Reduzieren Sie Störsignale und beschleunigen Sie die Reaktion auf Bedrohungen.
Vectra AI Signale Vectra AI und wandelt sie in eindeutige, zuverlässige Vorfälle um.
Verhaltensorientierte Priorisierung
Die Aufmerksamkeit der Analysten sollte sich eher auf den Fortschritt der Angreifer und die Auswirkungen des Risiko
s richten als auf die bloße Anzahl der Warnmeldungen.
Einheitliche Darstellungen der Angriffe
Verknüpfen Sie Identitäts-, Netzwerk- und cloud zu einheitlichen Untersuchungen unter
, anstatt isolierte Warnmeldungen zu erhalten.
Optimierte Ermittlungsabläufe
Stellen Sie kontextbezogene Zeitachsen und übersichtliche Angriffspfade bereit, um die Triage und Entscheidungsfindung bei „
“ zu vereinfachen.
Schnellere Ausführung von Antworten aktivieren
Unterstützen Sie entschlossene Eindämmungsmaßnahmen durch klare Kontextinformationen und die nahtlose Integration von „
“ in bestehende Sicherheitsabläufe.
Risiken minimieren, Angriffe abwehren und die Sicherheitslage kontinuierlich verbessern.
Vectra AI einen kontinuierlichen Überblick über Ressourcen, Identitäten und Verhaltensweisen im gesamten Netzwerk, sodass Analysten stets genau wissen, welche Umgebung sie schützen.
KI-Agenten setzen Signale automatisch in Zusammenhang, priorisieren echte Bedrohungen und liefern detaillierte Hintergrundinformationen, um die Reaktion des SOC zu beschleunigen.
Sicherheitsteams messen Verbesserungen bei der Erkennungsgenauigkeit, der Reaktionszeit und der betrieblichen Effizienz und optimieren dabei kontinuierlich die Arbeitsabläufe.
Kunden berichten, dass sie bis zu 99 % der unwichtigen Warnmeldungen eliminieren konnten, wodurch sie sich auf eine kleine Anzahl echter Vorfälle konzentrieren können.
Verkürzen Sie die durchschnittliche Reaktionszeit von Stunden oder Tagen auf Minuten.
Ermöglichen Sie kleinen Teams, Ergebnisse bei der Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle auf Unternehmensniveau zu erzielen, ohne den Personalbestand aufstocken zu müssen.
Liefern Sie fundierte Leistungskennzahlen, die die Effizienz der Ermittlungen und die Verbesserung der Reaktionszeiten im Laufe der Zeit belegen.




Angreifer entgehen der Entdeckung, indem sie sich so verhalten, als würden sie normale, vertrauenswürdige Aktivitäten ausführen, wodurch sie im Verborgenen bleiben können, während sie sich in der Umgebung bewegen. Dabei folgen sie in der Regel einem einheitlichen Muster:
Zu den gängigen Techniken zählen „Living-off-the-Land“-Angriffe (LOLBins), verschlüsselter Command-and-Control-Datenverkehr sowie der schleichende Missbrauch von Anmeldedaten. Da herkömmliche Tools isolierte Warnmeldungen generieren, ohne Zusammenhänge zwischen den einzelnen Verhaltensweisen herzustellen, bleiben diese Angriffe als koordinierte Kampagne oft unentdeckt.
SOC-Teams sind mit der Flut an Warnmeldungen überfordert, was die Analysten dazu zwingt, Zeit mit der Überprüfung von Fehlalarmen zu verbringen, anstatt sich auf echte Bedrohungen zu konzentrieren, was letztlich das Risiko für das Unternehmen erhöht. Dies führt zu einem sich verschärfenden Problem:
Eine schnellere Erkennung und Reaktion verkürzt direkt die Verweildauer der Angreifer und begrenzt so, wie weit sich ein Angriff ausbreiten und wie viel Schaden er anrichten kann. Wenn Sicherheitsteams echte Bedrohungen schnell erkennen und darauf reagieren können, lassen sich Angriffe eindämmen, bevor sie eskalieren:
Unternehmen, die Vectra AI einsetzen, Vectra AI messbare Erfolge vorweisen: So konnte Globe Telecom die Reaktionszeit von 16 Stunden auf 3,5 Stunden verkürzen, und Verifone reduzierte 438.000 Ereignisse auf lediglich 6 priorisierte Vorfälle.
Erfahren Sie, warum mehr als 2.000 Sicherheitsteams die Vectra AI Platform nutzen, um die Abdeckung von Netzwerk, Identität und cloud zu erweitern.