Cybersicherheitsforschung und Innovation

Nathan Einwechter leitet das Sicherheitsforschungsteam bei Vectra AI. Er verfügt über zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Cybersicherheit und konzentriert sich auf die Reaktion auf fortgeschrittene Bedrohungen, Reverse Engineering und offensive Sicherheit.

Dmitriy Beryoza ist ein leitender Sicherheitsforscher bei Vectra AI. Er arbeitet an der Erkennung von Bedrohungen in der cloud und in firmeneigenen Netzwerken. Vor Vectra AI war er Penetrationstester und Verfechter der sicheren Softwareentwicklung bei IBM - und arbeitete viele Jahre lang als Softwareentwickler, bevor er hauptberuflich in die Sicherheit wechselte. Dmitriy hat auf der DEF CON, BSides Las Vegas, BSides SF, Hackfest und anderen Sicherheitskonferenzen gesprochen. Er hat einen Doktortitel in Informatik und die Zertifizierungen OSCP, CISSP, CCSP und CEH. Zu seinen Interessen gehören Reverse Engineering, sichere Softwareentwicklung und CTF-Wettbewerbe.

Joshua St. Hilaire ist Direktor für Sicherheitsforschung bei Vectra AI, wo er derzeit die Forschung an Modellen zur Erkennung von Angreifern leitet. Er verfügt über zwanzig Jahre Erfahrung in der Computersicherheit mit Schwerpunkt auf Incident Response, threat hunting und Reverse-Engineering. Bevor er zu Vectra AI kam, begann Joshua seine Karriere bei der United States Air Force und war für die Sicherheit der Informationssysteme des US-Verteidigungsministeriums auf globaler Ebene verantwortlich.

Luke ist der Leiter für Bedrohungsdaten bei Vectra AI. Er arbeitet seit sieben Jahren für das Unternehmen. Er begann als beratender Analyst und arbeitete direkt mit Kunden und der Reaktion auf Vorfälle auf höchster Ebene zusammen. Bevor er zu Vectra AI kam, war er als leitender Sicherheitsanalyst für ein internationales Technik- und Verteidigungsunternehmen tätig, wo er SOC-Tools, Prozesse und Playbooks für die Reaktion auf Vorfälle entwickelte.

Kat Traxler ist die leitende Sicherheitsforscherin bei Vectra AI und konzentriert sich auf Missbrauchstechniken und Schwachstellen in der öffentlichen cloud. Vor ihrer jetzigen Tätigkeit war sie in verschiedenen Stadien des SDLC tätig, wo sie Penetrationstests für Webanwendungen durchführte und Sicherheitsarchitekturen für Web-, IAM-, Zahlungs- und Cloud entwarf. Kats Forschungsphilosophie richtet ihre Arbeit darauf aus, wo Designfehler und Fehlkonfigurationen am wahrscheinlichsten sind. Dieser Leitgedanke führt ihre Forschung zu den Schnittpunkten von Technologien, insbesondere der Konvergenz von cloud und Anwendungssicherheit, und zu den Schnittstellen zwischen der Betriebssystemebene und höheren Abstraktionen.

Kat hat auf verschiedenen Konferenzen, darunter der SANS CloudSecNext Summit und fwd:CloudSec, Vorträge zu Themen wie Privilegieneskalation in GCP und Bug-Hunting in der cloud gehalten. Zusätzlich zu ihrer Arbeit bei Vectra AI ist sie Mitglied der IANS-Fakultät und Hauptautorin des SANS SEC549 - Enterprise Cloud Security Architecture. Sie besitzt mehrere GIAC-Zertifizierungen.

Sohrob Kazerounian ist ein angesehener KI-Forscher bei Vectra AI, wo er neuartige Architekturen für maschinelles Lernen im Bereich der Cybersicherheit entwickelt und anwendet. Nachdem er erkannt hatte, dass sein Ziel, ein geschickter Hacker zu werden, nicht in Erfüllung gehen würde, konzentrierte er sich auf das Studium der Künstlichen Intelligenz, mit besonderem Interesse an neuronalen Netzen. Nach seiner Promotion in kognitiven und neuronalen Systemen an der Boston University arbeitete er als Postdoktorand am Swiss AI Lab (IDSIA) an Deep Learning, rekurrenten neuronalen Netzen und Reinforcement Learning.

Matt Silver ist VP of Data Science bei Vectra und leitet die Entwicklung von KI-Modellen und -Systemen, die in enger Zusammenarbeit mit der Sicherheitsforschung Angriffsverhalten erkennen und priorisieren. Matt Silver ist seit über 10 Jahren bei Vectra und baut auf seinen früheren Erfahrungen in der Forschung und Modellierung am MIT und seiner Doktorarbeit in Computational Neuroscience, neuronalen Netzen und maschinellem Lernen auf.

Ben hat in den letzten fünf Jahren bei Vectra AI Methoden zur Angriffserkennung entwickelt und implementiert. In letzter Zeit hat er sich auf die Verwendung von Modellierung und maschinellem Lernen zum Schutz der AWS- und Azure-Infrastruktur konzentriert. Er hat einen Doktortitel in Physik von der Brown University, wo er das Verhalten von Flüssigkeiten in winzigen Größenordnungen untersuchte.

Oliver Tavakoli legt die technische Strategie für Vectra AI fest. Er ist seit über 25 Jahren für die Einführung von Technologien im Bereich der Cybersicherheit verantwortlich, die letzten zehn Jahre davon bei Vectra AI. Vor seiner Tätigkeit bei Vectra AI war er als CTO für das Sicherheitsgeschäft von Juniper Networks zuständig. Er kam zu Juniper im Zuge der Übernahme von Funk Software, wo er als CTO tätig war. Zuvor arbeitete er bei IBM, Fluent Machines und Novell INC und gründete Trilogy Inc, das von Funk Software übernommen wurde.

Ben ist Senior Security Researcher Vectra AI, wo er sich auf die Weiterentwicklung der NDR-Plattform (Network Detection and Response) des Unternehmens konzentriert. Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung im Bereich Cybersicherheit hat er Forschungsarbeiten durchgeführt und Produkte in einer Vielzahl von Disziplinen entwickelt, darunter Schwachstellenmanagement, Compliance, Bedrohungsanalyse, offensive Sicherheit und Netzwerküberwachung. Im Mittelpunkt seiner Arbeit steht die Unterstützung von Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Fähigkeiten zur Erkennung, Untersuchung und Abwehr moderner Cyberbedrohungen.

Pratima Lohar ist Senior Security Researcher Vectra AI und beschäftigt sich vor allem mit der Erforschung von Bedrohungen cloud und SaaS in den Bereichen Entra ID und Microsoft 365. Ihre Spezialgebiete sind Detection Engineering, threat hunting, Cyber-Threat-Intelligence, malware und Angriffssimulation. Vor ihrer Tätigkeit bei Vectra AI war sie als Detection Engineer bei IBM und als Threat Researcher bei BlackBerry Cylance tätig, wo sie sich mit malware und Threat Intelligence befasste.