Da das Ausmaß und die Raffinesse von Netzwerkbedrohungen weiter zunehmen, benötigen Unternehmen einen besseren Einblick in Angreifer, Bedrohungen und die bei Angriffen verwendeten Geräte. Die Sicherheit der nächsten Generation muss auf automatisierten und umsetzbaren Erkenntnissen beruhen, die schnell weitergegeben werden können, um den Anforderungen moderner und sich weiterentwickelnder Netzwerke gerecht zu werden.
Mit dieser gemeinsamen Lösung haben Vectra und Juniper eine neue Klasse der APT-Abwehr geschaffen. Durch die Kombination von Data Science und maschinellem Lernen bietet sie eine Erkennung von Bedrohungen innerhalb des Netzwerks als nächste Verteidigungsschicht in der heutigen Sicherheitsinfrastruktur.
Mithilfe der Spotlight Secure Connector API analysiert Vectra den internen Netzwerkverkehr, um alle Phasen eines aktiven Cyberangriffs aufzudecken, einschließlich versteckter C&C-Kommunikation, interner Aufklärung, seitlicher Bewegungen, Botnet-Betrug und Datenexfiltration.
Die Kombination aus Vectra- und Juniper-Technologie setzt dort an, wo die Perimetersicherheit aufhört: Sie ermöglicht eine tiefgreifende, kontinuierliche Analyse des internen und des Internet-Netzwerkverkehrs, um automatisch alle Phasen eines Angriffs zu erkennen, wenn Hacker versuchen, Ihr Netzwerk auszuspionieren, zu verbreiten und zu stehlen.
Vectra hat sich mit Juniper Networks zusammengetan, um die Erkennung von Bedrohungen innerhalb des Netzwerks als nächste Verteidigungsschicht in der heutigen Sicherheitsinfrastruktur zu ermöglichen. Die automatisierte Plattform zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen von Vectra bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene. Sie analysiert den internen Netzwerkverkehr, um alle Phasen eines aktiven Cyberangriffs aufzudecken, einschließlich versteckter Command-and-Control-Kommunikation (C&C), interner Aufklärung, lateraler Bewegungen, Botnet-Betrug und Datenexfiltration.

Sobald Vectra einen infizierten Knoten identifiziert, werden seine IP-Adresse und die Bedrohungslage an das Security Intelligence (SecIntel)-Framework von Juniper weitergeleitet, sodass die Service-Gateways der SRX-Serie das infizierte Gerät unter Quarantäne stellen, die Kommunikation mit einem C&C-Server unterbrechen und die Datenexfiltration verhindern können.
Es gibt zwei Methoden, um Feeds in die interne Datenbank des SecIntel-Frameworks von Juniper zu bringen, von wo aus die Service-Gateways der SRX-Serie die Feed-Informationen abrufen und auf Firewall-Richtlinien anwenden können.

Spotlight Secure bietet eine API, mit der Vectra Daten direkt in Spotlight Secure Connector übertragen kann. Dadurch kann die SRXSeries das infizierte Gerät unter Quarantäne stellen und die Kommunikation mit einem C&C-Server beenden.
Die einzige IT-Sicherheitsplattform, die Ihnen vollständige Sichtbarkeit in Ihrer Umgebung bietet.

mit KI-gestützter Erkennung für die cloud
Führend im Gartner® Magic Quadrant™ für NDR im Jahr 2025
36
AI-Patente
150+
AI-Modelle
12
MITRE-Referenzen

AWS-Services schützen Konfigurationen, kontrollieren den Zugriff und überwachen Aktivitäten. Fortgeschrittene Angreifer wissen jedoch, wie sie blinde Flecken nach der Authentifizierung ausnutzen können. Und sie nutzen sie, um IAM-Rollen zu kompromittieren, sich seitlich zwischen Konten zu bewegen und Daten zu exfiltrieren.
VectraVectra AI stattet Sie mit der einzigen KI-gesteuerten cloud und Reaktionslösung der Branche aus, die speziell für AWS entwickelt wurde. Sie läuft nativ auf AWS und lässt sich nahtlos mit Services wie Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake und AWS Bedrock integrieren. So können Sie fortschrittliche Hybrid- und cloud stoppen, bevor sie eskalieren.

Gemeinsam schließen Vectra AI und AWS die Lücke in der Post-Authentifizierung.
Erkennen Sie IAM-Missbrauch, laterale Bewegungen und Datenexfiltration nach der Authentifizierung
Erkennen Sie heimliche Angreifer, die sich in die normale AWS-Aktivität einfügen
Korrelieren Sie Erkennungen über VPCs, Regionen und Identitäten hinweg
Vereinheitlichung der AWS-nativen Ergebnisse mit Netzwerk- und Identitätssignalen für eine einzige Ansicht
Beschleunigen Sie Untersuchungen um 50 % mit umfangreichen Metadaten, Entity-Attribution und KI-gesteuerter Triage
52 % mehr potenzielle Bedrohungen zu erkennen
Die Vectra AI erkennt und korreliert Verhaltensweisen in der cloud, im Netzwerk und in der Identität, um Bedrohungen zu stoppen, bevor sie sich ausbreiten.
Überwacht täglich 13,3 Millionen IPs
Verarbeitet 10 Milliarden Sitzungen pro Stunde
Verarbeitet 9,4 Billionen Bits pro Sekunde


Deckt > 90% der MITRE ATT&CK ab
Macht Vectra AI zum meistreferenzierten MITRE D3FEND
Mit KI-gesteuerten Erkennungsfunktionen für cloud, Netzwerk und Identität erhalten Sie volle Transparenz und schnellere Untersuchungen - ohne zusätzliche Komplexität.





