Kontinuierliche Transparenz über hybride IT-Umgebungen

Netzwerk-Observability beschreibt die Fähigkeit, sämtliche Aktivitäten im Netzwerk kontinuierlich und in Echtzeit zu erfassen und zu verstehen – einschließlich aller Geräte, Identitäten und Kommunikationsbeziehungen.

Im Unterschied zu klassischem Monitoring geht es nicht nur um Sichtbarkeit, sondern um das Verständnis von Verhalten: wie sich Systeme und Identitäten über verschiedene Umgebungen hinweg bewegen und wo daraus konkrete Risiken entstehen.

Vectra AI stellt eine einheitliche Sicht auf die gesamte Angriffsfläche bereit – über Netzwerk, Identitäten, Public Cloud, SaaS und KI-Infrastruktur hinweg.

Durch die Korrelation verschiedener Telemetriequellen wie Netzwerk-Metadaten, paketbasierter Signale und Flow-Logs entsteht ein vollständiges Lagebild über hybride IT-Umgebungen.

Klassische Tools arbeiten mit Logdaten, Scans oder punktuellen Momentaufnahmen. Vectra AI hingegen analysiert kontinuierlich reale Aktivitäten im Netzwerk und bei Identitäten.

Dadurch sehen Sie nicht nur Soll-Zustände, sondern den Ist-Zustand Ihrer Umgebung – inklusive Shadow IT, temporärer Ressourcen und aktiver Identitäten.

In modernen hybriden IT-Landschaften verändern sich Assets, Identitäten und Zugriffspfade permanent. Ohne durchgehende Transparenz fehlt Security-Teams die Grundlage für fundierte Entscheidungen.

Zentrale Fragen bleiben sonst unbeantwortet:

• Welche Systeme und Identitäten sind aktuell aktiv?
• Wo bestehen reale Risiken?
• Welche Wege könnte ein Angreifer nutzen?

Vectra AI liefert genau diese Antworten durch eine konsolidierte Echtzeit-Sicht auf die gesamte Angriffsfläche.

Vectra AI erstellt ein kontinuierlich aktualisiertes Inventar aller aktiven Komponenten im Netzwerk – basierend auf tatsächlicher Kommunikation. Dazu gehören:

• Verwaltete und nicht verwaltete Systeme
• Nutzer- und Maschinenidentitäten
• Servicekonten sowie KI-gestützte Entitäten

Dieses dynamische Inventar bildet die reale Umgebung ab und ersetzt statische, oft unvollständige Asset-Listen.

Riskante Zugriffspfade beschreiben die Wege, über die sich Angreifer innerhalb Ihrer Umgebung bewegen können – häufig unter Nutzung legitimer Zugangsdaten oder aufgrund von Fehlkonfigurationen.

Vectra AI analysiert kontinuierlich Authentifizierungs- und Zugriffsverhalten und macht sichtbar:

• überprivilegierte oder veraltete Accounts
• unzureichende Identitäts- und Zugriffsrichtlinien
• potenzielle Bewegungswege für laterale Angriffe

So können Security-Teams identitätsbasierte Risiken frühzeitig erkennen und gezielt reduzieren, bevor sie ausgenutzt werden.

Vectra AI bewertet Risiken dynamisch auf Basis realer Aktivitäten – nicht anhand statischer Severity-Scores. Dabei berücksichtigt die Plattform:

• welche Assets und Identitäten aktuell aktiv sind
• wie sich diese im Netzwerk verhalten
• wo konkrete Angriffspfade existieren

Das Ergebnis: Security-Teams konzentrieren sich auf tatsächlich ausnutzbare Risiken statt auf theoretische Schwachstellen.

Vectra AI unterstützt alle relevanten modernen Infrastrukturen, darunter:

AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud, IBM Cloud, SaaS-Anwendungen sowie klassische On-Premises-Umgebunge

Cloud Flow Logs (z. B. VPC- und VNet-Logs) erfassen den Datenverkehr zwischen Quellen und Zielen innerhalb, zwischen oder außerhalb von Cloud-Netzwerken.

Sie liefern eine zuverlässige Grundlage zur Analyse von Netzwerkaktivitäten und zeigen, welche Anwendungen, Systeme und Datenströme aktiv sind – sowie wie sie miteinander interagieren.

Für Security-Teams sind sie essenziell, da sie Anomalien und Angreiferverhalten sichtbar machen und Transparenz über die Cloud-Kommunikation schaffen.

Darüber hinaus ermöglichen sie forensische Analysen und unterstützen Compliance- und Monitoring-Anforderungen.