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Erfahren Sie, warum eine mehrschichtige Verteidigung Sicherheitslücken verursachen kann – und wie die Erkennung von Verhaltensmustern nach einem Sicherheitsvorfall die Widerstandsfähigkeit gegenüber KI-gestützten Angriffen stärkt.

KI-Agenten sind nur so gut wie die Signale, auf deren Grundlage sie ihre Schlussfolgerungen ziehen. Vectra AI Unternehmensaktivitäten in verlässliche Attack Signal Intelligence Vectra AI , auf deren Grundlage Attack Signal Intelligence und KI-Agenten handeln können.

Angriffe erfolgen mittlerweile mit KI-Geschwindigkeit. Um Schritt zu halten, benötigen Sicherheitsteams KI-Agenten, die aus vertrauenswürdigen Angriffssignalen Schlussfolgerungen ziehen können.

Informieren Sie sich über die wichtigsten Forschungsergebnisse von Vectra AI modernen Management Vectra AI Sicherheitsrisiken, darunter die Erfassung von Systemressourcen, die Zunahme von KI-Agenten und für Angreifer relevante Sicherheitslücken.

Erfahren Sie, wie moderne Unternehmen ihre Cyber-Risiken bewältigen. Der Bericht „State of Threat Exposure Management 2026“ enthält Forschungsergebnisse zu den Themen Asset-Transparenz, nicht verwaltete Geräte, KI-Agenten und Priorisierung von Risiken.

Was früher einen Operator Wochen gekostet hat, schaffen Agenten heute in wenigen Stunden. Das Ziel und der Weg dorthin sind unverändert: Angreifer müssen sich nach wie vor authentifizieren, sich in das System einschleusen und Daten abziehen. Für CISOs stellt sich die Frage, ob diese Schritte bei KI-Geschwindigkeit sichtbar sind.

Angreifer überschreiten die Grenzen von Netzwerken, Identitäten und der Cloud. Wir erläutern drei Erkennungslücken, die mit EDR, SIEM und IAM allein übersehen werden, sowie die durchgängige Echtzeit-Erkennung mit Vectra AI. Laden Sie das Dokument kostenlos herunter.

Erfahren Sie, wie Blackstone mithilfe von Vectra AI die Erkennung von Bedrohungen in Microsoft 365 verbessert hat, wodurch das Alarmaufkommen um 90 % reduziert, mehr als 50 neue Erkennungsfunktionen für Office 365 hinzugefügt und die cloud gestärkt wurden.

Angreifer handeln innerhalb von Minuten, doch SOCs verlieren täglich 2,5 Stunden durch manuelle Triage und müssen mehr als zehn Tools unter einen Hut bringen. Erfahren Sie, welche Lücken im Arbeitsablauf die Erkennung verzögern – und wie KI diese schließt.

Vergleichen Sie im Gartner®-Bericht „Critical Capabilities for NDR 2026“, wie sich NDR-Anbieter in realen Anwendungsfällen schlagen. Sehen Sie, wo Vectra AI – holen Sie sich den Bericht.

FICO ist ein führender Anbieter von Analysesoftware, der Unternehmen dabei unterstützt, in großem Maßstab fundiertere Entscheidungen zu treffen. Da FICO sowohl über lokale Rechenzentren als auch über mehrere cloud verfügt, benötigt das Unternehmen einheitliche Transparenz und Kontrolle über ein komplexes, hybrides Netzwerk hinweg.

Anthropic Mythos verkürzt die Zeitfenster für Angreifer auf wenige Stunden. Die KI-basierte Bedrohungserkennung Vectra AI erkennt Verhaltensmuster, die auf eine Kompromittierung hindeuten, nachdem Präventionsmaßnahmen versagt haben.

Wie die Kompromittierung der Axios-npm-Lieferkette ein vertrauenswürdiges Paket-Update zu einem Einfallstor für Angriffe auf Unternehmen machte – und warum die Erkennung über die Prävention hinausgehen muss.

