Microsoft 365 & Cloud

Echter Wert sieht aus wie verhaltensbasierte Erkennungen über cloud, Identität und Netzwerk. Sie reichern Daten an, verknüpfen Signale mit bekannten Angreifertechniken und begrenzen das Alarmrauschen. Sie ordnet die Aktivitäten den Entitäten und Angriffsstufen zu, nicht nur den Ereignissen. Sie zeigt laterale Bewegungen, Missbrauch von Berechtigungen und riskante API-Aufrufe mit klaren nächsten Schritten. Sie muss AWS, Azure und M365 konsistent abdecken. Effektive Plattformen erklären auch in einfacher Sprache, warum es wichtig ist, und unterstützen eine schnelle Untersuchung. Sehen Sie, wie Vectra Abdeckung, Klarheit und Kontrolle über alle Bereiche hinweg vereinheitlicht.

Reduzieren Sie das Rauschen an der Quelle. Verwenden Sie Erkennungen, die normales Verhalten verstehen, und heben Sie dann nur Signale mit hoher Relevanz hervor. Korrelieren Sie Ereignisse über Identitäten, Netzwerke und Clouds hinweg, um Angriffsprofile zu erstellen, nicht Stapel von Warnungen. Priorisieren Sie Entitäten anhand des Kontexts wie Berechtigung, Verbreitung und Geschwindigkeit. Halten Sie alles serverseitig sichtbar, damit Teams schnell handeln können. Dieser Ansatz verringert die Zahl der Fehlalarme und verkürzt die Untersuchungen, ohne Erkennungslücken zu schließen. Die KI-Agenten von Vectra sortieren, ordnen und priorisieren in Echtzeit, um 99 % des Alarmrauschens zu entfernen und den Analysten Zeit zu sparen.

Erfassen Sie Kontroll- und Datenebenen sowie maschinelle und menschliche Identitäten in hybriden Umgebungen. Achten Sie auf riskante Rollenänderungen, abnormale API-Aufrufe und Token-Missbrauch. Erkennen Sie laterale Bewegungen zwischen On-Premise und cloud, Diebstahl von SaaS-Anmeldeinformationen und Staging für Exfiltration. Beziehen Sie gegebenenfalls Container-Orchestrierung und Serverless ein. Verknüpfen Sie jedes Signal mit Entitäten und Techniken, damit die Teams die Auswirkungen und die Dringlichkeit erkennen. cloud ist wichtig, aber Konsistenz über AWS, Azure und M365 ist noch wichtiger. Vectra bietet cloud, Identitäts- und Netzwerkerkennungen mit entitätszentriertem Kontext über diese Stacks hinweg.

SIEMs sammeln Protokolle, und EDR-Tools überwachen Endpunkte, aber moderne NDR umfasst jetzt auch die Erkennung von cloud . Das bedeutet, dass Aktivitäten auf der Steuerungsebene, API-Missbrauch und Identitätsverhalten in cloud als Teil eines einheitlichen Erkennungsansatzes analysiert werden. Anstatt die cloud als separates Silo zu behandeln, korrelieren effektive Lösungen Signale über Netzwerk-, cloud und Identitätsebenen hinweg, um echte Angriffe mit klarem Kontext zu den betroffenen Entitäten aufzudecken und schnellere, genauere Reaktionen zu ermöglichen.

Eine skalierbare cloud nimmt automatisch relevante Daten auf, reichert sie mit Kontext an und wendet verhaltensbasierte Modelle an, um echte Bedrohungen zu identifizieren. Sie muss Aktivitäten über cloud, Identitäts- und Netzwerkdomänen hinweg korrelieren und dabei Berechtigungsstufen, Zugriffsmuster und Angriffsprogression berücksichtigen. Effiziente Systeme minimieren das Rauschen, passen sich an dynamische Umgebungen wie kurzlebige Arbeitslasten oder wechselnde Rollen an und zeigen klar auf, worauf es ankommt, ohne ständige Anpassungen. Analysten benötigen zuverlässige, erklärbare Ergebnisse, die Untersuchungen und Reaktionsabläufe beschleunigen.

Die kontinuierliche Überwachung von Identitäten, Kontrollaktivitäten und Datenzugriffen unterstützt den Nachweis von Prüfungen und die Behandlung von Ausnahmen. Die Zuordnung von Erkennungen zu anerkannten Frameworks verbessert die Wirksamkeit der Kontrollen. Klare Beschreibungen helfen, Vorfälle und Abhilfemaßnahmen zu erklären. Die Breite ist wichtig: Eine hybride Abdeckung stellt sicher, dass Lücken bei Angriffen sichtbar sind. Die Teams benötigen außerdem schnelle Berichte und stabile Integrationen. Vectra AI gleicht Erkennungen mit Frameworks ab und bietet bereichsübergreifende Transparenz mit einfachen Pfaden zur Untersuchung, Dokumentation und Reaktion über Identität, cloud und Netzwerk.

Ja. Suchen Sie nach Plattformen, die Untersuchungen reduzieren und nicht nur Warnungen erzeugen. Sie sollten Rauschen automatisch sortieren, Signale korrelieren und die Dringlichkeit nach Unternehmen und Hosts einstufen. Die Schnittstellen müssen Analysten mit einem Mausklick zu tieferem Kontext führen. Die Bereitstellung sollte nach Möglichkeit agentenlos erfolgen und hybride Umgebungen ohne zusätzlichen Aufwand abdecken. Diese Eigenschaften verringern die operative Belastung und helfen den Sicherheitsteams, sich auf echte Angriffe zu konzentrieren. Die KI-Agenten und einheitlichen Erkennungsfunktionen von Vectra bieten schlanken Teams Abdeckung, Klarheit und Kontrolle an einem Ort.