Wie Vectra AI Security Teams dabei hilft, Security Teams auf das Wesentliche Security Teams

Sicherheitsteams brauchen keine weiteren Warnmeldungen. Sie brauchen eine hochwertige Priorisierung von Warnmeldungen, die eine einfache Frage beantwortet: Was muss zuerst beachtet werden?

Das klingt einfach, doch viele Modelle zur Bedrohungsbewertung gehen nach wie vor von einzelnen Ereignissen aus. Sie betrachten eine einzelne Anomalie, einen einzelnen Regeltreffer oder eine einzelne Erkennung und weisen ihnen dann einen festen Dringlichkeitsgrad zu. Dieser Ansatz führt zu Störsignalen und blinden Flecken. Moderne Angriffe spielen sich nicht als isolierte Ereignisse ab. Auch wenn Angriffe durch den Einsatz von KI immer schneller werden, verlaufen sie dennoch als eine Abfolge miteinander verbundener Aktivitäten, die sich über Identitäten, Netzwerke, cloud und SaaS-Anwendungen erstrecken.

Wenn jedes Ereignis mit einem einheitlichen Risikowert bewertet wird, werden zwei Aspekte außer Acht gelassen, die für Verteidiger von entscheidender Bedeutung sind. Erstens wird der zeitliche Verlauf nicht berücksichtigt. Die Bedeutung eines Verhaltens ändert sich je nachdem, was davor geschah und was danach folgt. Zweitens wird der Kontext nicht berücksichtigt. Dasselbe Verhalten kann je nach Umfeld, dem betroffenen Asset und der Bedeutung der angegriffenen Organisation mit sehr unterschiedlichen Risiken verbunden sein.

Manche Tools versuchen, dies durch eine einfache Erhöhung der Bewertung zu verbessern, die auf Wiederholungen oder dem Umfang basiert. Tritt dasselbe Signal dreimal auf, steigt die Bewertung. Das kann in bestimmten Fällen hilfreich sein, verzerrt aber dennoch die Realität. Wiederholungen können störende Aktivitäten verstärken, während ein einziges hochsignifikantes Ereignis das deutlichste Anzeichen dafür sein kann, dass eine echte Bedrohung vorliegt.

Vectra AI ist auf reale Angriffe ausgelegt. Die Vectra AI erfasst, analysiert, korreliert und priorisiert das Verhalten von Angreifern in den Bereichen Netzwerk, Identitätsmanagement, cloud und SaaS. So erhalten Sicherheitsverantwortliche eine klare Antwort darauf, worauf sie zuerst achten sollten.

Ebenso wichtig ist, dass das Vectra AI von hoher Qualität ist. Vectra AI das tatsächliche Verhalten von Angreifern Vectra AI , reduziert Störsignale und hilft Sicherheitsverantwortlichen dabei, Bedrohungen zu erkennen, die andere Tools übersehen – darunter auch solche, die bei reinen EDR-Lösungen möglicherweise nicht richtig zugeordnet oder priorisiert werden. Da Vectra AI den Verlauf von Angriffen domänenübergreifend Vectra AI , kann es Angriffe schnell identifizieren und liefert dabei den Kontext, den Sicherheitsverantwortliche für ihr Handeln benötigen.

Dies ist von Bedeutung, da Angreifer sich im Laufe der Zeit durch die Systemumgebung bewegen. Sie sondieren, eskalieren, bewegen sich lateral, etablieren Persistenz und arbeiten darauf hin, Schaden anzurichten. Verteidiger benötigen eine Priorisierung, die den Zusammenhang zwischen diesen Verhaltensweisen erfasst. Vectra AI auf diese Realität ausgerichtet und kombiniert die Erkennungs-, Triage- und Priorisierungs-Engines Vectra AI, um dringende Bedrohungen aufzudecken und gleichzeitig harmlose Aktivitäten zu reduzieren, die andernfalls die Zeit der Analysten in Anspruch nehmen würden.

Wie Analysten während einer Untersuchung denken

Wenn Analysten eine Benachrichtigung erhalten, beginnen sie in der Regel mit Fragen wie diesen:

• Handelt es sich hierbei um echte Angreiferaktivitäten oder um ein in dieser Umgebung zu erwartendes Verhalten?

• Wie weit ist der Angreifer bereits vorgedrungen?

• Wie schnell entwickelt sich diese Situation?

