KI-gesteuerte Microsoft 365-Sicherheit: Angriffe erkennen, priorisieren und entschärfen

Steigende Sicherheitsrisiken in Microsoft 365

Warum Angreifer Microsoft 365 ins Visier nehmen

Da weltweit mehr als 2 Millionen Unternehmen Microsoft 365 nutzen, sehen Cyberkriminelle darin ein wertvolles Ziel für den Diebstahl von Anmeldeinformationen, die Übernahme von Konten, die Exfiltration von Daten und die Kompromittierung von Geschäfts-E-Mails (BEC).

Zu den häufigsten Angriffsmethoden gehören:

• Diebstahl von Zugangsdaten und Übernahme von Konten - Angreifer nutzen phishing, Brute-Force-Angriffe oder Passwort-Spraying, um Konten zu kapern.
• Kompromittierung von Geschäfts-E-Mails (BEC ) - Cyberkriminelle verschaffen sich Zugang zu E-Mail-Konten, um sich als leitende Angestellte auszugeben und finanzielle Transaktionen zu manipulieren.
• Seitliche Bewegung und Privilegienerweiterung - Sobald die Angreifer in das Unternehmen eingedrungen sind, verwenden sie kompromittierte Anmeldedaten, um sich seitlich in der Unternehmensumgebung zu bewegen.
• ransomware und malware - Microsoft 365 kann über bösartige E-Mail-Anhänge oder kompromittierte OneDrive-Links zur Verbreitung von ransomware ausgenutzt werden.

Ohne Echtzeit-Transparenz, verhaltensbasierte Erkennung und automatisierte Reaktion auf Bedrohungen haben Unternehmen Schwierigkeiten, diese Arten von Angriffen zu erkennen und wirksam einzudämmen.

Warum die Sicherheit von Microsoft 365 gegen hybride cloud nicht ausreicht

Cyberkriminelle bewegen sich nahtlos über Microsoft 365 (M365), Entra ID, Azure, AWS, Active Directory und Netzwerk und stehlen Anmeldedaten von menschlichen und nicht-menschlichen Identitäten, um ausgeklügelte Angriffe durchzuführen. Diese ernste Situation gefährdet sensible Geschäftsinformationen und macht Unternehmen angreifbar und ungeschützt.

Herkömmliche Sicherheitslösungen bieten zwar eine grundlegende Erkennung von Bedrohungen, erzeugen aber oft hohe Falsch-Positiv-Raten. Diese Tools sind nicht in der Lage, mehrere Angriffssignale zu korrelieren, was zu einer Ermüdung der Sicherheitsteams führt und zusätzlichen manuellen Aufwand erfordert. Ohne fortschrittliche KI-gestützte Analysen können sie keine Verbindungen zwischen den verschiedenen Angriffsstufen herstellen oder Bedrohungen effektiv priorisieren. Um Ihr Unternehmen zu schützen und das Vertrauen in Ihre Abläufe aufrechtzuerhalten, ist es entscheidend, einen hybriden, cloud zu verfolgen, der Echtzeit-Bedrohungserkennung, automatisierte Reaktionen und umfassende Transparenz über M365, Netzwerk, Identität und cloud bietet.

Zu den Herausforderungen bei herkömmlichen Lösungen gehören:

• Silo-Warnungen ohne Kontext - Sicherheitsteams werden mit unzusammenhängenden Warnmeldungen bombardiert, die keinen vollständigen Überblick über den Angriff geben.
• Falschmeldungen und Ermüdungserscheinungen - Ältere Tools überfordern Analysten mit übermäßigen Benachrichtigungen und verringern so die Effizienz.
• Langsame manuelle Untersuchungen - Sicherheitsteams verschwenden wertvolle Zeit mit der Korrelation von Daten über mehrere Plattformen hinweg.
• Begrenzte Erkennung fortgeschrittener Taktiken - Herkömmliche Lösungen können moderne Angriffe wie Living-off-the-land (LotL)-Techniken oft nicht erkennen.

Der Bedarf an KI-gesteuerter Bedrohungserkennung und -reaktion zur Reduzierung der Angriffsfläche in Microsoft 365

Die Implementierung von Bedrohungserkennung und -reaktion ist ein entscheidender Schritt bei der Sicherung von Microsoft 365, da sie die fortschrittliche Bedrohungserkennung nutzt, um potenzielle Sicherheitsvorfälle schnell zu identifizieren und darauf zu reagieren.

Schlüsselfunktionen der KI-gesteuerten Erkennung und Abwehr von Bedrohungen

• Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit - Identifiziert Bedrohungen über alle Identitäts-, SaaS- und cloud in Microsoft 365.
• KI-gesteuerter Angriff AI/ML - Enthüllt die gesamte Angriffsgeschichte durch Korrelation von Sicherheitssignalen über M365, Identität, Cloud und Netzwerk.
• Automatisierte Priorisierung von Bedrohungen - Filtert Störfaktoren heraus und ordnet Bedrohungen auf der Grundlage des tatsächlichen Risikos und des Angriffsverlaufs ein.
• Fortschrittliche Untersuchungstools - Reduziert den forensischen Arbeitsaufwand, indem Angriffsdetails innerhalb von Minuten aufgedeckt werden.
• Nahtlose SOC-Integration - Verbindung mit SIEM-, SOAR- und EDR-Plattformen zur Automatisierung von Reaktionsmaßnahmen.

