Cyberangriffe erkennen und stoppen mit Vectra und FireEye

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Heutige Cyberangriffe umgehen häufig präventive Sicherheitsmaßnahmen entlang des Netzwerkrands und bewegen sich mühelos zwischen cloud und Hybridumgebungen. Herkömmliche Sicherheitslösungen sind für diesen erweiterten Perimeter und die modernen Angriffe auf diesen Perimeter oft schlecht gerüstet und verursachen eine Flut von nicht eindeutigen Warnungen und behindern die Ermittlungen.

Wenn sich Angreifer erst einmal Zugang verschafft haben, bleiben sie oft monatelang unentdeckt - genug Zeit also, um wichtige Vermögenswerte zu stehlen und irreparable Schäden und öffentliche Peinlichkeiten zu verursachen.

Vectra und FireEye integrieren zwei maßgebliche Ansichten eines Cyberangriffs - das Netzwerk und den endpoint. So erhalten Sie vollen Einblick in moderne cloud und die beteiligten Geräte und Konten. Vectra Detect analysiert den gesamten Netzwerkverkehr und die cloud , um automatisch Angriffsverhalten zu erkennen, und priorisiert jedes einzelne auf der Grundlage des Risikos, das es für Ihr Unternehmen darstellt. FireEye Endpoint Security schützt sowohl Client- als auch Server-Endpunkte mit Multi-Engine-Defense und erkennt und ermöglicht Reaktionen auf betroffene Endpunkte.

Vectra Detect stellt nicht nur den Netzwerk- und cloud Bedrohungskontext zur Verfügung, sondern ermöglicht es Sicherheitsteams auch, die Erkennung mit dem tiefen endpoint von FireEye anzureichern, um zusätzliche Untersuchungen durchzuführen und den kompromittierten Host zu isolieren, um einen Angriff zu stoppen.

Warum Vectra AI mit FireEye integrieren?

Wenn eine Bedrohung erkannt wird, bieten Vectra und FireEye den Sicherheitsteams sofortigen Zugriff auf zusätzliche Informationen zur Überprüfung und Untersuchung. Host-Identifikatoren und andere Host-Gerätedaten von FireEye werden automatisch in der Benutzeroberfläche der Vectra-Plattform angezeigt.

FireEye deckt Merkmale und Verhaltensweisen einer Bedrohung auf, die nur auf dem Host-Gerät sichtbar sind. So können Sicherheitsteams eine Cyberbedrohung schnell und eindeutig verifizieren und gleichzeitig mehr darüber erfahren, wie sich die Bedrohung auf dem Host-Gerät selbst verhält. Vectra und FireEye integrieren nahtlos zwei maßgebliche Ansichten eines Cyberangriffs - das Netzwerk und den endpoint.

Die wichtigsten Vorteile der Integration von Vectra AI mit FireEye

  • Verkürzung der wertvollen Zeit zwischen Erkennung und Reaktion
  • Verkürzen Sie die Zeit für die Untersuchung eines Alarms.
  • Sicherheitsteams in die Lage versetzen, manuelle oder automatische Maßnahmen zu ergreifen, bevor Cyberangriffe zu Datenverlusten führen
  • Schaffung eines effizienten Arbeitsablaufs für Sicherheitsoperationen, der die Reaktions- und Untersuchungszeit verkürzt
  • Schnelle Entschärfung risikoreicher Bedrohungen.

Multi-Engine-Schutz mit FireEye und Vectra AI Erkennung und Reaktion

Um sich vor Cyber-Bedrohungen zu schützen und das Risiko zu verringern, benötigen Sicherheitsteams einen umfassenden endpoint für gängige und fortgeschrittene Cyber-Angriffe.

