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Geräte- und Sensorspezifikationen

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Vectra AI kann in Cloud, On-Prem und virtuellen Umgebungen eingesetzt werden, um die Sicherheitsanforderungen der Kunden zu erfüllen. Für Cloud unterstützen wir vSensors in AWS, Azure und GCP. Für On-Prem haben wir sowohl Hardware-Sensoren (S-Series, X-Series) als auch virtuelle Sensoren (VMware ESXi, Hyper-V und KVM), um eine flexible Bereitstellung und Abdeckung zu ermöglichen.

Im Rahmen Ihres Vectra AI Abonnements werden regelmäßig Software-Updates mit neuen Algorithmen zur Erkennung von Bedrohungen auf Ihr System aufgespielt, um einen kontinuierlichen Schutz vor den neuesten fortschrittlichen Bedrohungen zu gewährleisten.

Um die Reichweite von Vectra AI zu erhöhen, können die Sensoren der X- und S-Serie problemlos an entfernten Standorten oder mit Access Switches in internen Netzwerksegmenten eingesetzt werden. Sie überwachen passiv den Netzwerkverkehr, extrahieren wichtige Metadaten und leiten sie zur Analyse und Erkennung von Bedrohungen an Vectra weiter. Die Sensoren können out-of-band an einem SPAN-Port, Netzwerk-TAP oder Packet Broker eingesetzt werden.

Vectra AI findet Angreifer überall

Virtuelle Sensoren

Virtuelle Sensoren, so genannte vSensors, laufen in VMware ESXi, Microsoft Hyper-V und KVM und machen es einfach, die Vectra-Bedrohungserkennung auf das gesamte physische Netzwerk und auf virtualisierte Rechenzentren auszuweiten. VMware vSensors unterstützen sowohl VSS- als auch VDS-Switch-Typen von VMware, um Einblick in den gesamten Datenverkehr zu gewähren und Bedrohungen zu erkennen, die zwischen Workloads in der virtuellen Umgebung übertragen werden. Vectra AI lässt sich auch in VMware vCenter integrieren, so dass es über maßgebliche, stets aktuelle Ansichten der virtuellen Umgebung verfügt.

Physikalische Leistung des Geräts

Geräte MGT-Schnittstellen Ports einfangen Gepaarte Sensoren Leistung im Sensormodus Leistung im gemischten Modus Gehirn-Modus Leistung
X3 2 x 10/100/1000 Kupferschnittstellen 2 x 1 GbE-Kupfer
2 x 10 Gb SFP+
150 9 Gbit/s 8 Gbit/s 15 Gbit/s
X29 2 x 10/100/1000 Kupferschnittstellen
oder
1 x 10Gbps SFP+ Schnittstelle
2 x 1 GbE
2 x 10 Gb SFP+
150 15 Gbit/s 8 Gbit/s 20 Gbit/s
S1 2 x 1 GbE-Kupfer 4 x 1 GbE-Kupfer K.A. 1 Gbit/s K.A. K.A.
S11 2 x 10/100/1000 Kupferschnittstellen 2x1 GbE K.A. 2Gbps K.A. K.A.
S101 2 x SFP+-Schnittstellen (im Lieferumfang enthalten, Modell vom Kunden ausgewählt) 2 x 10G SFP+ und 2 konfigurierbar auf: SFP28 (10/25 G) oder QSFP (40 G) oder QSFP28 (100 G) K.A. 50 Gbit/s K.A. K.A.
B101 2 x SFP+-Schnittstellen (im Lieferumfang enthalten, Modell vom Kunden ausgewählt) K.A. 500 K.A. K.A. 75 Gbit/s

Anmerkungen zum obigen Leistungsdiagramm:

  • Gekoppelte Sensoren - Gibt an, mit wie vielen Sensoren (physisch, virtuell oder cloud) eine Appliance gekoppelt werden kann.
  • N/A - Bezieht sich auf nicht unterstützte Modi. Ein S11 kann z. B. nicht als Brain verwendet werden, daher ist die einzige relevante Metrik für ein S11 die Leistung im Sensormodus.
  • Leistung - Bezieht sich auf den Umfang des von Sensoren beobachteten Netzwerkverkehrs, für den ein Sensor Metadaten erzeugen kann, oder auf den Umfang des von Sensoren beobachteten Verkehrs, für den ein Brain Metadaten verarbeiten kann. Die Leistungszahlen basieren auf dem durchschnittlichen Durchsatz, den ein bestimmter Sensor/Brain verarbeiten kann. Die tatsächliche Leistung kann je nach Zusammensetzung des Datenverkehrs variieren. Bitte kontaktieren Sie Vectra AI , um weitere Einzelheiten zu besprechen.
  • 10Gbps-Verwaltungsschnittstelle, unterstützt in 6.19 oder höher. Benötigt eine der 10-Gbit/s-Verkehrsschnittstellen für den Betrieb als Verwaltungsschnittstelle.
  • Konsolenzugang zu den Vectra-Geräten im Detail: Unterstützung

Vectra Match Leistung

Geräte Modus Match Durchsatz
(Erkennen und Match)
S1 Sensor 400 Mbit/s
S2 Sensor 600 Mbit/s
S11 Sensor 1,2 Gbit/s
S101 Sensor 33 Gbit/s
X3 Sensor 3 Gbit/s
X3 Gemischt 1 Gbit/s
X29 Sensor 9 Gbit/s
X29 Gemischt 4,6 Gbit/s
X80 Sensor 11 Gbit/s
2 Kern-VSensoren (VMware, Hyper-V, KVM, Nutanix) Sensor 250 Mbit/s
4 zentrale vSensoren (VMware, Hyper-V, KVM, Nutanix) Sensor 500 Mbit/s
8 Kern-VSensoren (VMware, Hyper-V, KVM, Nutanix) Sensor 1 Gbit/s
16 Kern-VSensoren (VMware, Hyper-V, KVM, Nutanix) Sensor 2,5 Gbit/s
32-Kern vSensor (VMware) Sensor 10 Gbit/s
2 zentrale vSensors (AWS, Azure, GCP) Sensor 500 Mbit/s
4 zentrale vSensors (AWS, Azure, GCP) Sensor 1 Gbit/s
8 Core vSensors (AWS) Sensor 2 Gbit/s
16 Core vSensors (AWS) Sensor 4 Gbit/s
16 zentrale vSensoren (GCP) Sensor 2,5 Gbit/s
16 zentrale vSensoren (GCP) Sensor 5 Gbit/s

Physikalische Spezifikationen des Geräts

X3-Gerät X29/M29-Gerät S1-Sensor S11 Sensor S101 Sensor B101
Eingangsspannung Zwei modulare Netzteile; automatische Erkennung von 100-240 VAC, 50-60 Hz Zwei modulare Netzteile; automatische Erkennung von 100-240 VAC, 50-60 Hz Einzelne externe Stromversorgung, automatische Erkennung 100-240VAC, 50-60 Hz Einzelne Stromversorgung, automatische Erkennung 100-240VAC, 50-60 Hz Zwei modulare Netzteile; automatische Erkennung von 100-240 VAC, 50-60 Hz Zwei modulare Netzteile; automatische Erkennung von 100-240 VAC, 50-60 Hz
Strom 375 Watt 550 Watt 45W (Max),
35W (Normal)
450W (Max),
200 Watt (Normal)
1600 Watt 1600 Watt
Aktuell 3,4 Ampere bei 120 Vac
1,7 Ampere bei 240 Vac
7,4 A bei 120 VAC,
3,7 A bei 240 VAC
2,0 A bei 120 VAC,
1,0 A bei 240 VAC
3,5 A bis 6,5 A (maximal),
2 A (normal) bei 110 V
10 A 8,7 Ampere
Abmessungen 42,8 mm (1,685 Zoll) H x
482 mm (18,976 Zoll) B x
662,19 mm (26,070 Zoll) T
45 mm (1,75 Zoll) H x
432 mm (17 Zoll) B x
660 mm (26 Zoll) T
52 mm (2,04 Zoll) H x
208 mm (8,18 Zoll) B x
200 mm (7,87 Zoll) T
42,8 mm (1,69 Zoll) H x
434 mm (17,1 Zoll) B x
535mm (22,6 Zoll) T
42,8 mm (1,69 Zoll) H x
482,0 mm (18,98 Zoll) B x
808,5 mm (31,8 Zoll) T
42,8 mm (1,69 Zoll) H x 482
mm (18,98 Zoll) B x 808,5mm
(31,8 Zoll) T
Gewicht 16,6 kg (36,6 lb) 12 kg (27 lbs) 1,4 kg ohne Netzgerät 12,2 kg, 26,9 lb 21,9 kg (48,3 lbs) 21,9 kg (48,3 lbs)
Umwelt Betriebstemperatur:
- 0° bis 35° C
(50° bis 95° F)
Nicht-Betriebstemperatur:
- -40° bis 65° C
(-40° bis 149° F)
Luftstrom:
- von vorne nach hinten
Betriebstemperatur:
- 0° bis 35° C
(32° bis 95° F)
Nicht-Betriebstemperatur:
- 0° bis 50° C
(32° bis 122° F)
Luftstrom:
- Von vorne nach hinten
Betriebstemperatur:
- 0°C-40°C
(32°F-104°F)
Nicht-Betriebstemperatur:
- -40°C bis 70°C
(-40°F bis 158°F)
Luftstrom:
- unten rein, seitlich raus
und hinten
Betriebstemperatur:
- 10° bis 35° C
(50° bis 95° F)
Nicht-Betriebstemperatur:
- -40° bis 65° C
(-40° bis 149° F)
Luftstrom:
- von vorne nach hinten
Betriebstemperatur:
- 10° bis 35° C
(50° bis 95° F)
Nicht-Betriebstemperatur:
- -40° bis 65° C
(-40° bis 149° F)
Luftstrom:
- von vorne nach hinten
Betriebstemperatur:
- 10° bis 35° C
(50° bis 95° F)
Nicht-Betriebstemperatur:
- -40° bis 65° C
(-40° bis 149° F)
Luftstrom:
- von vorne nach hinten