Wie die Vectra AI hilft

KI-gesteuerte Bedrohungserkennung und KI/ML

Mit der Vectra AI für M365 können Sicherheitsteams über die reinen Warnmeldungen hinausgehen und die gesamte Angriffsgeschichte verstehen, wodurch sich die Untersuchungszeit von Stunden auf Minuten verkürzt.

• Vectra AI erkennt Angriffe auf Microsoft 365 und überwacht die gesamte Angriffsfläche von M365, einschließlich Teams, Exchange, OneDrive, eDiscovery, Power Automate und SharePoint, und ermöglicht so eine umfassende Überwachung geschäftskritischer Daten.
• Vorgefertigte KI-Modelle erkennen über 90 % der MITRE ATT&CK .
• Echtzeit-Bedrohungserkennung auf der Grundlage von Verhaltensanalysen liefert tiefgreifenden Kontext zu Angreiferbewegungen

KI-Bedrohungspriorisierung und Triage

SOC-Analysten verschwenden oft Zeit mit der Untersuchung von Alarmen niedriger Priorität, was zu Verzögerungen bei der Reaktion auf echte Bedrohungen führt. Vectra AI löst dieses Problem mit:

• KI-gestützte Korrelation von Angriffssignalen zur Einstufung von Bedrohungen nach Dringlichkeitsstufe.
• Rauschunterdrückung durch Eliminierung falsch positiver Ergebnisse.
• Automatische Gruppierung zusammengehöriger Vorfälle, so dass die Analysten sie nicht manuell zusammenstellen müssen.

So können sich die SOC-Teams zuerst auf Bedrohungen mit hohem Risiko konzentrieren, was die Sicherheitsmaßnahmen schneller und effektiver macht.

Einheitliche Transparenz über M365, vor Ort und in cloud

Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitstools, die eine isolierte Sichtbarkeit für jeden Bereich bieten, bietet die Vectra AI Platform für M365 eine einheitliche Sicht auf menschliche und nicht-menschliche Identitätsaktivitäten:

• Microsoft 365-Anwendungen (OneDrive, Teams, Exchange, SharePoint)
• Entra ID 
• Aktives Verzeichnis
• Cloud
• Cloud
• Vor-Ort-Netzwerkumgebungen

Dieser Single-Pane-of-Glass-Ansatz stellt sicher, dass Analysten einen vollständigen Überblick über ihre gesamte hybride und cloud haben.

Automatisierte Untersuchung und Reaktion auf Vorfälle

Sicherheitsanalysten verbringen zu viel Zeit mit manuellen Untersuchungen. Vectra AI beseitigt dies durch:

• KI-gesteuerte Erkenntnisse, die das "Wer, Was, Wann und Wie" hinter jedem Angriff beantworten.
• Verkürzung der mittleren Reaktionszeit (MTTR) durch die Bereitstellung von verwertbaren Informationen innerhalb von Minuten.
• Automatisierung von Reaktionsmaßnahmen durch Integrationen mit SIEM-, SOAR- und EDR-Plattformen.

Anstatt Stunden mit der manuellen Analyse von Protokollen zu verschwenden, erhalten Analysten sofortige Antworten und automatisierte Abhilfeworkflows.

Ausweitung der cloud und -Reaktion über Microsoft 365 hinaus: Schutz von Azure- und AWS-Workloads

Während die Sicherung von Microsoft 365 eine Priorität ist, arbeiten viele Unternehmen in cloud , in denen die Bedrohungen über SaaS-Anwendungen hinausgehen. Angreifer zielen zunehmend auf AWS- und Azure-Workloads, IAM-Rollen und cloud Dienste ab und nutzen Fehlkonfigurationen und gestohlene Anmeldeinformationen, um unbefugten Zugriff zu erhalten. Ohne Echtzeit-Transparenz und verhaltensbasierte Bedrohungserkennung können diese Bedrohungen unentdeckt bleiben, bis der Schaden entstanden ist.

Die wichtigsten Funktionen der Vectra AI Platform für Azure und AWS:

• Kontinuierliche Überwachung von cloud und Identitätsbedrohungen - Erkennt unbefugten Zugriff, Privilegienerweiterung und seitliche Bewegungen in Azure- und AWS-Umgebungen.
• Untersuchung mit Nullabfrage - Bietet Analysten einen einfachen Zugriff auf relevante AWS- und Azure-Protokolle und beleuchtete Pfade zur Untersuchung von Erkennungen.
• Automatisierte Reaktion auf cloud - Blockiert kompromittierte Anmeldedaten und führt cloud Reaktionsworkflows aus, um cloud in Echtzeit zu sperren.
• KI-gestützte Bedrohungskorrelation - Verbindet Signale über cloud hinweg, um mehrstufige Angriffsmuster aufzudecken, die herkömmlichen Tools entgehen.

Unternehmen, die Azure und AWS für kritische Workloads nutzen, benötigen proaktive Erkennung und intelligente Reaktion, um aufkommenden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein. Entdecken Sie, wie Vectra AI und -Reaktion für AWS und Azure verhaltensbasierte Sicherheit, automatisierte Bedrohungsabwehr und tiefe Einblicke in cloud bietet - ohne Ihren cloud zu verlangsamen.

Um zu sehen, wie Vectra AI AI Ihre Microsoft 365-Sicherheitsstrategie stärken kann, sehen Sie Vectra AI in Aktion und erleben Sie KI-gesteuerte Erkennung und Reaktion.