Ein Medizintechnikunternehmen konnte mithilfe von Vectra AI MDR die Anzahl der Fehlalarme senken und die Reaktionszeiten von mehreren Tagen auf unter vier Stunden verkürzen.

Gesundheitsorganisation verbessert die Microsoft-Sicherheit mit Vectra AI– reduziert die Flut an Warnmeldungen und erhält einen einheitlichen Überblick über Netzwerk, Identitäten und cloud.

Angreifer nutzen nicht verwaltete Geräte und verschlüsselten Datenverkehr außerhalb endpoint aus. Erfahren Sie, wie Vectra AI Netzwerktelemetrie mit CrowdStrike Falcon Vectra AI , um laterale Bewegungen und versteckte Angriffe aufzudecken.

Warum NDR zur Grundlage des modernen SOC wird

Laden Sie den Bericht „State of Threat Detection & Response 2026” herunter. Unabhängige Studie unter mehr als 1.400 SOC-Führungskräften zu Alarmmüdigkeit, KI und hybrider Sicherheit.

Diese Infografik-Zeitleiste zeigt die Wendepunkte, an denen Al von der Beschleunigung zur tatsächlichen Bewaffnung überging.

Ein globaler Kosmetikhändler nutzte Vectra AI Angriffe des Red Teams in Echtzeit zu erkennen, Fehlalarme zu reduzieren und die Untersuchungszeit von Monaten auf Minuten zu verkürzen.

Nach einem ransomware hat das Harris Center seine Sicherheitsmaßnahmen mit Vectra MDR neu aufgebaut – wodurch die Anzahl der Bedrohungsmeldungen um 96 % reduziert und die Reaktionsfähigkeit rund um die Uhr verbessert werden konnte.

Erkennen Sie Bedrohungen früher in cloud vor Ort – wenn andere Tools versagen.

Mit Vectra AI verkürzt die Hibank die Erkennungs- und Reaktionszeit um fast 50 % und erhält einen einheitlichen Überblick sowie eine schnellere und intelligentere Untersuchung von Bedrohungen.

IRIS Imagerie sichert mehr als 1.000 medizinische Systeme mit Vectra AI AI und erhält so Echtzeit-Transparenz und automatische Bedrohungsreaktionen ohne Unterbrechung.

Erfahren Sie, warum EDR allein moderne Angriffe nicht abwehren kann und wie NDR Transparenzlücken schließt, um Erkennung, Effizienz und Widerstandsfähigkeit zu verbessern.

Erfahren Sie, wie sich der ursprüngliche NPM-Exploit zu einem sich selbst verbreitenden worm, Shai Hulud, entwickelt hat, und lernen Sie die wichtigsten Lektionen zum Schutz Ihrer Software-Lieferkette.

Diese gemeinsame Forschungsarbeit mit ESG zeigt, dass NDR ein wichtiges Instrument zur Bekämpfung moderner Angriffe ist.

Erfahren Sie mehr über die Rolle der Netzwerktransparenz beim Schutz der Netzwerkumgebung vor modernen Angriffen.

Advens setzt Vectra AI ein, um den Untersuchungsaufwand um das 100-fache zu reduzieren, eine einheitliche Sichtweise zu erhalten und Compliance-Risiken in allen Kundenumgebungen aufzudecken.

Die Integration von Vectra AI und Zscaler beseitigt blinde Flecken, erkennt Bedrohungen und beschleunigt die Zero Trust für moderne Netzwerke.

Warum ist NDR-Cybersicherheit heute unverzichtbar? Erfahren Sie, wie Network Detection and Response versteckte Bedrohungen aufdeckt, laterale Bewegungen erkennt und moderne Netzwerke schützt

Vergleich von AWS-, Google Cloud und Microsoft CSP-verwalteten Rechneridentitäten, Risiken und Sicherheitsverantwortlichkeiten.

In dieser Session auf der Black Hat USA 2025 zeigt Ihnen Lucie Cardiet, wie Sie die Erkennungslücken schließen, die Angreifer ausnutzen, und wie Sie echte Klarheit in Ihr SOC bringen können.

