscaler Internet Access (ZIA) and Zscaler Private Access (ZPA) provide the essential SASE architecture you need for secure remote and hybrid work. But attackers still find blind spots. And they’ll use them to slip past prevention controls, remaining invisible to SASE alone.

The Vectra AI Platform ingests Zscaler traffic to detect hidden attacker behaviors across internet, private access, cloud, and IoT/OT. The result is complete visibility and faster investigations — without added complexity.

Beseitigen Sie blinde Flecken in Ihrem gesamten modernen Netzwerk
Why Zscaler and Vectra
FÄHIGKEITEN

How Vectra AI and Zscaler deliver a holistic view of network traffic

Together, Vectra AI and Zscaler bridge the gap between detection and protection for complete coverage across SASE environments.

Expose novel attacks

Detect evasive C2 and exfiltration attempts that slip past prevention controls.

  • Spend 37% less time identifying new attack use cases

  • 52 % mehr potenzielle Bedrohungen zu erkennen

See across users, apps, and devices

Correlate detections across cloud, on-premises, remote, and IoT/OT traffic for complete visibility.

  • Unify visibility across hybrid environments into a single centralized solution

  • Increase security team efficiency by 40%

Beschleunigung der Ermittlungen

Enrich Zscaler telemetry with AI-driven context, streamlining SOC triage and threat hunting.

  • Cut triage time by 60% with AI-driven context

  • Cut manual investigation tasks by 50%

WARUM VECTRA AI

Find the attacks others can’t

Legacy solutions prevent and control access, but advanced attackers still find ways in. The Vectra AI Platform sees and stops hidden attacks as they progress from network to identity to cloud.

Die Echtzeit-Dateneingabe-Engine von Vectra AI:

  • Überwacht täglich 13,3 Millionen IPs

  • Verarbeitet 10 Milliarden Sitzungen pro Stunde

  • Verarbeitet 9,4 Billionen Bits pro Sekunde

Die Echtzeit-Dateneingabe-Engine von Vectra AI
Modern approach to network detection and response

Dieser moderne Ansatz für die Erkennung von und Reaktion auf Netzwerke:

  • Deckt > 90% der MITRE ATT&CK ab

  • Macht Vectra AI zum meistreferenzierten MITRE D3FEND

To fill security gaps across your modern network

Correlate signals across SASE, cloud, identity, and IoT to expose multi-vector hybrid attacks before they spread.

See what customers say

Sentinel Eins

"In nur wenigen Tagen sind unsere Kunden in der Lage, eine größere Transparenz und Erkennungseffizienz zu erreichen und die Reaktionszeiten auf Vorfälle zu verkürzen."

Henrik Smit
Direktor, CyberOps, KPMG
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Sentinel Eins

"Vectra AI erfasst in großem Umfang Metadaten aus dem gesamten Netzwerkverkehr und reichert diese mit einer Vielzahl nützlicher Sicherheitsinformationen an. Durch den Kontext im Vorfeld wissen wir, wo und was wir untersuchen müssen.

Eric Weakland
Direktor für Informationssicherheit, Amerikanische Universität
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Sentinel Eins

“The Vectra AI Platform introduced innovative AI and machine learning capabilities, significantly enhancing our ability to detect and respond to cyberattacks.”

Andrea Licciardi
Cybersecurity Manager, MAIRE
Sentinel Eins

"The Zscaler and Vectra AI integration gives us the ability to analyze, detect and respond to threats with precision – whether it’s identifying east-west movement within our environment or mitigating encrypted network anomalies in real time."

John Opala
VP and CISO,  HanesBrands Inc
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Häufig gestellte Fragen

What to expect with Vectra AI and Zscaler

How does Vectra AI strengthen Zero Trust enforcement?

What types of detections does the integration enable?

Does the solution add complexity to existing Zscaler deployments?

Welche Umgebungen werden abgedeckt?