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Umfassender Schutz vor Bedrohungen über Entra ID, Microsoft 365, Copilot für M365 und Azure Cloud in der Vectra AI

Mit Vectra AI verkürzt die Hibank die Erkennungs- und Reaktionszeit um fast 50 % und erhält einen einheitlichen Überblick sowie eine schnellere und intelligentere Untersuchung von Bedrohungen.

IRIS Imagerie sichert mehr als 1.000 medizinische Systeme mit Vectra AI AI und erhält so Echtzeit-Transparenz und automatische Bedrohungsreaktionen ohne Unterbrechung.

Erfahren Sie, warum EDR allein moderne Angriffe nicht abwehren kann und wie NDR Transparenzlücken schließt, um Erkennung, Effizienz und Widerstandsfähigkeit zu verbessern.

Erfahren Sie, wie sich der ursprüngliche NPM-Exploit zu einem sich selbst verbreitenden worm, Shai Hulud, entwickelt hat, und lernen Sie die wichtigsten Lektionen zum Schutz Ihrer Software-Lieferkette.

Diese gemeinsame Forschungsarbeit mit ESG zeigt, dass NDR ein wichtiges Instrument zur Bekämpfung moderner Angriffe ist.

Erfahren Sie mehr über die Rolle der Netzwerktransparenz beim Schutz der Netzwerkumgebung vor modernen Angriffen.

Advens setzt Vectra AI ein, um den Untersuchungsaufwand um das 100-fache zu reduzieren, eine einheitliche Sichtweise zu erhalten und Compliance-Risiken in allen Kundenumgebungen aufzudecken.

Die Integration von Vectra AI und Zscaler beseitigt blinde Flecken, erkennt Bedrohungen und beschleunigt die Zero Trust für moderne Netzwerke.

Warum NDR für SOC-Teams unerlässlich ist, um heimliche Bedrohungen zu erkennen, Transparenzlücken zu schließen und die Widerstandsfähigkeit der Cybersicherheit zu stärken.

Vergleich von AWS-, Google Cloud und Microsoft CSP-verwalteten Rechneridentitäten, Risiken und Sicherheitsverantwortlichkeiten.

In dieser Session auf der Black Hat USA 2025 zeigt Ihnen Lucie Cardiet, wie Sie die Erkennungslücken schließen, die Angreifer ausnutzen, und wie Sie echte Klarheit in Ihr SOC bringen können.

Umfassender Leitfaden zum Testen von Network Detection & Response mit realistischen Angriffssimulationen und Best Practices.

Erfahren Sie, wie die Network Detection and Response (NDR) von Vectra AIAI den Handelsbetrieb ohne Latenz und Unterbrechung sichert.

Eine Momentaufnahme von Erkennungstrends, Alarmrauschen und identitätsgesteuerten Bedrohungen, die zeigt, wie KI und benutzerdefinierte Erkennungen die Signalklarheit im gesamten SOC verbessern.

Ein hochentwickelter nationalstaatlicher Akteur, UNC3886, hat es aktiv auf die kritische Informationsinfrastruktur Singapurs (CII) abgesehen.

Unterstützung der DOGE-Mission durch KI-gestützte Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion

Erhalten Sie Gartners Expertenmeinung zu den Tools, die das moderne SOC umgestalten - AI, NDR, SOAR, Telemetrie und mehr.

In dieser Folge von Threat Briefing setzt sich Lucie mit dem Vectra AI Alex Groyz Vectra AI zusammen, um zu untersuchen, wie Angreifer es auf cloud GenAI-Plattformen abgesehen haben, wobei sie sich speziell auf AWS Bedrock konzentrieren.

In dieser Folge von Threat Briefing befassen wir uns mit den realen Taktiken, die Angreifer einsetzen, um generative KI-Systeme auszunutzen.

Entdecken Sie, wie Angreifer blinde Flecken in der Identitäts-, Netzwerk-, cloud und endpoint ausnutzen, und erfahren Sie, wie Vectra AI diese Lücken aufzeigt und schließt.

In dieser Folge kehrt Kostya Vasilkov zurück, um die durchgesickerten internen Chat-Protokolle der Black Basta ransomware zu entschlüsseln und zu zeigen, wie genau sie EDRs umgangen haben.

Vectra Investigate bietet KI-gestützte Erkennung und Untersuchung von Bedrohungen in hybriden cloud . Beschleunigen Sie die SOC-Effizienz mit tiefgreifender Transparenz, automatischer Priorisierung und angriffsbezogenem Kontext.

Kann Microsoft Copilot in SharePoint Ihre Kennwörter ausspähen - selbst wenn die Dateien geschützt sind?

