Gesundheitswesen

Sichern Sie Patientendaten vor Angriffen, die anderen Tools entgehen

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SICHERSTELLUNG DER PATIENTENVERSORGUNG

Die versteckten Risiken im modernen Gesundheitswesen 

Jedes medizinische Gerät, jede Patientenakte und jeder cloud ist ein Ziel für moderne Angriffe. Doch herkömmliche Tools können allein nicht mithalten.
SCHLIESSUNG KRITISCHER LÜCKEN

Überlisten Sie moderne Angreifer, die es auf Ihre Gesundheitsdaten abgesehen haben 

Die Vectra AI Platform, eine führende NDR-Lösung, bietet Sicherheitsteams im Gesundheitswesen KI-gesteuerte Verhaltenserkennung, um Sichtbarkeitslücken zu schließen, die Komplexität zu reduzieren, unbekannte Bedrohungen zu erkennen und die Compliance aufrechtzuerhalten - über Netzwerk, Identität und cloud.

Lücken in der Sichtbarkeit schließen

Ihre Systeme enthalten hochsensible Daten - und Angreifer wissen das. Aber komplexe Netzwerke und IoT-Geräte machen es schwer zu erkennen, was wirklich passiert. Die Vectra AI :
  • Überwacht Rechenzentren, cloud und nicht verwaltete medizinische IoT-Geräte ohne zusätzliche Agenten oder Komplexität.

  • Verwendet Verhaltensmodelle, um Privilegieneskalation, seitliche Bewegungen und Befehls- und Kontrollaktivitäten aufzudecken, die von herkömmlichen Tools übersehen werden.

  • Priorisiert und verknüpft zusammenhängende Signale zu klaren Berichten, die den SOC-Teams im Gesundheitswesen einen schnellen, logischen Ausgangspunkt für Untersuchungen bieten.

Lücken in der Sichtbarkeit schließen

Sehen Sie, wie Bolton NHS KI-gesteuerte Erkennungen mit Daten aus verschiedenen Tools korreliert, um die Wahrheit über Cyberangriffe aufzudecken.

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Den Alarmton leiser stellen

Sehen Sie, wie ein australischer privater Gesundheitsfonds kritische Warnmeldungen um 80 % reduziert und gleichzeitig die Transparenz über cloud , Teams, SharePoint und Exchange erhöht hat.

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Den Alarmton leiser stellen

Mehrdeutige Warnungen machen es unmöglich, abnormale Aktivitäten zu überwachen. Mit der Vectra AI Platform:
  • KI-gesteuerte Modelle korrelieren und komprimieren mehrere Erkennungen in umsetzbare Warnungen, reduzieren das Rauschen und helfen Analysten, sich nur auf das tatsächliche Verhalten von Angreifern zu konzentrieren.

  • Dank der Echtzeit-Erkennung und des tieferen Kontexts können SOC-Teams Anomalien schneller erkennen, wodurch Zeitverluste reduziert und die MTTR verbessert werden.

  • Durch die kontinuierliche Überwachung von cloud, SaaS- und lokalen Umgebungen werden Fehlalarme vermieden und kritische Alarme um 80 % oder mehr reduziert.

Reduzieren Sie die SIEM-Komplexität

Mit der Vergrößerung Ihrer Angriffsfläche wächst auch die Menge der zu indexierenden, anzureichernden und zu analysierenden Daten. Durch die Integration der Vectra AI in Ihr SIEM können Sie:
  • Korrelieren und komprimieren Sie Alarme mit hohem Volumen, bevor sie Ihr SIEM erreichen, und reduzieren Sie so die Kosten für die Datenerfassung und das Protokollrauschen.

  • Liefern Sie hochgradig zuverlässige, mit Kontext angereicherte Erkennungen, so dass Analysten schneller ermitteln können, ohne Rohprotokolle durchsuchen zu müssen.

  • Optimieren Sie die SOC-Workflows, um das Verhalten von Angreifern zu priorisieren, nicht das Hintergrundrauschen.

