Moderne Unternehmen benötigen KI-gestützte Sicherheitsabläufe, die genauso schnell reagieren wie die Angreifer von heute – und so Widerstandsfähigkeit in KI-Geschwindigkeit aufbauen.
Da KI sowohl die Unternehmensabläufe als auch Cyberangriffe verändert, überdenken Sicherheitsverantwortliche derzeit, wie Unternehmen ihre Widerstandsfähigkeit messen und ausbauen können. Erfahren Sie mehr über Expertenmeinungen zum Verhalten von Angreifern, KI-gestützte Sicherheitsabläufe und den Wandel von der reaktiven Erkennung hin zu kontinuierlicher Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.
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Moderne Cyber-Resilienz erfordert mehr als nur eine schnellere Erkennung von Bedrohungen. Sie erfordert eine Verkürzung der operativen Latenz zwischen der Erkennung von Risiken, dem Verständnis von Angriffen und dem Ergreifen von Maßnahmen.
Verschaffen Sie sich einen ständig aktualisierten Überblick über risikobehaftete Identitäten, Angriffspfade, übermäßige Berechtigungen, Fehlkonfigurationen und ausnutzbare Beziehungen im gesamten Unternehmen.
Verwandeln Sie Aktivitäten über Identitäten, cloud, SaaS, Netzwerk und Geräte hinweg in verlässliche Angriffssignale, die den Verlauf und die Absichten von Angreifern aufdecken.
Maßnahmen zur Behebung von Schwachstellen priorisieren, Kontrollmechanismen überprüfen, Angriffe abwehren und Verbesserungen der Widerstandsfähigkeit messen, bevor es zu geschäftlichen Beeinträchtigungen kommt.
Wenn Unternehmen KI in ihre Sicherheitsabläufe integrieren, verlaufen diese Prozesse je nach operativer Reife, Ressourcen und Vertrauen in die Automatisierung unterschiedlich schnell. Es gibt kein einheitliches Modell für ein „Agentic SOC“, und das Ziel ist nicht vollständige Autonomie. Vielmehr geht es darum, Widerstandsfähigkeit schneller aufzubauen, als sich Risiken ansammeln.



Der Weg zum Agentic SOC verläuft für jedes Unternehmen anders. Ganz gleich, obSie sich dafür entscheiden, KI-gestützte Sicherheitsabläufe intern aufzubauen, Ihre Teams mit KI zu unterstützen oder die Widerstandsfähigkeit Ihres Unternehmens mithilfe bewährter Experten zu stärken – Vectra AI Sie in jeder Phase.
Beobachten Sie Identitäten, KI-Agenten, cloud, SaaS, Netzwerk, Edge, IoT/OT und die lokale Infrastruktur kontinuierlich als eine einzige, miteinander verbundene Angriffsfläche.
Fördern Sie die KI-gestützte Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, indem Sie das Verhalten von Angreifern entlang der gesamten Cyber-Kill-Chain mithilfe von verhaltensbasierter KI identifizieren – anstatt auf Signaturen, Regeln oder Indikatoren zurückzugreifen, die Angreifer leicht umgehen können.
Erfassungen automatisch miteinander verknüpfen, Aktivitäten zuordnen, Entitäten priorisieren, Angriffsszenarien rekonstruieren und vertrauenswürdige Signale anstelle von Fehlalarmen hervorheben.
Identifizieren Sie risikobehaftete Identitäten, Angriffspfade, Fehlkonfigurationen, übermäßige Berechtigungen und Angriffsmöglichkeiten, bevor Angreifer diese ausnutzen können.
Beschleunigen Sie das Verständnis der Analysten und die Effizienz des SOC mithilfe von Angriffsgraphen, kontextbezogenen Untersuchungen, KI-gestützter Analyse und Interaktion in natürlicher Sprache.
Erkennen Sie verdächtige Verhaltensweisen und risikobehaftete Entitäten und ermöglichen Sie gleichzeitig threat hunting Netzwerk-, Identitäts-, cloud und SaaS-Telemetriedaten threat hunting – alles von einer einzigen Plattform aus.
Ermöglichen Sie eine schnelle Eindämmung über Identitäten, Geräte und Netzwerksteuerungen hinweg durch die Automatisierung von Sicherheitsabläufen und geführte Reaktionsmaßnahmen.
Identifizieren und beseitigen Sie ausnutzbare Angriffspfade, bevor Angreifer sie nutzen können.
Konzentrieren Sie sich auf verlässliche Angriffssignale statt auf die überwältigende Anzahl von Warnmeldungen.
