EDR

Da Cybersecurity-Bedrohungen immer komplexer und heimlicher werden, kann das alleinige Vertrauen auf Endpoint Detection and Response (EDR) Lücken in der Verteidigungsstrategie Ihres Unternehmens hinterlassen. EDR spielt zwar eine wichtige Rolle bei der Überwachung und Reaktion auf Bedrohungen auf der Ebene endpoint , ist aber nicht umfassend.
  • Eine Studie des Ponemon Institute zeigt, dass Unternehmen, die sowohl EDR- als auch NDR-Lösungen einsetzen, um 50 % schneller auf Bedrohungen reagieren können als Unternehmen, die nur EDR einsetzen.
  • Eine Studie aus dem Jahr 2021 ergab, dass 94 % der 26 wichtigsten EDR-Lösungen mit mindestens einer Standardumgehungsmethode umgangen werden können.

Trotz der Fortschritte in den Bereichen KI und maschinelles Lernen verwenden viele EDR-Systeme in erster Linie regelbasierte Methoden zur Erkennung von Verhaltensweisen und Mustern.

Network Detection and Response (NDR) ergänzt EDR, indem es Einblicke in das Netzwerkverhalten und in Anomalien gewährt und so einen ganzheitlicheren Ansatz für die Cybersicherheit bietet.

Wenn Sie verstehen, wie EDR und NDR zusammenarbeiten, können Ihre Sicherheitsteams Bedrohungen effektiver erkennen und darauf reagieren und so eine stabile Sicherheitslage gewährleisten.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Endpoint Detection and Response (EDR)?

Was sind die Grenzen von EDR?

Warum ist die Kombination von EDR und NDR für Sicherheitsteams so wichtig?

Kann NDR Bedrohungen erkennen, die EDR nicht erkennen kann?

Warum muss EDR mit NDR kombiniert werden, um die Möglichkeiten von threat hunting zu verbessern?

Wie erkennt EDR bösartiges Verhalten?

Was ist der Unterschied zwischen EDR und NDR?

Wie messen die Sicherheitsteams die Wirksamkeit ihrer EDR- und NDR-Strategie?

Wie erleichtert der EDR threat hunting?

Warum wird der Ansatz von Vectra AI für NDR als effektiver angesehen als herkömmliche EDR-Lösungen?