Über EDR hinausgehen und alle Angriffsflächen abdecken

Endpoint Erkennung und Reaktion(EDR) überwacht Endpunkte auf Bedrohungen auf bestimmten Geräten, wie Laptops und Smartphones. Extended Detection and Response(XDR) erweitert diese Sichtbarkeit auf mehrere Sicherheitsebenen, einschließlich Endgeräte sowie öffentliche cloud, Identitäts-, SaaS- und Rechenzentrumsnetzwerke. XDR bietet einen ganzheitlicheren Ansatz für die Cybersicherheit und versetzt Sicherheitsteams in die Lage, Angriffe über mehrere Angriffsflächen hinweg in Echtzeit zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.

Auf den meisten Unternehmensressourcen und -diensten läuft kein EDR-Agent - und viele Sicherheitsverletzungen sind nicht mit der Kompromittierung eines EDR-fähigen endpoint verbunden. Das moderne hybride Unternehmen muss auch cloud, Identität, SaaS-Anwendungen und sogar OT/IoT-Netzwerke kontinuierlich überwachen. EDR ist zwar immer noch ein wichtiger Teil der Sicherheitsgleichung, aber XDR umfasst mehrere Sicherheitslösungen, um diese zusätzlichen Angriffsflächen abzudecken.

Nein, aber endpoint detection and response ist eine Schlüsselkomponente von XDR. Obwohl XDR die Sicherheitssysteme eines Unternehmens erheblich verbessert, soll es die bestehende Infrastruktur ergänzen und nicht ersetzen. XDR lässt sich mit mehreren Sicherheitstools, einschließlich EDR, integrieren, um eine einheitliche und effektive Verteidigungsstrategie zu gewährleisten.

Ein gängiges Beispiel für eine EDR-Erweiterung ist die Integration einer bestehenden endpoint Schutzlösung mit einer modernen SOC-Plattform, die zusätzliche Bedrohungserkennung und -reaktion umfasst. Durch die Zusammenführung der Bedrohungsdaten von endpoint mit anderen Erkennungsfunktionen für cloud, Identität, SaaS-Anwendungen und Netzwerke entsteht ein einziges integriertes Signal. Damit werden die Lücken geschlossen, die EDRs hinterlassen, die im Durchschnitt weniger als die Hälfte der typischen Unternehmensumgebung abdecken.

XDR wird weiter an Bedeutung gewinnen, da sich die Angriffsflächen vergrößern und Angreifer ihre Methoden anpassen. KI und fortschrittliches maschinelles Lernen werden eine entscheidende Rolle spielen, da diese Fähigkeiten es Sicherheitsteams ermöglichen, die Analyse großer Datenmengen zu automatisieren. Dies wiederum wird die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen erhöhen und es den Analysten ermöglichen, Angriffe in Echtzeit zu finden und zu stoppen.