Ein Intrusion Detection System (IDS) ist eine Sicherheitstechnologie zur Überwachung von Netzwerk- und Systemaktivitäten auf böswillige Aktivitäten oder Richtlinienverstöße. Ein IDS analysiert den Datenverkehr, um Anomalien, bekannte Angriffsmuster und unbefugte Zugriffsversuche zu erkennen, und warnt die Administratoren vor möglichen Sicherheitsverletzungen.
Es gibt viele verschiedene Klassifizierungen von Intrusion Detection Systemen. Die gängigsten Klassifizierungen sind:
IDS- und IDPS-Lösungen nutzen eine Kombination aus signaturbasierten und anomalienbasierten Erkennungstechniken zur Analyse des Netzwerkverkehrs und der Systemaktivitäten. So funktionieren sie:
Intrusion Detection Systems (IDS) und Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS) sind aus mehreren Gründen wesentliche Bestandteile der Cybersicherheitsstrategie eines Unternehmens:
Angreifer können heutzutage leicht die Erkennungstechniken des Perimeters und von malware umgehen und umgehen. Die Umgehung von Erkennungsmaßnahmen kann eines von fünf Merkmalen oder eine Kombination aus allen aufweisen, darunter:
Der einfachste Ansatz zur Umgehung des signaturbasierten IDPS besteht darin, Datenverkehr zu verwenden, der nicht mit bekannten Signaturen übereinstimmt. Dies kann trivial oder hochkomplex sein. Beispielsweise basiert die Erkennung von Signaturen häufig auf "bekannten" kompromittierten IP-Adressen und URLs, die von Botnetzen und malware verwendet werden. Für Angreifer ist die Umgehung so einfach wie die Registrierung einer neuen Domäne.
Am anderen Ende des Spektrums können hochentwickelte Angreifer bisher unbekannte Schwachstellen finden und ausnutzen. Angriffen auf solche "unbekannten" Schwachstellen fehlt natürlich die Art von Signatur, die IDPS möglicherweise zu finden versucht.
Eine andere Möglichkeit, Signaturen zu vermeiden, besteht darin, den Datenverkehr zu verschleiern. Dies kann so einfach sein wie das Verschlüsseln von bösartigem Netzwerkverkehr. Die SSL-Entschlüsselung an der Grenze ist zwar eine Option, aber sie ist kostspielig, da sie Leistungseinbußen mit sich bringt, und ihre Umsetzung ist kompliziert.
Die raffinierten Angreifer von heute verwenden individuelle Verschlüsselungen, die selbst unter den besten Umständen nicht entschlüsselt werden können. Daher müssen Sicherheitsteams entscheiden, ob sie unbekannten Datenverkehr am Perimeter blockieren oder zulassen.
Angreifer haben gelernt, den Perimeter und seine Schutzmaßnahmen zu umgehen. Indem sie die Geräte der Benutzer zu Hause oder außerhalb des Perimeters infizieren, können die Bedrohungen direkt durch die Eingangstür eingeschleust werden.
Vor allem mobile Geräte bieten logische und physische Pfade um den Perimeter herum. Mobile Geräte mit LTE- oder 5G-Datenkonnektivität haben einen einfachen Zugang zum Internet und fungieren als unsichtbarer Kanal, den Angreifer gerne nutzen, um in Netzwerke einzudringen.
Da der Fokus von IDPS fast ausschließlich auf dem Perimeter liegt, können sich Angreifer viel freier bewegen, sobald sie die anfänglichen Verteidigungsmaßnahmen überwunden haben. Dies beinhaltet einen fortlaufenden Prozess der internen Erkundung, der seitlichen Bewegung und des Zugriffs auf und des Diebstahls von wichtigen Ressourcen. In jedem dieser Bereiche kommt eine Vielzahl von Angreifertechniken zum Einsatz, und alle finden innerhalb des Netzwerks statt, wo die Sichtbarkeit in der Regel gering ist.
Mit dem Aufkommen von Hybrid- und Multi-Cloud-Implementierungen gehen wir noch einen Schritt weiter: Die Lücken in der Netzwerksichtbarkeit erstrecken sich oft auch auf die Verbindungen zwischen Rechen- und Speicherinstanzen. Cyber-Angreifer nutzen diese Transparenzlücke gerne aus.
Sobald sie in das Netzwerk eingedrungen sind, brauchen versierte Angreifer keine Exploits und malware , um ihr Eindringen auszuweiten. Stattdessen erbeuten sie einfach Benutzeranmeldedaten von kompromittierten Hosts, um sich im Netzwerk zu verbreiten. In der Regel fangen sie einen Benutzernamen und eine Anmeldung während des Authentifizierungsprozesses ab oder stehlen Anmeldedaten oder Hashes aus dem Speicher. In beiden Fällen können sich Angreifer mit gültigen Anmeldeinformationen im gesamten Netzwerk ausbreiten, ohne Exploits oder malware verwenden zu müssen.
IDS/IDPS-Lösungen spielen zwar eine wichtige Rolle bei der Netzwerksicherheit, bieten aber allein keinen umfassenden Schutz vor fortschrittlichen und sich weiterentwickelnden Cyber-Bedrohungen. An dieser Stelle kommt Vectra AI ins Spiel.
Vectra AI bietet eine fortschrittliche Plattform zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen, die über herkömmliche IDS/IDPS-Funktionen hinausgeht.
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens analysiert Vectra AI den Netzwerkverkehr und das Benutzerverhalten in Echtzeit und erkennt ausgeklügelte Angriffe, die IDS/IDPS-Systeme umgehen können.
Vectra AIDie Fähigkeit, versteckte Bedrohungen, Zero-Day-Angriffe und Insider-Bedrohungen zu erkennen, schließt die Sicherheitslücke, die IDS/IDPS-Lösungen hinterlassen haben, und ermöglicht es Unternehmen, ihre Netzwerke proaktiv zu schützen und schnell auf neue Bedrohungen zu reagieren. Mit Vectra AI können Unternehmen ihre allgemeine Sicherheitslage verbessern und Cyberkriminellen einen Schritt voraus sein.
> Lesen Sie, warum Sicherheitsteams ihre veralteten IDPS durch NDR ersetzen
Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um herauszufinden, wie wir Ihnen helfen können, Ihre Abwehrkräfte zu stärken und eine widerstandsfähigere Cybersicherheit zu erreichen.