Virtual Brains - Hypervisor-Bereitstellung vor Ort beim Kunden

Hypervisor VM-Typ Kerne Speicher Speicherplatz
(Betriebssystem, Daten) in GB
Gepaarte Sensoren Leistung
VMware vSphere 6.5 oder höher 8 64 GB 128,512 15 2 Gbit/s
VMware vSphere 6.5 oder höher 16 128 GB 128,512 25 4 Gbit/s
VMware vSphere 6.5 oder höher 32 256 GB 128,512 100 10 Gbit/s

Virtuelle Sensoren - Hypervisor-Bereitstellung vor Ort beim Kunden

Hypervisor VM-Typ Kerne Speicher Lagerung Leistung
VMware vSphere 6.5 oder höher 2 8 GB 100 GB 500 Mbit/s
VMware vSphere 6.5 oder höher 4 8 GB 150 GB 1 Gbit/s
VMware vSphere 6.5 oder höher 8 16 GB 150 GB 2 Gbit/s
VMware vSphere 6.5 oder höher 16 64 GB 600 GB* 5 Gbit/s
VMware vSphere 6.5 oder höher 32 114 GB 830 GB 20 Gbit/s
Hyper-V Windows Server 2016 mit HW v8 oder höher 2 8 GB 100 GB 500 Mbit/s
Hyper-V Windows Server 2016 mit HW v8 oder höher 4 8 GB 150 GB 1 Gbit/s
Hyper-V Windows Server 2016 mit HW v8 oder höher 8 16 GB 150 GB 2 Gbit/s
Hyper-V Windows Server 2016 mit HW v8 oder höher 16 64 GB 500 GB 5 Gbit/s
KVM Standard-PC (Q35 + ICH9, 2009) 2 8 GB 100 GB 500 Mbit/s
KVM Standard-PC (Q35 + ICH9, 2009) 4 8 GB 150 GB 1 Gbit/s
KVM Standard-PC (Q35 + ICH9, 2009) 8 16 GB 150 GB 2 Gbit/s
KVM Standard-PC (Q35 + ICH9, 2009) 16 64 GB 500 GB 5 Gbit/s
Nutanix AOS Version: 5.20.3.5 oder höher AHV Version 2021105.2267 oder höher 2 8 GB 100 GB 500 Mbit/s
Nutanix AOS Version: 5.20.3.5 oder höher AHV Version 2021105.2267 oder höher 4 8 GB 150 GB 1 Gbit/s
Nutanix AOS Version: 5.20.3.5 oder höher AHV Version 2021105.2267 oder höher 8 16 GB 150 GB 2 Gbit/s
Nutanix AOS Version: 5.20.3.5 oder höher AHV Version 2021105.2267 oder höher 16 64 GB 500 GB 5 Gbit/s