Der Schutz kann zwar nicht alles abwehren, aber eine gezielte Verteidigung mit mehreren Engines stoppt die meisten gängigen und fortgeschrittenen Angriffe. Bei Endpoint Security beginnt der Schutz mit dem Herausfiltern des Rauschens gängiger Angriffe
mit unserer signaturbasierten Schutz-Engine. Für seltene und fortgeschrittene Angriffe hat FireEye eine maschinelle Lern-Engine namens MalwareGuard entwickelt, die auf die umfangreiche Bibliothek von Bedrohungen zurückgreift, auf die FireEye Mandiant reagiert hat, um die Engine zu trainieren. Auch bei bestem Schutz kann es vorkommen, dass ein Benutzer versehentlich auf einen Link klickt oder ein infiziertes Dokument herunterlädt. Um Exploits in Browsern und gängiger Unternehmenssoftware zu stoppen, setzt FireEye eine heuristische Verhaltensanalyse-Engine namens ExploitGuard ein, die Angreifer davon abhält, Exploits zu nutzen.

Bei Angriffen, die die verschiedenen Schutzmechanismen umgehen, erkennt Endpoint Security fortgeschrittene Angriffe und ermöglicht die Reaktion mit Tools und Techniken, die von den weltweit führenden Experten entwickelt wurden. Die Indicator of Compromise Engine von FireEye Endpoint Security erkennt menschliche Angreifer, die sich mithilfe integrierter Windows-Tools, gestohlener Anmeldedaten oder legitimer Anwendungen seitlich bewegen, und ermöglicht so die frühzeitige Erkennung und Behebung eines Angriffs nahezu in Echtzeit. Diese Indikatoren können an Tools wie Vectra Detect weitergeleitet werden, um die Bedrohung zu analysieren und zu lokalisieren.

Vectra AI und FireEye verkürzen nicht nur die Zeit für die Untersuchung von Bedrohungen, sondern ermöglichen es Sicherheitsteams auch, schnell und entschlossen zu handeln.

Die Plattform

Die Vectra AI Plattform

Die einzige IT-Sicherheitsplattform, die Ihnen vollständige Sichtbarkeit in Ihrer Umgebung bietet.

Die Vectra AI Plattform
MXDR-Dienste
Technologie-Integrationen
Attack Signal Intelligence
Einlesen + Normalisieren + Anreichern von Daten
Analysieren + Erkennen + Triage
Attributieren + Korrelieren + Priorisieren
Analysieren
Reagieren
Einlesen + Normalisieren + Anreichern von Daten
Analysieren + Erkennen + Triage
Attributieren + Korrelieren + Priorisieren
Analysieren
Reagieren

Schließen Sie Sicherheitslücken und überlisten Sie Angreifer

mit KI-gestützter Erkennung für die cloud

Führend im Gartner® Magic Quadrant™ für NDR im Jahr 2025

36

AI-Patente

150+

AI-Modelle

12

MITRE-Referenzen

FireEye
+
Vectra
ÜBERBLICK

Warum AWS und Vectra AI AI integrieren?

AWS-Services schützen Konfigurationen, kontrollieren den Zugriff und überwachen Aktivitäten. Fortgeschrittene Angreifer wissen jedoch, wie sie blinde Flecken nach der Authentifizierung ausnutzen können. Und sie nutzen sie, um IAM-Rollen zu kompromittieren, sich seitlich zwischen Konten zu bewegen und Daten zu exfiltrieren.

VectraVectra AI stattet Sie mit der einzigen KI-gesteuerten cloud und Reaktionslösung der Branche aus, die speziell für AWS entwickelt wurde. Sie läuft nativ auf AWS und lässt sich nahtlos mit Services wie Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake und AWS Bedrock integrieren. So können Sie fortschrittliche Hybrid- und cloud stoppen, bevor sie eskalieren.

Beseitigen Sie blinde Flecken in Ihrem gesamten modernen Netzwerk
Beseitigen Sie blinde Flecken in Ihrem gesamten modernen Netzwerk
FÄHIGKEITEN

Wie Vectra AI und AWS eine vollständige Abdeckung bieten

Gemeinsam schließen Vectra AI und AWS die Lücke in der Post-Authentifizierung.

