SAN JOSE, Kalifornien – 3. Juni 2026 – Vectra AI, der führende Anbieter von KI-basierten Cybersicherheitslösungen zum Schutz moderner Netzwerke vor modernen Angriffen, gab heute die Erweiterung der Funktionen zur Beobachtbarkeit cloud innerhalb der Vectra AI für Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud (GCP) und Oracle Cloud (OCI) bekannt. Die erweiterten Funktionen stärken die einheitliche Überwachungsstrategie Vectra AIüber cloud , cloud , Identitäten und lokale Umgebungen hinweg und helfen Unternehmen dabei, Sichtbarkeitslücken zu schließen, Untersuchungen zu beschleunigen und moderne Hybridangriffe schneller zu stoppen.
Da Unternehmen zunehmend über mehrere Clouds hinweg agieren, haben Sicherheitsteams Schwierigkeiten zu verstehen, wie sich Angriffe zwischen lokalen und cloud ausbreiten. Zwar bieten native cloud Einblick in einzelne cloud und -Konfigurationen, doch wurden sie nicht dafür konzipiert, einen einheitlichen Überblick über cloud , Identitätsinteraktionen oder das Verhalten von Angreifern über cloud hinweg zu liefern. Da sich Angreifer an den Schnittstellen zwischen Identitätsmanagement, Netzwerk, cloud, SaaS und nicht verwalteter Infrastruktur bewegen, sind Sicherheitsteams gezwungen, unzusammenhängende Telemetriedaten aus verschiedenen Tools zusammenzufügen. Laut dem „2026 State of Threat Detection and Response Report“ Vectra AInutzen 69 % der Unternehmen mehr als zehn Tools für die Erkennung und Reaktion, was die operative Herausforderung der Absicherung hybrider cloud mit isolierten Sicherheitsworkflows noch verstärkt.
„Einecloud ohne Transparenz über cloud zu betreiben, ist wie einen Flughafen ohne Flugsicherung zu betreiben. Man kann zwar einzelne Flugzeuge sehen, aber nicht nachvollziehen, wie sie sich im Luftraum bewegen oder miteinander interagieren. Sicherheitsteams stehen heute vor derselben Herausforderung. Sie können einzelne cloud , Identitäten und Warnmeldungen sehen, aber oft fehlt ihnen der Überblick darüber, wie sich Angreifer zwischen ihnen über mehrere Clouds und Hybridumgebungen hinweg bewegen“, sagte Martin Roesch, Head of Cloud Vectra AI. „Nur Vectra AI reibungslose, moderne Netzwerktransparenz, Signale und Kontrolle über lokale Umgebungen, cloud und cloud hinweg in einer einzigen Ansicht. Das gibt Sicherheitsverantwortlichen die Transparenz und den Kontext, die sie benötigen, um das Verhalten von Angreifern früher zu erkennen, mit größerer Sicherheit zu untersuchen und schneller in hybriden cloud zu reagieren.“
Die erweiterten Funktionen Vectra AIzur Überwachung cloud spiegeln die Entwicklung des NDR-Marktes wider und helfen Sicherheitsteams dabei, Aktivitäten in den Bereichen cloud, Identitätsmanagement und Netzwerk miteinander zu verknüpfen, um die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen zu verbessern. Zu den erweiterten Funktionen gehören:
- Überwachung von Cloud und Erkennung von Bedrohungen in AWS, Azure, GCP und OCI mithilfe von cloud Flow- und DNS-Telemetrie.
- Einheitliche Transparenz über Steuerungsebenen, cloud , Identitäten und hybride Umgebungen hinweg in einer einzigen Ansicht.
- KI-gestützte Untersuchungen und Angriffskorrelation, die SOC-Teams dabei helfen, echte Bedrohungen schneller zu priorisieren und darauf zu reagieren.
Kunden nutzen Vectra AI bereits, Vectra AI einen Überblick über cloud Vectra AI gewinnen, Bedrohungen zu identifizieren, die sich zwischen cloud Identitätssystemen bewegen, und Untersuchungen mithilfe cloud Telemetrie zu beschleunigen. Die erweiterte Beobachtbarkeit cloud sowie die Erkennung von Bedrohungen und die Reaktion darauf in AWS, Azure, GCP und OCI erweitern diesen Überblick noch weiter und helfen Sicherheitsteams dabei, blinde Flecken zu beseitigen, ohne Agenten, eine Infrastruktur für das Paket-Mirroring oder zusätzliche cloud einsetzen zu müssen.
Diese Ankündigung folgt unmittelbar auf Vectra AI „Leader“ im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Network Detection and Response (NDR). Damit Vectra AI bereits im zweiten Jahr in Folge in diesem Bericht als „Leader“ eingestuft, wobei Vectra AI in der diesjährigen Ausgabe hinsichtlich seiner Umsetzungsfähigkeit Vectra AI einnimmt. Darüber hinaus veröffentlichte Gartner kürzlich den Bericht „2026 Gartner® Critical Capabilities for Network Detection and Response“, in dem empfohlen wird, dass Führungskräfte im Bereich Cybersicherheit, die für die Infrastruktursicherheit und den Einsatz von NDR zur umfassenden Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen verantwortlich sind, „eine einheitliche Transparenz über alle cloud Hybridumgebungen hinweg mit cloud Telemetrie und Identitätsverfolgung als Standardfunktionen verlangen sollten“.
Weitere Informationen darüber, wie Vectra AI moderne Unternehmen vor KI-gestützten Angriffen Vectra AI , finden Sie unter www.vectra.ai/platform.
Laden Sie den Gartner Magic Quadrant 2026 für Netzwerk-Erkennung und -Reaktion herunter hier.
Laden Sie hier den Bericht „Gartner Critical Capabilities for NDR 2026“ herunter hier.
Quelle: Gartner
Gartner, Magic Quadrant für Netzwerküberwachung und -reaktion, Thomas Lintemuth, Charanpal Bhogal, Nahim Fazal, 18. Mai 2026.
Gartner, „Critical Capabilities for Network Detection and Response“, Thomas Lintemuth, Charanpal Bhogal, Nahim Fazal, 18. Mai 2026.
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Über Vectra AI
Vectra AI der führende Anbieter von KI-basierten Cybersicherheitslösungen zum Schutz moderner Netzwerke vor modernen Angriffen. Vectra AI Unternehmen Echtzeit-Transparenz über ihr Netzwerk, klare Einblicke in relevante Verhaltensmuster und die Möglichkeit, zu handeln, bevor Risiken zu Schäden führen. Durch die Vernetzung von lokalen,cloud, Identitäts-, SaaS-, Edge- und IoT/OT-Infrastrukturen Vectra AI Unternehmen Vectra AI , Sicherheitslücken zu reduzieren, die Erkennung und Reaktion zu beschleunigen und Sicherheitsabläufe mithilfe von KI zu automatisieren. Mit über einem Jahrzehnt an Innovationen im Bereich KI und ML sowie 39 Patenten Vectra AI Sicherheitsteams Vectra AI , neuen KI-gestützten Angriffen immer einen Schritt voraus zu sein, die betriebliche Effizienz zu steigern und sich in einer zunehmend komplexen, KI-gesteuerten Welt als widerstandsfähig zu erweisen.
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