Verstehen Sie die Aktivitäten von Angreifern anhand von KI-generierten Angriffsszenarien und dynamischen Angriffsdiagrammen.
Durchsuchen Sie Telemetriedaten aus den Bereichen cloud, Identitätsmanagement, SaaS, Netzwerk und Geräte von einer einheitlichen Plattform aus.
Angriffe frühzeitig eindämmen und die Verweildauer der Angreifer durch automatisierte und angeleitete Reaktionsmaßnahmen verkürzen.
Reduzieren Sie den manuellen Aufwand für Untersuchungen und Korrelationen, damit sich die Analysten auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können.
Weisen Sie eine messbare Verringerung der Sicherheitsrisiken, eine verbesserte Wirksamkeit der Reaktionsmaßnahmen und eine gestärkte Sicherheitslage nach.




„Agentic AI Security Operations“ ist ein Betriebsmodell, das KI-native Automatisierung mit menschlichem Fachwissen kombiniert, um die Anfälligkeit für Angriffe kontinuierlich zu erfassen, das Verhalten von Angreifern zu verstehen und das Angriffsrisiko zu verringern.
Der Bereich „Security Operations“ konzentriert sich auf die Erkennung von Bedrohungen. Der Bereich „Resilience Operations“ konzentriert sich darauf, Risiken kontinuierlich zu erfassen, Angriffe zu analysieren und Risiken zu minimieren, bevor es zu geschäftlichen Auswirkungen kommt.
Moderne Unternehmen arbeiten mit Identitäten, cloud , SaaS-Anwendungen, KI-Agenten, Geräten und einer Infrastruktur, die sich ständig verändern. Angreifer nutzen diese miteinander vernetzten Umgebungen als eine einzige Angriffsfläche aus, und mithilfe von KI können sie Schwachstellen aufdecken und sich schneller anpassen, als herkömmliche Sicherheitsabläufe reagieren können. Eine kontinuierliche Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe hilft Unternehmen dabei, sich an veränderte Risiken anzupassen, Angriffe früher zu erkennen, Risiken proaktiv zu minimieren und den Geschäftsbetrieb auch bei sich weiterentwickelnden Bedrohungen aufrechtzuerhalten.
Vectra AI verhaltensbasierte KI, Attack Signal Intelligence“ und KI-gestützte Untersuchungen, um den Verlauf von Angriffen über Identitäten, cloud, SaaS, Netzwerke und Geräte hinweg zu identifizieren.
Agentische KI soll Sicherheitsteams unterstützen, nicht ersetzen. Vectra AI die Datenerfassung, Korrelation, Priorisierung und Untersuchungsabläufe, die Analysten normalerweise viel Zeit kosten. So können sich Analysten auf wichtigere Entscheidungen, Untersuchungen und Reaktionsmaßnahmen konzentrieren und behalten gleichzeitig die Kontrolle über den Sicherheitsbetrieb.
Vectra AI eine KI-native operative Ebene, die Observability, verhaltensbasierte KI-Erkennung, Attack Signal Intelligence, das Management von Angriffsrisiken, KI-gestützte Untersuchungen, KI-unterstützte threat hunting und KI-gestützte Reaktionen vereint. Durch die Kombination von KI-nativer Automatisierung mit menschlichem Fachwissen über die gesamte Angriffsfläche hinweg Vectra AI Sicherheitsteams dabei, Angriffsrisiken kontinuierlich zu erfassen, das Verhalten von Angreifern zu verstehen und das Angriffsrisiko zu verringern, bevor es zu geschäftlichen Auswirkungen kommt.
Unternehmen können so das Angriffsrisiko verringern, die Erkennungsqualität verbessern, Untersuchungen schneller durchführen, Angriffe effektiver aufspüren, die Reaktionszeit verkürzen, die Effizienz des SOC steigern und die Verbesserungen der Widerstandsfähigkeit im Laufe der Zeit überprüfen.
Ein „Agentic SOC“ verkürzt die operative Latenz zwischen der Erkennung von Risiken, der Analyse von Angriffen und dem Ergreifen von Maßnahmen. Anstatt den Erfolg allein anhand der Zeit bis zur Erkennung und Reaktion zu messen, reduziert ein „Agentic SOC“ kontinuierlich das Risiko, wehrt Angriffe ab, überprüft Kontrollmaßnahmen und beweist im Laufe der Zeit seine Widerstandsfähigkeit – und verbessert so die Fähigkeit des Unternehmens, Angriffen mit KI-Geschwindigkeit standzuhalten, sie einzudämmen und sich davon zu erholen.