Angriffe zur Umgehung nativer Kontrollen aufdecken

  • Erkennen Sie IAM-Missbrauch, laterale Bewegungen und Datenexfiltration nach der Authentifizierung

  • Erkennen Sie heimliche Angreifer, die sich in die normale AWS-Aktivität einfügen

Überblick über hybride und Multi-Account-Umgebungen

  • Korrelieren Sie Erkennungen über VPCs, Regionen und Identitäten hinweg

  • Vereinheitlichung der AWS-nativen Ergebnisse mit Netzwerk- und Identitätssignalen für eine einzige Ansicht

Beschleunigung der SOC-Effizienz

  • Beschleunigen Sie Untersuchungen um 50 % mit umfangreichen Metadaten, Entity-Attribution und KI-gesteuerter Triage

  • 52 % mehr potenzielle Bedrohungen zu erkennen

WARUM VECTRA AI

Finden Sie die Angriffe, die AWS-eigene Tools nicht können 

Die Vectra AI erkennt und korreliert Verhaltensweisen in der cloud, im Netzwerk und in der Identität, um Bedrohungen zu stoppen, bevor sie sich ausbreiten.

Die Echtzeit-Dateneingabe-Engine von Vectra AI:

  • Überwacht täglich 13,3 Millionen IPs

  • Verarbeitet 10 Milliarden Sitzungen pro Stunde

  • Verarbeitet 9,4 Billionen Bits pro Sekunde

Die Echtzeit-Dateneingabe-Engine von Vectra AI
Modern approach to network detection and response

Dieser moderne Ansatz für die Erkennung von und Reaktion auf Netzwerke:

  • Deckt > 90% der MITRE ATT&CK ab

  • Macht Vectra AI zum meistreferenzierten MITRE D3FEND

Zum Schutz moderner cloud

Mit KI-gesteuerten Erkennungsfunktionen für cloud, Netzwerk und Identität erhalten Sie volle Transparenz und schnellere Untersuchungen - ohne zusätzliche Komplexität.

See what customers say

FireEye

"In nur wenigen Tagen sind unsere Kunden in der Lage, eine größere Transparenz und Erkennungseffizienz zu erreichen und die Reaktionszeiten auf Vorfälle zu verkürzen."

Henrik Smit
Direktor, CyberOps, KPMG
Mehr lesen
FireEye

"Vectra AI verbessert unsere Sicherheitslage erheblich, vor allem in unseren AWS- und cloud , wo die einfache Konfiguration und kuratierte Erkennungen es uns ermöglichen, Bedrohungen vom ersten Tag an zu bekämpfen."

CISO
Unternehmen für Luxusgüter
FireEye

"Wir sind ein AWS-Geschäft ... Die blinde Seite, die wir vor Vectra hatten, war die seitliche Bewegung innerhalb der Organisation."

Mirza Baig
IT-Sicherheitsmanager, MPAC
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Häufig gestellte Fragen

Was Sie mit Vectra AI und AWS erwarten können

Was bringt Vectra AI den AWS-Sicherheitsservices?

Ersetzt dies die AWS-eigene Sicherheit?

Wird meine AWS-Umgebung dadurch noch komplexer?

Welche Umgebungen werden abgedeckt?

Sehen Sie, wie Vectra AI Ihre AWS-Workloads stärkt

Erkennen Sie versteckte Bedrohungen, reduzieren Sie Rauschen und beschleunigen Sie Untersuchungen in Ihrer AWS-Umgebung.

VECTRA AI and ZSCALER

Gain end-to-end visibility — north-south and east-west

Stop attacks across encrypted channels, private access, and hybrid environments

Führend im Gartner® Magic Quadrant™ für NDR im Jahr 2025

36

AI-Patente

150+

AI-Modelle

12

MITRE-Referenzen

FireEye
+
Vectra
ÜBERBLICK

Why integrate Zscaler with Vectra AI

Zscaler Internet Access (ZIA) and Zscaler Private Access (ZPA) provide the essential SASE architecture you need for secure remote and hybrid work. But attackers still find blind spots. And they’ll use them to slip past prevention controls, remaining invisible to SASE alone.

