
Überwacht cloud, SaaS- und lokale Systeme ohne den Einsatz von Agenten.
Erkennt Privilegieneskalation, laterale Bewegungen, Aufklärung und C2-Verhalten, die legitime Finanzabläufe imitieren.
Korreliert Identitäts-, cloud und Netzwerkverhalten zu klaren Angriffsszenarien, damit Analysten schneller reagieren können.

Erfahren Sie, wie die DZ Bank herkömmliche Erkennungsmethoden durch verhaltensbasierte Analysen ersetzt hat, um verschlüsselte, auf Anmeldedaten basierende APT-Aktivitäten aufzudecken, die von anderen Tools übersehen wurden.

Erfahren Sie, wie Verifone 438.000 Warnmeldungen auf nur sechs glaubwürdige Vorfälle reduziert hat – sodass sich Analysten auf echte Bedrohungen konzentrieren und ransomware verhindern können.
Filtert Störgeräusche heraus und filtert aus Tausenden von Rohdaten hochauflösende Signale heraus.
Bietet umfassenden Kontext und Echtzeit-Erkennung, um Untersuchungen und MTTR zu beschleunigen und den Arbeitsaufwand für die Triage um über 90 % zu reduzieren.
Priorisiert das Verhalten von Angreifern vor der SIEM-Erfassung und reduziert so das Daten-Synchronisierungsvolumen und die Kosten.
Identifiziert Fehlkonfigurationen von Richtlinien und Berechtigungslücken in Teams, SharePoint, Exchange und Azure AD.
Erkennt verdächtige Benutzerzugriffe, Missbrauch von Berechtigungen und ungewöhnliche cloud , die auf BEC oder Kontoübernahmen hindeuten.
Bietet einheitliche Transparenz des Verhaltens, wodurch Identitätsdiebstahl verhindert wird, bevor er sich auf Kundendaten oder Finanzvorgänge auswirkt.

Ein globales Finanzunternehmen, das E5 und Sentinel einsetzte, erkannte 0 von 9 Identitätsangriffen des Red Teams – und deckte dann innerhalb einer Woche nach der Einführung von Vectra AI alle Bedrohungen auf.



Vectra AI KI-gestützte Verhaltenserkennung, um Aktivitäten nach einem Sicherheitsverstoß zu identifizieren, die herkömmliche Tools übersehen – wie laterale Bewegungen, Missbrauch von Berechtigungen und Command-and-Control-Datenverkehr – in cloud Legacy-Umgebungen. Dadurch erhalten SOC-Teams frühzeitig Einblick in Angriffe, die regelbasierte SIEMs und agentenbasierte EDRs umgehen.
Vectra AI überwacht Vectra AI das Identitätsverhalten in Microsoft 365, Azure AD und der internen Infrastruktur, um den Missbrauch gültiger Anmeldedaten, verdächtige Zugriffsmuster und die Ausweitung von Berechtigungen zu erkennen. Dies hilft Finanzinstituten, identitätsbasierte Bedrohungen schnell aufzudecken und einzudämmen, bevor sie eskalieren.
Durch die Korrelation von Signalen über cloud, Netzwerk- und Identitätsdomänen hinweg Vectra AI echte Bedrohungen und reduziert die Anzahl falscher Alarme. Finanz-SOCs reduzieren die Verweildauer, optimieren Untersuchungen und wechseln von reaktiven zu proaktiven Reaktionen – wodurch sich der Arbeitsaufwand für die Triage oft um über 90 % verringert.
Vectra AI agentenlose Transparenz über Legacy-Systeme und cloud hinweg und erkennt Bedrohungen an Stellen, die SIEMs und EDRs nicht erreichen können. Dies ist für Finanzorganisationen, die neben modernen Plattformen auch auf Mainframes, COBOL-Anwendungen und veraltete Infrastruktur angewiesen sind, von entscheidender Bedeutung.
Vectra AI direkt in Microsoft 365 und Azure AD Vectra AI , um Identitätsaktivitäten zu überwachen, Fehlkonfigurationen zu erkennen und anomales Zugriffsverhalten aufzudecken. Finanzunternehmen nutzen diese umfassende Transparenz, um versteckte Bedrohungen aufzudecken, Zero Trust durchzusetzen und Risiken in SaaS-Umgebungen zu reduzieren.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die Teams mit ungenauen Warnmeldungen überfluten, Vectra AI klare Angriffssignale – indem es Millionen von Datenpunkten zu einer Handvoll hochzuverlässiger Erkennungen verdichtet. So können sich Analysten auf das Wesentliche konzentrieren und die Zeit bis zur Eindämmung verkürzen.
Vectra AI Finanzinstitute Vectra AI der Erfüllung gesetzlicher Vorschriften durch kontinuierliche Überwachung, detaillierte forensische Kontextinformationen und auditfähige Berichte. Dank umfassender Einblicke in das Nutzerverhalten und Bedrohungsaktivitäten können Sicherheitsteams die Wirksamkeit ihrer Kontrollen nachweisen und die Überprüfung der Compliance vereinfachen.
Vectra AI erkennt frühe Anzeichen für ransomware BEC – wie den Missbrauch von Anmeldedaten, laterale Bewegungen und anomales E-Mail-Verhalten –, bevor es zu einer Datenverschlüsselung oder zu Finanzbetrug kommt. Finanz-SOCs nutzen diese Erkenntnisse, um Angriffsketten frühzeitig zu unterbrechen und sensible Vermögenswerte und Betriebsabläufe zu schützen.
Erfahren Sie aus nächster Nähe, wie führende Finanzinstitute ihre Daten mit Vectra AI schützen.