Vectra AI wurde im GigaOm Radar für Network Detection and Response (NDR) sowohl als Leader als auch als Outperformer eingestuft. Sie erreichte eine der höchsten Durchschnittsbewertungen und wurde nahe der Mitte des Radars positioniert, was die starke Leistung und Fähigkeit der Plattform widerspiegelt, die komplexen Herausforderungen der Netzwerkerkennung und -reaktion zu bewältigen.

Der kürzlich veröffentlichte Radar-Bericht von GigaOm platziert Vectra AI in der Spitzengruppe.

Entdecken Sie, wie die Vectra AI Zero Trust mit Echtzeit-Bedrohungserkennung, vereinfachter Mikrosegmentierung und schnelleren Sicherheitsergebnissen verbessert.

Vectra AI wird im Gartner® Magic Quadrant™ für NDR als Leader für 2025 eingestuft

Sofort einsatzbereite und anpassbare Berichte für Sicherheitsverantwortliche, Analysten, Architekten und Ingenieure.

Schützt Ihr Sicherheitsprogramm Ihr modernes Netzwerk? Hier finden Sie eine umfassende Liste der für den Schutz Ihres modernen Netzwerks erforderlichen Maßnahmen.

Erfahren Sie, wie Angreifer Brute Ratel ausnutzen und wie Sie es erkennen können.

In dieser Folge erläutern Lucie und Fabien, wie Angreifer Extended Validation (EV)-Zertifikate missbrauchen, um malware zu signieren und die Erkennung zu umgehen.

Unabhängige Untersuchungen von IDC zeigen, wie Unternehmen mit Vectra AI die Sicherheit verbessern, den Betrieb optimieren und einen messbaren ROI erzielen.

Erfahren Sie mehr über Shodan und FOFA, zwei leistungsstarke Suchmaschinen, die sowohl von Cybersicherheitsexperten als auch von böswilligen Akteuren genutzt werden.

Erfahren Sie, wie die Vectra AI ein natives Signal über das Netzwerk, die Identität und die cloudliefert cloudAgenten oder Entschlüsselungsverzögerungen - um moderne, mehrstufige Angriffe zu erkennen und zu stoppen.

既存EDRで対応できない部分をVectra AIでカバー ネットワーク全体を面で抑え、網羅的な監視を実現

Erfahren Sie, wie Vectra AI über den phishing hinausgeht und identitätsgesteuerte Angriffe, die MFA und EDR umgehen, erkennt und stoppt. Erfahren Sie, wie Sie Ihre hybride Belegschaft vor modernen Netzwerkbedrohungen schützen können.

Die Vectra AI Platform bietet eine einheitliche Sichtbarkeit über hybride Angriffsflächen hinweg, einschließlich Identitäts-, Public cloud, SaaS- und Rechenzentrumsnetzwerken - dank nativer KI-gesteuerter Erkennungsfunktionen und agentenloser Bereitstellung.

Mit Vectra AI sind Sie der NIS2-Konformität einen Schritt voraus. Erkennen Sie Cyber-Bedrohungen in Echtzeit, automatisieren Sie die Berichterstattung über Vorfälle und erfüllen Sie mühelos die EU-Cybersicherheitsvorschriften.

Überzeugen Sie sich vom Wert von Vectra MXDR anhand von Kundenberichten und Fallstudien mit Zahlen darüber, wie sie ihre Tage und Wochen in Sicherheitsorganisationen auf der ganzen Welt verbringen.

Erfahren Sie, wie Sie die Sichtbarkeit in Microsoft-Umgebungen mit Vectra AI AI verbessern können. Sehen Sie sich die Ergebnisse realer Angriffssimulationen an und erfahren Sie, wie Vectra AI AI die hybride und cloud über Active Directory, Entra ID, M365, Azure und AWS stärkt.

Erfahren Sie, wie Salt Typhoon bekannte Schwachstellen, Techniken zum "Leben auf dem Land" und verdeckte Persistenzmethoden nutzt, um sich der Entdeckung zu entziehen und Organisationen weltweit zu infiltrieren.

Erreichen Sie die DORA-Konformität mit der Echtzeit-Bedrohungserkennung von Vectra AI, einer optimierten Berichterstattung über Vorfälle und einem robusten IKT-Risikomanagement.

Erfahren Sie, wie Sicherheitsexperten heute ihr Sicherheitsprogramm optimieren und ihre eigene Zeit und ihr Talent maximieren können.