Cloud - IaaS-Bereitstellung

Entfaltung des Gehirns

Cloud VM-Typ Kerne Speicher Speicherplatz
(Betriebssystem, Daten, Daten, Daten) in GB
Gepaarte
Sensoren
Verfolgte
Hosts
Leistung
AWS r5d.2xgroß 8 64 GB 256, 64, 128, 256 15 50,000 2 Gbit/s
AWS r5d.4xgroß 16 128 GB 256, 64, 128, 256 25 50,000 5 Gbit/s
AWS r5d.8xgroß 32 256 GB 256, 64, 128, 256 100 150,000 15 Gbit/s
AWS r5d.16xgroß 64 512 GB 256², 64, 512, 512 500 500,000 50 Gbit/s
Azurblau Standard_E16s_v3 16 128 GB 256, 64, 128, 256 25 50,000 5 Gbit/s
Azurblau Standard_E32s_v3 32 256 GB 256, 64, 128, 256 100 150,000 15 Gbit/s
GCP n2-highmem-96 96 768 GB 4 TB (einzelne Partition) 100 500,000 50 Gbit/s

vSensor-Bereitstellung

Hypervisor VM-Typ Kerne Speicher Speicherplatz
(Betriebssystem, Daten) in GB
Leistung
AWS r5(n).large * 2 16 GB 50, 128 1 Gbit/s
AWS r5(n).large * 4 32 GB 50, 128 2 Gbit/s
AWS r5(n).2xlarge * 8 64 GB 50, 512 4 Gbit/s
AWS r5(n).4xlarge * 16 128 GB 50, 512 8 Gbit/s
AWS c5n.18xlarge * 72 192 GB 50, 128
(keine PCAP-Fähigkeit) *
Bis zu 10 Gbps *
Azurblau Standard_DS11_v2 2 14 GB 50, 128 1 Gbit/s
Azurblau Standard_DS3_v2 4 14 GB 50, 128 2 Gbit/s
GCP e2-Standard-2 2 8 GB 50, 128 1 Gbit/s
GCP e2-Standard-4 4 16 GB 50, 128 2 Gbit/s
GCP e2-Standard-16 16 64 GB 50, 128 5 Gbit/s
GCP e2-Standard-32 32 128 GB 50, 128 10 Gbit/s

  • AWS vSensor-Konfigurationen umfassen sowohl "n"- als auch nicht "n"-R5-Instance-Typen.
    - Die Netzwerkleistung wird von AWS mit "bis zu 10 Gbit/s" auf den r5-Instances angegeben und kann durch benachbarte Instances beeinflusst werden, die derselben physischen Hardware in AWS zugeordnet sind.
    - Die Netzwerkleistung wird von AWS mit "bis zu 25 Gbit/s" auf den r5n-Instances angegeben. Diese Instanzen werden immer noch mit Nachbarn geteilt, sind aber von AWS optimiert, um einen höheren Gesamtnetzwerkdurchsatz zu erzielen.
    - Kunden können mit AWS zusammenarbeiten, um dedizierte Instanzen zu nutzen und Instanzen zu verteilen, um den erforderlichen Netzwerkdurchsatz für ihre vSensor-Instanzen auf dieser dedizierten Hardware bereitzustellen.
  • Der große vSensor-Instanztyp c5n.18x verfügt nicht über einen rollenden Erfassungspuffer und kann daher keine PCAP-Generierung für Erkennungen unterstützen, die von Datenverkehr stammen, der von diesen Instanzen verarbeitet wird.
  • Aufgrund der unterschiedlichen Netzwerkkonfigurationen der Kunden cloud und der Konfiguration der Spiegelung ist es nicht möglich, die Leistung auf einer Instanz mit mehr als 2 Kernen zu garantieren (die Zahlen sind ungefähre Angaben und basieren auf einer gleichmäßigen Verteilung der Pakete auf die Threads). Bitte kontaktieren Sie Vectra, um weitere Einzelheiten zu besprechen.
  • Wenn Sie Port Mirroring über VXLAN verwenden, wenden Sie sich bitte an Vectra AI , um die Leistung zu besprechen.

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Häufig gestellte Fragen