Kontinuierliche Überwachbarkeit in Ihrem hybriden Netzwerk

Netzwerktransparenz ist die Fähigkeit, alle Aktivitäten in Ihrem Netzwerk – einschließlich Geräte, Identitäten und Verbindungen – kontinuierlich und in Echtzeit zu erfassen und zu verstehen.

Im Gegensatz zur herkömmlichen Überwachung konzentriert sich diese Lösung darauf, wie sich Systeme und Identitäten beim Wechsel zwischen verschiedenen Umgebungen verhalten, und verschafft Sicherheitsteams so einen Überblick darüber, wo Sicherheitslücken bestehen und wie sich Risiken entwickeln.

Die Plattform bietet eine einheitliche Überwachbarkeit des gesamten modernen Netzwerks als einheitliche Angriffsfläche, die Netzwerk, Identitätsmanagement, Public cloud, SaaS und KI-Infrastruktur umfasst. Durch die Erfassung und Korrelation verschiedener Telemetriequellen, darunter Netzwerkmetadaten, aus Paketen abgeleitete Signale und Flow-Protokolle, ermöglicht sie einen umfassenden Überblick über hybride Umgebungen.

Herkömmliche Tools stützen sich auf Protokolle, Scans oder regelmäßige Momentaufnahmen. Vectra AI überwacht Vectra AI die Netzwerk- und Identitätsaktivitäten in Echtzeit und erstellt so ein Echtzeitbild Ihrer Umgebung.

Das bedeutet, dass Sie nicht nur sehen, was vorhanden sein sollte – Sie sehen, was tatsächlich in Ihrem Netzwerk vor sich geht, einschließlich nicht verwalteter Geräte, temporärer Ressourcen und aktiver Identitäten.

Moderne Unternehmen agieren in hybriden Umgebungen, in denen sich Ressourcen, Identitäten und Zugriffspfade ständig ändern.

Ohne eine kontinuierliche und einheitliche Überwachbarkeit können Sicherheitsteams wichtige Fragen wie die folgenden nicht beantworten:

• Wer und was ist gerade im Netzwerk?
• Wo besteht ein Risiko?
• Wie könnte sich ein Angreifer in der Umgebung bewegen?

Vectra AI dieses Problem, indem es einen einheitlichen Echtzeit-Überblick über die moderne Angriffsfläche in Rechenzentren,cloud, M365-, Edge- sowie IoT-/OT-Umgebungen bietet.

Vectra AI erfasst Vectra AI alle Geräte, Workloads und Identitäten, die über das Netzwerk kommunizieren, darunter:

• Verwaltete und nicht verwaltete Geräte
• Identitäten von Mensch und Maschine
• Dienstkonten und KI-Agenten

Dadurch entsteht ein aktuelles, dynamisches Bestandsverzeichnis, das auf den tatsächlichen Aktivitäten basiert – und nicht auf statischen Bestandslisten oder Scans.

Risikobehaftete Zugriffswege sind die Routen, über die sich Angreifer mithilfe legitimer Anmeldedaten oder aufgrund von Konfigurationsfehlern in Ihrer Umgebung bewegen können. Vectra AI das Authentifizierungs- und Zugriffsverhalten, um Folgendes aufzudecken:

• Konten mit übermäßigen Berechtigungen oder veraltete Konten
• Unzureichende Identitätskontrollen
• Möglichkeiten, die Angreifer für die laterale Bewegung nutzen können

Dies hilft Teams, Sicherheitslücken zu schließen, bevor sie ausgenutzt werden.

Vectra AI Risiken auf der Grundlage von Echtzeitaktivitäten und -risiken und nicht anhand statischer Schweregrade. Es bewertet:

• Welche Assets und Identitäten sind aktiv?
• Wie sie sich verhalten
• Wo Angreiferwege vorhanden sind

Dadurch wird sichergestellt, dass sich die Sicherheitsteams auf die tatsächlich relevanten Sicherheitslücken konzentrieren und nicht auf theoretische Risiken.

Vectra AI AWS, Azure, Google Cloud , Oracle Cloud, IBM Cloud, SaaS-Umgebungen und lokale Netzwerke.

VPC- und VNet-Flow-Protokolle erfassen die Kommunikation zwischen einer Quelle und einem Ziel in, aus oder zwischen cloud . Cloud zeigen, welche Anwendungen, Daten und Geräte aktiv sind und was mit ihnen in einem cloud geschieht. Sie gelten als die zuverlässigste Quelle für das Verständnis der Netzwerkaktivität und sind der effektivste Weg, um anomale und böswillige Aktivitäten zu erkennen. Zu den gängigen Anwendungsfällen für cloud im Sicherheitsbereich gehören Netzwerküberwachung, Nutzungsüberwachung und -optimierung, Compliance sowie Netzwerkforensik und Sicherheitsanalysen.