Reduzieren Sie die SIEM-Komplexität

Erfahren Sie, wie der Pennine NHS mit der Verhaltenserkennung von Vectra AIAI für Untersuchungen mit nur einem Mausklick von der Abhängigkeit von logbasierten SIEMs wegkam.

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Steigerung der Effizienz von Analysten

Laut IDC sind SOC-Teams, die die Vectra AI verwenden, 40 % effizienter und verbringen 50 % weniger Zeit mit der Untersuchung von Warnmeldungen. Laden Sie den Bericht herunter und erfahren Sie, warum.

Download des Forschungsberichts

Steigerung der Effizienz von Analysten

Schlanke SOC-Teams im Gesundheitswesen können es sich nicht leisten, Zeit mit der Jagd nach Fehlalarmen oder der Abstimmung endloser Regeln zu verschwenden. Analysten brauchen Klarheit, um sich auf den Schutz der Patientenversorgung zu konzentrieren. Die Vectra AI :
  • KI-gesteuerte Modelle korrelieren und komprimieren mehrere Erkennungen in umsetzbare Warnungen, reduzieren das Rauschen und helfen Analysten, sich nur auf das tatsächliche Verhalten von Angreifern zu konzentrieren.

  • Ermöglicht Analysten, hochwertige Untersuchungen zu priorisieren, indem sie das tatsächliche Verhalten von Angreifern aufdecken.

  • Ermöglicht die automatische Erkennung von Bedrohungen, wodurch der Bedarf an Vollzeitkräften um 44 % gesenkt werden kann.

MODERNE ANGRIFFE AUF DAS GESUNDHEITSWESEN

Wer hat es auf Ihre Patientendaten abgesehen?

Angreifergruppen wie diese sondieren unermüdlich Netzwerke im Gesundheitswesen nach Lücken, die sie nutzen können, um sich der Entdeckung zu entziehen, Daten zu stehlen und die Patientenversorgung zu stören.
Ist Ihr derzeitiges technologisches Sicherheitssystem darauf vorbereitet, diese Angreifer zu stoppen?
KUNDEN

Über 2.000 Sicherheitsteams vertrauen darauf, dass Angriffe erkannt und gestoppt werden.

Bolton NHS Foundation Trust

"Vectra AI bietet einen entscheidenden Einblick in das Verhalten von Angreifern über das Netzwerk, die Identität und die cloud."

Jean-Yves Poichotte
Head of Cybersicherheit, Sanofi
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Northside Krankenhaus

"Durch den Einsatz von Vectra AI AI konnten wir Daten nutzen, die uns sonst nicht zur Verfügung gestanden hätten."

Martin Fischer
CISO, Northside Krankenhaus
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Bolton NHS Foundation Trust

"Vectra AI füllte eine Lücke. Wir mussten wissen, was wir nicht wussten, und Vectra AI zeigte uns, was verborgen war.

Brett Walmsley
CTO, Bolton NHS Foundation Trust
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Häufig gestellte Fragen

Wie der Vectra AI Ihnen hilft, die Patientenversorgung zu schützen

Wie hilft Vectra AI AI beim Schutz von Patientendaten in hybriden Gesundheitsnetzwerken?

Was macht Vectra AI zu einem besseren IDS-Ersatz für das Gesundheitswesen als herkömmliche Tools?

Wie verbessert Vectra AI die Cybersicherheit von Medizinprodukten?

Kann Vectra AI beim Schutz vor ransomware im Gesundheitswesen helfen?

Wie unterstützt Vectra AI Sicherheitsprogramme im Gesundheitswesen, die auf die Einhaltung von Vorschriften ausgerichtet sind?

Wie schützt Vectra AI AI elektronische Gesundheitsdaten (EHR) und PHI?

Kann die Vectra AI Angriffe auf Gesundheitsnetzwerke erkennen, die auf die Taktik "Leben auf dem Land" setzen?

Wie lässt sich Vectra AI in Penetrationstests oder Red-Team-Übungen im Gesundheitswesen integrieren?