Umfassender Leitfaden zum Testen von Network Detection & Response mit realistischen Angriffssimulationen und Best Practices.

Erfahren Sie, wie die Network Detection and Response (NDR) von Vectra AIAI den Handelsbetrieb ohne Latenz und Unterbrechung sichert.

Erfahren Sie, wie die RCS Mediagroup endpoint der NDR-Plattform Vectra AI für umfassende Netzwerksicherheit die Erkennung von Bedrohungen über den endpoint hinaus verbessert. Lesen Sie die Fallstudie.

Eine Momentaufnahme von Erkennungstrends, Alarmrauschen und identitätsgesteuerten Bedrohungen, die zeigt, wie KI und benutzerdefinierte Erkennungen die Signalklarheit im gesamten SOC verbessern.

Ein hochentwickelter nationalstaatlicher Akteur, UNC3886, hat es aktiv auf die kritische Informationsinfrastruktur Singapurs (CII) abgesehen.

Unterstützung der DOGE-Mission durch KI-gestützte Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion

Erhalten Sie Gartners Expertenmeinung zu den Tools, die das moderne SOC umgestalten - AI, NDR, SOAR, Telemetrie und mehr.

In dieser Folge von Threat Briefing setzt sich Lucie mit dem Vectra AI Alex Groyz Vectra AI zusammen, um zu untersuchen, wie Angreifer es auf cloud GenAI-Plattformen abgesehen haben, wobei sie sich speziell auf AWS Bedrock konzentrieren.

In dieser Folge von Threat Briefing befassen wir uns mit den realen Taktiken, die Angreifer einsetzen, um generative KI-Systeme auszunutzen.

Erfahren Sie, wo Sicherheitslücken bei Identitäts-, cloud, Netzwerk- und endpoint entstehen, wie Angreifer diese ausnutzen und was Sicherheitsteams benötigen, um laterale Bewegungen und den Missbrauch von Anmeldedaten frühzeitig zu erkennen.

In dieser Folge kehrt Kostya Vasilkov zurück, um die durchgesickerten internen Chat-Protokolle der Black Basta ransomware zu entschlüsseln und zu zeigen, wie genau sie EDRs umgangen haben.

Kann Microsoft Copilot in SharePoint Ihre Kennwörter ausspähen - selbst wenn die Dateien geschützt sind?

Vectra AI wurde im GigaOm Radar für Network Detection and Response (NDR) sowohl als Leader als auch als Outperformer eingestuft. Sie erreichte eine der höchsten Durchschnittsbewertungen und wurde nahe der Mitte des Radars positioniert, was die starke Leistung und Fähigkeit der Plattform widerspiegelt, die komplexen Herausforderungen der Netzwerkerkennung und -reaktion zu bewältigen.

Der kürzlich veröffentlichte Radar-Bericht von GigaOm platziert Vectra AI in der Spitzengruppe.

Entdecken Sie, wie die Vectra AI Zero Trust mit Echtzeit-Bedrohungserkennung, vereinfachter Mikrosegmentierung und schnelleren Sicherheitsergebnissen verbessert.

Vectra AI wird im Gartner® Magic Quadrant™ für NDR als Leader für 2025 eingestuft

Das Van Gogh Museum erzielte mit Vectra AI eine True-Positive-Rate von 84 % für Azure, Identitäten und Rechenzentren. Laden Sie die vollständige Fallstudie herunter, um zu erfahren, wie das gelang.

Schützt Ihr Sicherheitsprogramm Ihr modernes Netzwerk? Hier finden Sie eine umfassende Liste der für den Schutz Ihres modernen Netzwerks erforderlichen Maßnahmen.

Erfahren Sie, wie Angreifer Brute Ratel ausnutzen und wie Sie es erkennen können.

In dieser Folge erläutern Lucie und Fabien, wie Angreifer Extended Validation (EV)-Zertifikate missbrauchen, um malware zu signieren und die Erkennung zu umgehen.

Unabhängige Untersuchungen von IDC zeigen, wie Unternehmen mit Vectra AI die Sicherheit verbessern, den Betrieb optimieren und einen messbaren ROI erzielen.