The Vectra AI Platform ingests Zscaler traffic to detect hidden attacker behaviors across internet, private access, cloud, and IoT/OT. The result is complete visibility and faster investigations — without added complexity.

Beseitigen Sie blinde Flecken in Ihrem gesamten modernen Netzwerk
Why Zscaler and Vectra
FÄHIGKEITEN

How Vectra AI and Zscaler deliver a holistic view of network traffic

Together, Vectra AI and Zscaler bridge the gap between detection and protection for complete coverage across SASE environments.

Expose novel attacks

Detect evasive C2 and exfiltration attempts that slip past prevention controls.

  • Spend 37% less time identifying new attack use cases

  • 52 % mehr potenzielle Bedrohungen zu erkennen

See across users, apps, and devices

Correlate detections across cloud, on-premises, remote, and IoT/OT traffic for complete visibility.

  • Unify visibility across hybrid environments into a single centralized solution

  • Increase security team efficiency by 40%

Beschleunigung der Ermittlungen

Enrich Zscaler telemetry with AI-driven context, streamlining SOC triage and threat hunting.

  • Cut triage time by 60% with AI-driven context

  • Cut manual investigation tasks by 50%

WARUM VECTRA AI

Find the attacks others can’t

Legacy solutions prevent and control access, but advanced attackers still find ways in. The Vectra AI Platform sees and stops hidden attacks as they progress from network to identity to cloud.

Die Echtzeit-Dateneingabe-Engine von Vectra AI:

  • Überwacht täglich 13,3 Millionen IPs

  • Verarbeitet 10 Milliarden Sitzungen pro Stunde

  • Verarbeitet 9,4 Billionen Bits pro Sekunde

Die Echtzeit-Dateneingabe-Engine von Vectra AI
Modern approach to network detection and response

Dieser moderne Ansatz für die Erkennung von und Reaktion auf Netzwerke:

  • Deckt > 90% der MITRE ATT&CK ab

  • Macht Vectra AI zum meistreferenzierten MITRE D3FEND

To fill security gaps across your modern network

Correlate signals across SASE, cloud, identity, and IoT to expose multi-vector hybrid attacks before they spread.

See what customers say

FireEye

"In nur wenigen Tagen sind unsere Kunden in der Lage, eine größere Transparenz und Erkennungseffizienz zu erreichen und die Reaktionszeiten auf Vorfälle zu verkürzen."

Henrik Smit
Direktor, CyberOps, KPMG
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FireEye

"Vectra AI erfasst in großem Umfang Metadaten aus dem gesamten Netzwerkverkehr und reichert diese mit einer Vielzahl nützlicher Sicherheitsinformationen an. Durch den Kontext im Vorfeld wissen wir, wo und was wir untersuchen müssen.

Eric Weakland
Direktor für Informationssicherheit, Amerikanische Universität
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FireEye

“The Vectra AI Platform introduced innovative AI and machine learning capabilities, significantly enhancing our ability to detect and respond to cyberattacks.”

Andrea Licciardi
Cybersecurity Manager, MAIRE
FireEye

"The Zscaler and Vectra AI integration gives us the ability to analyze, detect and respond to threats with precision – whether it’s identifying east-west movement within our environment or mitigating encrypted network anomalies in real time."

John Opala
VP and CISO,  HanesBrands Inc
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Häufig gestellte Fragen

What to expect with Vectra AI and Zscaler

How does Vectra AI strengthen Zero Trust enforcement?

What types of detections does the integration enable?

Does the solution add complexity to existing Zscaler deployments?

Welche Umgebungen werden abgedeckt?