Erfahren Sie, wie Coop mit proaktiver Bedrohungserkennung und 24/7-MDR-Diensten die Sicherheitstransparenz verbessert, den Lärmpegel um 98 % reduziert und die betriebliche Ausfallsicherheit gewährleistet hat.

Erfahren Sie, wie KI die Cybersicherheit verändert, indem sie Sicherheitslücken schließt, die Erkennung von Bedrohungen beschleunigt und Fehlalarme reduziert. Entdecken Sie noch heute praktikable Lösungen!

Abdul Latif Jameel (ALJ) ist ein globales Unternehmen, das in 35 Ländern tätig ist und über 80 Jahre Erfahrung in verschiedenen Branchen verfügt. ALJ engagiert sich für operative Exzellenz und den Schutz von Daten und Kunden.

Entdecken Sie die Trends, die den Network Detection & Response (NDR) Markt prägen und vergleichen Sie die wichtigsten Anbieter. Tauchen Sie ein in die Erkenntnisse von Gartner® und finden Sie die Lösung, die Ihren Anforderungen entspricht!

Entdecken Sie, wie die Vectra AI Plattform, die von Attack Signal Intelligence unterstützt wird, eine umfassende Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen in Netzwerken, Identitäten, Clouds und SaaS ermöglicht. Stärken Sie Ihr Sicherheitsteam mit KI-gesteuerter Klarheit, Kontrolle und Handlungsfähigkeit, um fortschrittliche Cyberangriffe effektiv zu bekämpfen.

Verbessern Sie Ihre Cybersicherheit mit Vectra AI's Managed Detection and Response (MDR) und erweiterten MXDR-Services. Nutzen Sie unser Expertenteam, um die Kontrolle über hybride Umgebungen zu erlangen, Routineaufgaben auszulagern und Ihr Sicherheitsteam in die Lage zu versetzen, sich auf kritische Bedrohungen und Karriereentwicklung zu konzentrieren.

Erfahren Sie, wie ein führendes Immobilienunternehmen die Cybersicherheit verbesserte, indem es IDS/IPS durch die KI-gesteuerte Network Detection and Response-Plattform von Vectra ersetzte.

Die QKS Group positioniert Vectra AI als einen der führenden Anbieter in der Spark Matrix 2024 für Network Detection and Response (NDR).

Vectra AI wurde im IDC MarketScape 2024 als führend im Bereich Netzwerkerkennung und -reaktion eingestuft. Entdecken Sie fortschrittliche KI-gesteuerte Bedrohungserkennung und nahtlose Integration.

24/7-Bedrohungserkennung und -Reaktion mit Vectra MXDR

Schutz von Patientendaten und Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Pflege

Wie Verifone weltweit Transaktionen in Milliardenhöhe sichert mit Vectra AI

Vectra AI und Microsoft Hyper-V arbeiten zusammen, um Transparenz in Netzwerke zu bringen. Mit Microsoft Hyper-V können Sie Ihre Netzwerkrechenzentren virtualisieren.

Echtzeit-Bedrohungserkennung Cloud für Azure von Vectra AI

Der Einsatz von KI in Sicherheitsteams nimmt zu, da Sicherheitsexperten versuchen, Angriffssignale zu verbessern, Erkennungs- und Reaktionszeiten zu verkürzen und unbekannte Bedrohungen zu identifizieren.

Gewinnen Sie einen Einblick in die wesentlichen Sicherheitssäulen für die Einhaltung von Zero Trust und den Aufbau eines robusten Cybersicherheitsrahmens.

Der Vectra AI Offensive Security Hub ist eine Sammlung von Tools, Ressourcen und geschützten Umgebungen, mit denen die Cybersicherheits-Resilienz von Unternehmen und Einzelpersonen bewertet und getestet werden kann.

Vectra AI Services bietet technische Unterstützung, verwaltete Erkennung und Reaktion, professionelle Dienstleistungen und Risikobewertung zur Verbesserung der Cybersicherheit für Unternehmen.

Zero Trust Architektur für Behörden: Der Weg zur Einhaltung der Cybersicherheitsvorschriften

Entdecken Sie, wie Vectra AI und SentinelOne die Sicherheit durch autonome, mehrschichtige Erkennung und Reaktion auf fortschrittliche Cyber-Bedrohungen verbessern.

Erfahren Sie, wie Globe Telecom in Zusammenarbeit mit Vectra AI die Cybersicherheit verbessert hat und dabei eine 99-prozentige Lärmreduzierung und eine 78-prozentige Verbesserung der Reaktionszeiten für über 80 Millionen Kunden erreicht hat.