Erfahren Sie, wie ein Fortune-500-Finanzdienstleistungsunternehmen mit Vectra AI über die Grundlagen hinausging, um seine Microsoft-Umgebung zu sichern. Laden Sie die Fallstudie herunter.

Erfahren Sie mehr über Shodan und FOFA, zwei leistungsstarke Suchmaschinen, die sowohl von Cybersicherheitsexperten als auch von böswilligen Akteuren genutzt werden.

既存EDRで対応できない部分をVectra AIでカバー ネットワーク全体を面で抑え、網羅的な監視を実現

Erfahren Sie, wie Vectra AI über den phishing hinausgeht und identitätsgesteuerte Angriffe, die MFA und EDR umgehen, erkennt und stoppt. Erfahren Sie, wie Sie Ihre hybride Belegschaft vor modernen Netzwerkbedrohungen schützen können.

Laden Sie das Datenblatt Vectra AI Team Workshop herunter, um zu erfahren, wie Red und Blue Teams zusammenarbeiten, um Ihre Sicherheitsmaßnahmen zu testen und zu verbessern. Weitere Informationen.

Vergleichen Sie in dieser Infografik die verwertbaren Signale Vectra AI mit dem KI-Rauschen von Darktrace. Erfahren Sie, warum führende Unternehmen sich für Vectra entscheiden, um Bedrohungen klar zu erkennen.

Die Vectra AI Platform bietet eine einheitliche Sichtbarkeit über hybride Angriffsflächen hinweg, einschließlich Identitäts-, Public cloud, SaaS- und Rechenzentrumsnetzwerken - dank nativer KI-gesteuerter Erkennungsfunktionen und agentenloser Bereitstellung.

Luxgen erzielte mit Vectra AI 95,3 % weniger Eskalationen und reduzierte den Arbeitsaufwand für die Sicherheit. Erfahren Sie, wie Managed Detection and Response die Effizienz des SOC verbessert.

Laden Sie den Bericht zur Effizienz der Bedrohungserkennung und -reaktion 2024 herunter, um zu erfahren, wie führende Unternehmen die Leistung ihres SOC verbessern. Verfügbar in 6 Sprachen.

Mit Vectra AI sind Sie der NIS2-Konformität einen Schritt voraus. Erkennen Sie Cyber-Bedrohungen in Echtzeit, automatisieren Sie die Berichterstattung über Vorfälle und erfüllen Sie mühelos die EU-Cybersicherheitsvorschriften.

Die SFS Group hat mit Vectra AI 99,98 % der unnötigen Sicherheitswarnungen eliminiert Vectra AI eine präzisere und effizientere Erkennung von Bedrohungen Vectra AI . Laden Sie noch heute die vollständige Fallstudie herunter.

Überzeugen Sie sich vom Wert von Vectra MXDR anhand von Kundenberichten und Fallstudien mit Zahlen darüber, wie sie ihre Tage und Wochen in Sicherheitsorganisationen auf der ganzen Welt verbringen.

Erfahren Sie, wie Sie die Sichtbarkeit in Microsoft-Umgebungen mit Vectra AI AI verbessern können. Sehen Sie sich die Ergebnisse realer Angriffssimulationen an und erfahren Sie, wie Vectra AI AI die hybride und cloud über Active Directory, Entra ID, M365, Azure und AWS stärkt.

Die chinesische APT-Gruppe Salt Typhoon mehr als 200 Organisationen in 80 Ländern angegriffen. Erfahren Sie mehr über TTPs, MITRE ATT&CK , eine Aufschlüsselung der Befehle und wie man die Gruppe erkennt.

Erreichen Sie die DORA-Konformität mit der Echtzeit-Bedrohungserkennung von Vectra AI, einer optimierten Berichterstattung über Vorfälle und einem robusten IKT-Risikomanagement.

Erfahren Sie, wie Sicherheitsexperten heute ihr Sicherheitsprogramm optimieren und ihre eigene Zeit und ihr Talent maximieren können.