• Ist dies mit einem wichtigen Konto, Host oder Dienst verbunden?

• Warum ist dieses Unternehmen an die Spitze der Rangliste gerückt?

Vectra AI wurde entwickelt, um diese Fragen anhand von Kontextinformationen und nicht durch Spekulationen zu beantworten. Es liefert den Verteidigern eine klare Einschätzung der Dringlichkeit, indem es Verhaltensdaten, den Verlauf des Angriffs und die Bedeutung des Umfelds in einer einzigen, nach Priorität geordneten Übersicht zusammenfasst.

Wie Vectra AI das Wesentliche an erster Stelle priorisiert

1. Es beginnt mit einem hochwertigen Vectra AI

Frage eines Analysten: Kann ich diesem Signal vertrauen?

Eine hochwertige Priorisierung beginnt mit einer hochwertigen Erkennung. Vectra AI sind darauf ausgelegt, aussagekräftige Verhaltensmuster von Angreifern aufzudecken – nicht nur vereinzelte Anomalien oder Signaturen. Die Signale werden mithilfe des für das jeweilige Problem geeigneten Modellansatzes generiert. Dieser basiert auf klassischen Techniken des maschinellen Lernens, patentierten Algorithmen und modernsten, intern trainierten generativen KI-basierten Ansätzen. Diese konzentrieren sich auf Verhaltensweisen – also auf Dinge, die Angreifer auch dann noch tun, wenn sie mit Gen-AI-Tools arbeiten.

Zusätzlich zu den Erkennungen selbst wird KI nach der Erkennung eingesetzt, um jedes Erkennungsereignis zu überprüfen und zu bewerten, ob es angesichts der Umgebung und globaler Faktoren ein Risiko darstellt oder harmlos ist. Dadurch werden harmlose Ereignisse aussortiert, sodass die erfassten und bewerteten Ereignisse von hoher Qualität sind und echte Risiken darstellen.  

2. Es versteht das Verhalten von Angreifern und nicht nur einzelne Ereignisse

Frage eines Analysten: Was bedeuten diese Feststellungen in ihrer Gesamtheit?

Vectra AI beobachtete Verhaltensweisen in ein strukturiertes Verständnis der Angreiferaktivitäten Vectra AI , gegebenenfalls unter Einbeziehung von Techniken, MITRE ATT&CK. Auf dieser Grundlage Vectra AI die Techniken zu einem Angriffsprofil, das den Verteidigern hilft zu verstehen, um welche Art von Aktivität es sich handelt – sei es ein externer Angreifer, ransomware, Missbrauch durch Insider, IT-Erkundung oder ein anderes Verhaltensmuster. Damit erhalten die Analysten etwas weitaus Nützlicheres als eine Ansammlung einzelner Warnmeldungen: Sie erhalten einen zusammenhängenden Überblick über den Angriffsverlauf.

3. Es berücksichtigt den Verlauf und die Geschwindigkeit des Angriffs

Frage eines Analysten: Nimmt diese Bedrohung an Dynamik zu?

Moderne Angreifer handeln schnell, und KI-gestützte Angreifer werden noch schneller sein. Vectra AI berücksichtigt, wie sich Verhaltensmuster im Laufe der Zeit entwickeln, einschließlich der Angriffsgeschwindigkeit und der Bandbreite der Techniken. Eine einzelne verdächtige Aktion mag eine Untersuchung rechtfertigen. Eine rasche Abfolge von Verhaltensmustern, die auf den Zugriff auf Anmeldedaten, den Missbrauch von Berechtigungen, laterale Bewegungen sowie Command-and-Control-Aktivitäten hindeutet, verdient jedoch sofortige Aufmerksamkeit. Die Geschwindigkeit hilft dabei, ein mögliches Problem von einer aktiven Bedrohung zu unterscheiden, die an Dynamik gewinnt.

4. Es berücksichtigt Seltenheit und lokale Relevanz, ohne auf jede Abweichung überzureagieren

Frage eines Analysten: Ist dieses Verhalten in diesem Umfeld wirklich aussagekräftig?