In diesem Whitepaper wird untersucht, wie KI/ML die Cybersicherheit verbessern kann, indem Herausforderungen proaktiv angegangen werden, bevor sie eskalieren.

cloud Als Eckpfeiler der Vectra®-Plattform zur Erkennung von Cyberangriffen und zur Bedrohungsjagd bietet Vectra Recall die effizienteste Methode zur Durchführung von KI-gestützten threat hunting in Workloads und Rechenzentren sowie in Benutzer- und IoT-Geräten.

Entdecken Sie die Erkenntnisse des Berichts zum Stand der Bedrohungserkennung 2024, der die Herausforderungen für Sicherheitsteams, die Einführung von KI und die Verantwortung der Anbieter bei der Verbesserung der Cyberabwehr beleuchtet.

Entdecken Sie die Transparenzlücke in Ihrer cloud und Identitätsumgebung.

Vectra AIと最新市場の動きをご紹介しています。

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Erkenntnisse aus dem aktuellen MDR-Bericht von Gartner, der aufzeigt, warum Exposure Management und Identitätsschutz für Ihre Sicherheitsstrategie entscheidend sind.

Vectra AI Professional Services bietet Implementierungs- und Schulungsmaßnahmen für Kunden, einschließlich Implementierungsanleitungen und Workshops für die Vectra AI Plattform und Recall.

Erkennen und Eindämmen von Cyberangriffen

Wie Vectra AI das Benutzererlebnis perfektionieren will

Mit seiner globalen Präsenz in Europa und Asien hat sich das Unternehmen durch sein Engagement für Nachhaltigkeit und Innovation zu einem zuverlässigen Partner für verschiedene Branchen entwickelt. Angesichts der wachsenden Bedrohung durch Cyberangriffe hat Schaefer Kalk seine Bemühungen um den Aufbau einer widerstandsfähigen Sicherheitsinfrastruktur intensiviert.

Erfahren Sie mehr über Insider-Bedrohungen und was Sie dagegen tun können.

Goodwood Estate verbessert die Geschäftskontinuität mit Gigamon und Vectra AI und erreicht eine 95%ige Netzwerktransparenz und eine geringere IT-Arbeitsbelastung.

Die Identität ist die neue Grenze sowohl für Angreifer als auch für Verteidiger, und MFA/Präventionsmaßnahmen reichen nicht aus. Unternehmen müssen der ITDR nach der Kompromittierung Priorität einräumen und Anbieter anhand von ergebnisorientierten Kriterien bewerten.

Sehen Sie, wie Vectra MXDR und RUX MDR und QUX übertreffen

Das Premium-Serviceangebot bietet eine 24/7/365-Zustandsüberwachung für Vectra AI Lösungen.

Erfahren Sie, wie eine Regierung des Nahen Ostens mit Vectra AI die Ermüdung durch Alarme verringert und die Erkennung von Bedrohungen verbessert hat.

Dieser kurze Leitfaden bietet Ihnen einen klaren Überblick über die Bedrohungslandschaft, die im Jahr 2024 entstehen wird, indem er sich auf vier wichtige Sicherheitsereignisse und die dahinter stehenden Bedrohungsakteure konzentriert.

Verwenden Sie das MAAD-AF-Tool, um Lücken in der Microsoft-Identitätssicherheit aufzudecken. Dieses Tool kann dabei helfen, echte Angriffstaktiken zu emulieren, um durch die M365- und Microsoft Entra ID-Umgebungen zu gelangen.

Viele Sicherheitsschwachstellen sind auf "Insecure-by-Design"-Fehler zurückzuführen - Schwachstellen in der Architektur, die Angreifer ausnutzen. In diesem Video erläutern wir diese Schwachstellen, ihre Auswirkungen und wie sie mit KI-gestützter Bedrohungserkennung entschärft werden können.

In dieser letzten Sitzung konzentrieren wir uns darauf, wie Verteidiger LLMs nutzen können, um Cybersicherheitsoperationen zu stärken und Teams in die Lage zu versetzen, effektiver auf sich entwickelnde Bedrohungen zu reagieren.

In dieser Folge tauchen wir in die dunkle Seite der LLMs ein und untersuchen, wie Angreifer diese fortschrittlichen Tools ausnutzen, um ihre bösartigen Aktivitäten zu verstärken.

Hören Sie Geschichten von echten Vectra AI Analysten: gute, schlechte und alles dazwischen.

In dieser Sitzung untersuchen wir die Funktionsweise von LLMs im allgemeinen Sinne (nicht im Sinne der Cybersicherheit - das ist Teil 4), ihre praktischen Anwendungen und die einzigartigen Herausforderungen, die sie aufgrund ihrer Konstruktion darstellen.