KI-gestützte Angriffserkennung, Analyse und Abwehr für hybride IT-Umgebungen

Threat Detection and Response umfasst Technologien und Prozesse zur frühzeitigen Erkennung, Analyse und Eindämmung von Cyberangriffen. Ziel ist es, Bedrohungen zu stoppen, bevor sie geschäftskritische Auswirkungen verursachen.

Vectra AI setzt auf verhaltensbasierte Analytik, die gezielt auf reale Angreifer Techniken (TTPs) trainiert ist. Statt lediglich Abweichungen vom Normalzustand zu markieren, identifiziert die Plattform konkrete Angriffsmuster.

Das Ergebnis: weniger Fehlalarme und ein klarer Fokus auf tatsächlich relevante Bedrohungen.

Vectra AI wurde speziell für hybride IT-Umgebungen entwickelt und korreliert Telemetriedaten aus Netzwerk, Identitäten, Cloud und SaaS zu einem einheitlichen Lagebild.

Die Plattform erkennt Bedrohungen ohne Entschlüsselung, priorisiert Risiken KI-gestützt statt regelbasiert und ermöglicht schnelle, kontextreiche Analysen.

In Kombination mit integrierten Response-Funktionen führt das zu präziserer Detection, schnelleren Untersuchungen und effektiver Eindämmung von Angriffen.

Bei der verhaltensbasierten Angriffserkennung wird analysiert, wie sich Nutzer, Systeme und Dienste tatsächlich verhalten. Dadurch lassen sich auch bislang unbekannte Angriffe identifizieren – unabhängig von Signaturen.

Vectra AI korreliert Aktivitäten aus Netzwerk, Cloud und Identitäten und erkennt so Angriffe, die sich über mehrere Ebenen hinweg ausbreiten.

Security-Teams können dadurch laterale Bewegungen frühzeitig erkennen, Privilegienmissbrauch identifizieren, Command-and-Control-Aktivitäten aufdecken und Credential Abuse in Echtzeit nachvollziehen.

Ja. Vectra AI erkennt Angriffe auch innerhalb verschlüsselter Protokolle wie LDAPS oder SMBv3 – ganz ohne Entschlüsselung.

Im Gegensatz zu vielen anderen Lösungen verzichtet Vectra bewusst auf Decryption, da diese Performance kostet und zusätzliche Risiken im Hinblick auf Datenschutz und Compliance schafft. Stattdessen nutzt Vectra AI spezialisierte Verfahren, um Bedrohungen selbst in modernen SSL/TLS-Umgebungen (z. B. TLS 1.3) zuverlässig zu erkennen.

Vectra AI analysiert nicht den Inhalt von Datenpaketen, sondern das Verhalten im Netzwerk. Durch die Kombination aus Verhaltensanalyse, Protokollverständnis und Traffic-Mustern lassen sich typische Angriffstechniken zuverlässig identifizieren – auch bei vollständig verschlüsseltem Traffic.

Dieser Ansatz reduziert Komplexität, vermeidet Performance-Einbußen und stellt gleichzeitig sicher, dass Datenschutzanforderungen eingehalten werden.

Vectra AI überwacht kontinuierlich alle Identitäten – sowohl Nutzer als auch Systeme – über Plattformen wie Active Directory, Entra ID, Microsoft 365, Azure und AWS hinweg.

Dabei erkennt die Lösung unter anderem Credential Abuse, Privilegieneskalation, laterale Bewegungen und den Missbrauch legitimer Zugriffsrechte.

Vectra AI geht über klassische, regelbasierte Verfahren hinaus und analysiert das tatsächliche Verhalten von Identitäten.

Ein graphbasierter KI-Ansatz macht Beziehungen zwischen Accounts, Systemen und Services sichtbar und erkennt so auch komplexe Angriffsmuster, die mit traditionellen Methoden kaum erfassbar sind.

Vectra AI erkennt eine Vielzahl von Angriffstechniken in AD-Umgebungen, darunter NTLM-Relay, Kerberos-Missbrauch, LDAP-Enumeration oder RDP-Tunneling.

Auch subtilere Muster wie schleichende Privilegienausweitung oder ungewöhnliches Login-Verhalten werden zuverlässig identifiziert.

Durch die automatische Zuordnung von Aktivitäten zu konkreten Entitäten und die Anreicherung mit Kontext entfällt ein Großteil der manuellen Analysearbeit.

Analysten erhalten sofort ein vollständiges Bild des Angriffsverlaufs und können schneller fundierte Entscheidungen treffen. KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache verkürzen zusätzlich die Zeit bis zur Erkenntnis.

Vectra AI kann Hunderttausende von Systemen parallel überwachen (bis zu 300.000 IPs). Gleichzeitig sorgt ein KI-gestützter Mechanismus für Priorisierung und Kontextualisierung der wichtigsten Bedrohungen.

Dank integrierter Schnittstellen können Security-Teams direkt aus der Plattform heraus reagieren – ohne zusätzliche Tools oder komplexe Anpassungen.