Eines der größten Probleme im Bereich der Sicherheit besteht darin, dass ungewöhnliche Aktivitäten häufig vorkommen, während böswillige Aktivitäten oft kaum auffallen. Vectra AI dieses Problem behutsam Vectra AI . Das Bewertungssystem Vectra AIbehandelt nicht jedes seltene Ereignis als dringlich; es nutzt die Seltenheit als einen Faktor, um die tatsächliche Priorität zu bestimmen. Bedeutungsvolle Ereignisse, wie ein neuer Host, ein seltenes, aber riskantes Verhalten oder eine neue Gerätefunktion, sind Faktoren, die die Dringlichkeit erhöhen, wenn es darauf ankommt, ohne jede Abweichung als Störsignal zu werten. Das Ergebnis ist eine höhere Signalgenauigkeit und weniger Zeitverschwendung durch die Verfolgung von Aktivitäten, die einfach nur ungewohnt sind.

5. Es berücksichtigt sowohl den Schweregrad als auch den Kontext

Frage eines Analysten: Wie gefährlich ist dieses Verhalten, wenn man nichts dagegen unternimmt?

Bestimmte Verhaltensweisen von Angreifern bergen naturgemäß ein höheres Risiko, insbesondere in Verbindung mit dem jeweiligen Kontext. Vectra AI spiegelt dieses Risiko wider, indem sie Verhalten und Kontext gemeinsam berücksichtigt. Schwerwiegende Verhaltensweisen, eine breitere Abdeckung von Techniken und Anzeichen für das Fortschreiten eines Angriffs erhöhen die Dringlichkeit. Dadurch kann die Priorisierung die wahrscheinlichen operativen Auswirkungen der Bedrohung widerspiegeln, anstatt sich auf eine statische Schweregrad-Einstufung zu stützen, die losgelöst vom Umfeld ist.

6. Es rückt das Wesentliche durch Priorisierung, Sonderbehandlung, die Rolle als Ressource und Kundenfeedback in den Vordergrund

Frage eines Analysten: Welche Stelle verdient die schnellste Antwort?

Die Vectra AI basiert nicht nur auf dem Verhalten des Angreifers. Sie berücksichtigt auch die Bedeutung der angegriffenen Entität. Mithilfe von KI werden die zugrunde liegenden Berechtigungen und die Rolle des Assets ermittelt. In Kombination mit vom Kunden definierten Wichtigkeitsparametern bestimmt dies, wie eine Entität priorisiert wird. Das bedeutet, dass verdächtige Aktivitäten auf einem Domänencontroller, bei einer privilegierten Identität, in einem sensiblen Subnetz oder auf einem geschäftskritischen System schneller eskaliert werden als dasselbe Verhalten auf einem weniger wichtigen Asset. Auf diese Weise wird die Priorisierung operativ nutzbar. Sie richtet die Dringlichkeit nach dem Geschäftsrisiko aus und nicht nur nach der technischen Erkennung.

7. Es macht die Argumentation für die Verteidiger sichtbar

Frage eines Analysten: Warum ist diese Bewertung an die Spitze gerückt?

Eine gute Bewertung sollte nachvollziehbar sein. Vectra AI die Dringlichkeit anhand einer einheitlichen Bewertung und sichtbarer Bewertungsfaktoren, sodass Analysten nachvollziehen können, warum eine Entität priorisiert wurde. Anstatt Teams dazu zu zwingen, die Logik hinter einer Warnmeldung nachzuverfolgen, Vectra AI ihnen von vornherein den Kontext, einschließlich des Angriffsablaufs, der relevanten Verhaltensweisen und der Faktoren, die die Dringlichkeit beeinflusst haben. Diese Klarheit beschleunigt die Triage, stärkt das Vertrauen in das Signal und hilft den Teams, selbstbewusst zu handeln.

Von der Priorisierung bis zur Umsetzung

Vectra AI beantwortet eine einfache Frage: Welche Entitäten sind derzeit am wichtigsten?

Diese Priorisierung erfolgt auf Organisationsebene, da sich Angriffe über einen längeren Zeitraum hinweg entwickeln. Das Risiko ergibt sich aus dem Zusammenhang zwischen den einzelnen Verhaltensweisen und nicht aus einer einzelnen Erkennung.

Aber die Aktionen finden nach wie vor auf der Ebene der Ereignisse statt.

Jede Erkennung enthält den Kontext der dahinterstehenden Entität, einschließlich der Information, ob diese Entität den Prioritätsstatus erreicht hat. Ist dies der Fall, stellt die ungelöste Priorität sicher, dass alle zugehörigen Ereignisse auf einem erhöhten Prioritätslevel verbleiben, bis die Bedrohung vollständig behoben ist – und nicht nur teilweise eingestuft wurde.