Vectra AI erkennt Verhaltensweisen von Angreifern, die nach der Authentifizierung auftreten, und reichert die AWS-Ergebnisse mit Kontext aus Netzwerk- und Identitätsaktivitäten an.
Nein. Vectra AI ergänzt die AWS-Services durch die Erkennung von aktivem Angreiferverhalten, das native Tools allein möglicherweise nicht erkennen.
Nein. Vectra AI lässt sich nahtlos in Services wie Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake und AWS Bedrock integrieren, um Abdeckung, Klarheit und Kontrolle gegen fortschrittliche cloud zu bieten - und das alles ohne zusätzlichen betrieblichen Aufwand.
Vectra AI erweitert die Erkennung auf AWS-Workloads, IAM, SaaS, On-Premises und cloud für eine einheitliche Sichtbarkeit. Erfahren Sie mehr über unsere AWS-Integrationen unter: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Erkennen Sie versteckte Bedrohungen, reduzieren Sie Rauschen und beschleunigen Sie Untersuchungen in Ihrer AWS-Umgebung.

Stoppen Sie Angriffe über verschlüsselte Kanäle, privaten Zugang und hybride Umgebungen
Führend im Gartner® Magic Quadrant™ für NDR im Jahr 2025
36
AI-Patente
150+
AI-Modelle
12
MITRE-Referenzen

Zscaler Internet Access (ZIA) und Zscaler Private Access (ZPA) bieten die grundlegende SASE-Architektur, die Sie für sicheres Remote- und Hybrid-Arbeiten benötigen. Aber Angreifer finden immer noch blinde Flecken. Und sie nutzen sie, um an den Präventionskontrollen vorbeizukommen und für SASE allein unsichtbar zu bleiben.
Die Vectra AI nimmt den Datenverkehr von Zscaler auf, um versteckte Angreiferverhaltensweisen im Internet, im privaten Zugang, in cloud und im IoT/OT zu erkennen. Das Ergebnis ist vollständige Transparenz und schnellere Untersuchungen - ohne zusätzliche Komplexität.

Gemeinsam schließen Vectra AI und Zscaler die Lücke zwischen Erkennung und Schutz für eine vollständige Abdeckung von SASE-Umgebungen.
Erkennen Sie ausweichende C2- und Exfiltrationsversuche, die den Präventionskontrollen entgehen.
37 % weniger Zeit für die Identifizierung neuer Angriffsfälle aufwenden
52 % mehr potenzielle Bedrohungen zu erkennen
Korrelieren Sie Erkennungen in cloud, vor Ort, aus der Ferne und im IoT/OT-Verkehr für vollständige Transparenz.
Vereinheitlichung der Sichtbarkeit über hybride Umgebungen hinweg in einer einzigen zentralen Lösung
Steigerung der Effizienz des Sicherheitsteams um 40%
Erweitern Sie die Zscaler-Telemetrie mit KI-gesteuertem Kontext und optimieren Sie so die SOC-Sichtung und die threat hunting.
Verkürzung der Triagezeit um 60 % mit KI-gesteuertem Kontext
Reduzierung der manuellen Untersuchungsaufgaben um 50
Herkömmliche Lösungen verhindern und kontrollieren den Zugang, aber fortgeschrittene Angreifer finden immer noch Wege hinein. Die Vectra AI erkennt und stoppt versteckte Angriffe auf dem Weg vom Netzwerk zur Identität und zur cloud.
Überwacht täglich 13,3 Millionen IPs
Verarbeitet 10 Milliarden Sitzungen pro Stunde
Verarbeitet 9,4 Billionen Bits pro Sekunde


Deckt > 90% der MITRE ATT&CK ab
Macht Vectra AI zum meistreferenzierten MITRE D3FEND
Korrelieren Sie Signale über SASE, cloud, Identität und IoT hinweg, um hybride Angriffe mit mehreren Vektoren aufzudecken, bevor sie sich ausbreiten.





Durch die Aufnahme des Datenverkehrs von Zscaler Internet Access (ZIA) und Zscaler Private Access (ZPA) ermöglicht Vectra AI AI die Erkennung von verstecktem Angreiferverhalten über alle Benutzer, Workloads und Geräte hinweg. So erhalten SOC-Teams die Transparenz, die sie benötigen, um zero trust zuverlässig durchzusetzen.
Durch die Integration der Vectra AI Platform mit ZIA und ZPA kann Ihr Sicherheitsteam ausweichende Befehls- und Kontrollversuche, seitliche Bewegungen, Aufklärungsversuche und Versuche der Datenexfiltration erkennen, die von herkömmlichen Lösungen und NGFW-Kontrollen häufig übersehen werden.
Die Integration nutzt bestehende ZIA- und ZPA-Verkehrsströme und reichert Telemetrie mit KI-gesteuerter Erkennung an, um SOC-Workflows zu vereinfachen und nicht zu belasten.
Die Integration deckt cloud, On-Premises-, Remote-Arbeits- und IoT/OT-Umgebungen ab und gewährleistet eine durchgängige Sichtbarkeit der Angriffsfläche im Unternehmen.
Stärken Sie zero trust mit KI-gesteuerter Erkennung, Untersuchung und Reaktion.