Wichtige Erkenntnisse

  • Eine Studie des Ponemon Institute zeigt, dass Unternehmen, die sowohl EDR- als auch NDR-Lösungen einsetzen, um 50 % schneller auf Bedrohungen reagieren können als Unternehmen, die nur EDR-Lösungen verwenden.
  • Eine Studie aus dem Jahr 2021 ergab, dass 94 % der 26 wichtigsten EDR-Lösungen mit mindestens einer Standardumgehungsmethode umgangen werden können.

Trotz der Fortschritte bei KI und maschinellem Lernen verwenden viele EDR-Systeme in erster Linie regelbasierte Methoden zur Erkennung von Verhaltensweisen und Mustern.

Network Detection and Response (NDR) ergänzt EDR, indem es Einblicke in das Netzwerkverhalten und in Anomalien gewährt und so einen ganzheitlichen Ansatz für die Cybersicherheit bietet.

Wenn Sie verstehen, wie EDR und NDR zusammenarbeiten, können Ihre Sicherheitsteams Bedrohungen effektiver erkennen und darauf reagieren und so eine stabile Sicherheitslage gewährleisten.

Weitere Grundlagen der Cybersicherheit

Häufig gestellte Fragen

Was ist Endpoint Detection and Response (EDR)?

Wie erkennt EDR bösartiges Verhalten?

Was sind die Grenzen von EDR?

Was ist der Unterschied zwischen EDR und NDR?

Warum ist die Kombination von EDR und NDR für Sicherheitsteams so wichtig?

Wie messen die Sicherheitsteams die Wirksamkeit ihrer EDR- und NDR-Strategie?

Kann NDR Bedrohungen erkennen, die EDR nicht erkennen kann?

Wie erleichtert EDR die threat hunting?

Warum muss EDR mit NDR kombiniert werden, um die Fähigkeiten zur threat hunting zu verbessern?

Warum ist der NDR-Ansatz von Vectra AI AI effektiver als herkömmliche EDR-Lösungen?