Dadurch bleibt das Modell durchgängig konsistent. Die Bewertung von Entitäten lenkt den Fokus. Signale auf Ereignisebene sorgen dafür, dass dieser Fokus während der Untersuchung und Reaktion erhalten bleibt.

Das Ergebnis dieses Ansatzes ist mehr als nur eine bessere Bewertung. Es ist ein besseres Betriebsmodell für das SOC.

Vectra AI Sicherheitsteams Vectra AI , den Fokus von der reaktiven Verfolgung von Warnmeldungen auf die Priorisierung von Bedrohungen zu verlagern, indem es den Aufwand für die manuelle Triage reduziert, Verhaltensmuster domänenübergreifend verknüpft und diejenigen Entitäten identifiziert, die am ehesten auf das Voranschreiten eines aktiven Angriffs hindeuten. Das bedeutet, dass weniger Zeit für die Untersuchung vereinzelter Signale aufgewendet werden muss und mehr Zeit bleibt, um Angriffe zu stoppen, bevor sie Schaden anrichten.

Die Auswirkungen zeigen sich in einigen wesentlichen Punkten:

1. Sicherheitsverantwortliche können sich auf das Wesentliche konzentrieren
   In einem POV-Test (Proof of Value) mit fast 150.000 überwachten Geräten und Identitäten reduzierte die Kombination aus Erkennung, Triage und Priorisierung Vectra AIdie Anzahl der Fehlalarme auf etwa 24, während gleichzeitig die wirklich relevanten Bedrohungen erfasst wurden. Genau das sollten hochwertige Signale und eine effektive Priorisierung leisten – weniger Fehlalarme, klarere Fokussierung und eine bessere Nutzung der Arbeitszeit der Analysten.

2. Vectra AI Bedrohungen, die andere Tools übersehen
   Da Vectra AI das Verhalten von Angreifern über Netzwerk, Identitäten, cloud und SaaS hinweg Vectra AI , kann es Bedrohungen aufdecken, die Punkt-Tools oft übersehen und die bei reinen EDR-Ansätzen möglicherweise nicht zu einem aussagekräftigen Angriffsszenario zusammengefügt werden. Vectra AI Sicherheitsverantwortlichen Einblick in den Verlauf eines Angriffs und nicht nur in einzelne Ereignisse.

3. Vectra AI Bedrohungen schnell
   Da Vectra AI den Verlauf, die Geschwindigkeit, den Schweregrad und die Relevanz der Entität gemeinsam Vectra AI , hilft es Sicherheitsverantwortlichen, dringende Bedrohungen schneller zu erkennen. Diese Schnelligkeit ist entscheidend, denn jede Minute, die Angreifern zur Verfügung steht, erhöht das Risiko eines Schadens.

Bei Vectra AI lässt sich dieser Wert auf drei Arten beschreiben: Risikominimierung, Beseitigung von Verzögerungen und optimale Nutzung der Kompetenzen der Analysten. Genau das sollte eine effektive Priorisierung leisten.

Sehen Sie Vectra AI Aktion

Für Sicherheitsteams hängt der Nutzen der Bewertung letztlich vom Vertrauen ab. Kann mir die Plattform dabei helfen, zu erkennen, was wichtig ist, zu verstehen, warum es wichtig ist, und zu reagieren, bevor der Angriff weiter voranschreitet?

Das ist das Ziel des Vectra AI . Durch die Verknüpfung von Angreiferverhalten in den Bereichen Netzwerk, Identitätsmanagement, cloud und SaaS sowie die Kombination dieser Daten mit Angriffsprofil, Geschwindigkeit, Schweregrad, Zugriffsrechten, Asset-Rolle und Kundenkontext Vectra AI den Sicherheitsverantwortlichen Vectra AI , sich auf die Bedrohungen zu konzentrieren, die zuerst Maßnahmen erfordern.

Vectra AI hochwertige Angriffssignale, unterstützt Sicherheitsteams dabei, Bedrohungen zu erkennen, die andere Tools übersehen – einschließlich solcher, die bei reinen EDR-Lösungen unentdeckt bleiben – und hilft Sicherheitsverantwortlichen, diese Bedrohungen schnell zu identifizieren und zu stoppen.

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