Erfahren Sie, wie die Netzwerkverkehrsanalyse in NDR funktioniert, einschließlich der Überwachung des Ost-West-Verkehrs, der Verarbeitung verschlüsselten Datenverkehrs, der Identitätserkennung und der Skalierbarkeit bei hybriden Bereitstellungen.

Erfahren Sie, wie Coop mit proaktiver Bedrohungserkennung und 24/7-MDR-Diensten die Sicherheitstransparenz verbessert, den Lärmpegel um 98 % reduziert und die betriebliche Ausfallsicherheit gewährleistet hat.

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Abdul Latif Jameel (ALJ) ist ein globales Unternehmen, das in 35 Ländern tätig ist und über 80 Jahre Erfahrung in verschiedenen Branchen verfügt. ALJ engagiert sich für operative Exzellenz und den Schutz von Daten und Kunden.

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Entdecken Sie, wie die Vectra AI Plattform, die von Attack Signal Intelligence unterstützt wird, eine umfassende Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen in Netzwerken, Identitäten, Clouds und SaaS ermöglicht. Stärken Sie Ihr Sicherheitsteam mit KI-gesteuerter Klarheit, Kontrolle und Handlungsfähigkeit, um fortschrittliche Cyberangriffe effektiv zu bekämpfen.

Verbessern Sie Ihre Cybersicherheit mit Vectra AI's Managed Detection and Response (MDR) und erweiterten MXDR-Services. Nutzen Sie unser Expertenteam, um die Kontrolle über hybride Umgebungen zu erlangen, Routineaufgaben auszulagern und Ihr Sicherheitsteam in die Lage zu versetzen, sich auf kritische Bedrohungen und Karriereentwicklung zu konzentrieren.

Erfahren Sie, wie ein führendes Immobilienunternehmen die Cybersicherheit verbesserte, indem es IDS/IPS durch die KI-gesteuerte Network Detection and Response-Plattform von Vectra ersetzte.

Die QKS Group positioniert Vectra AI als einen der führenden Anbieter in der Spark Matrix 2024 für Network Detection and Response (NDR).

Vectra AI wurde im IDC MarketScape 2024 als führend im Bereich Netzwerkerkennung und -reaktion eingestuft. Entdecken Sie fortschrittliche KI-gesteuerte Bedrohungserkennung und nahtlose Integration.

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24/7-Bedrohungserkennung und -Reaktion mit Vectra MXDR

Schutz von Patientendaten und Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Pflege

Erfahren Sie, wie eine australische private Krankenkasse mit Vectra AI vollständige Netzwerktransparenz erreicht hat, Vectra AI Patientendaten zu schützen. Laden Sie jetzt die vollständige Fallstudie herunter.

Wie Verifone weltweit Transaktionen in Milliardenhöhe sichert mit Vectra AI

Vectra AI und Microsoft Hyper-V arbeiten zusammen, um Transparenz in Netzwerke zu bringen. Mit Microsoft Hyper-V können Sie Ihre Netzwerkrechenzentren virtualisieren.

Der Einsatz von KI in Sicherheitsteams nimmt zu, da Sicherheitsexperten versuchen, Angriffssignale zu verbessern, Erkennungs- und Reaktionszeiten zu verkürzen und unbekannte Bedrohungen zu identifizieren.

Gewinnen Sie einen Einblick in die wesentlichen Sicherheitssäulen für die Einhaltung von Zero Trust und den Aufbau eines robusten Cybersicherheitsrahmens.

Der Vectra AI Offensive Security Hub ist eine Sammlung von Tools, Ressourcen und geschützten Umgebungen, mit denen die Cybersicherheits-Resilienz von Unternehmen und Einzelpersonen bewertet und getestet werden kann.

Vectra AI Services bietet technische Unterstützung, verwaltete Erkennung und Reaktion, professionelle Dienstleistungen und Risikobewertung zur Verbesserung der Cybersicherheit für Unternehmen.

Zero Trust Architektur für Behörden: Der Weg zur Einhaltung der Cybersicherheitsvorschriften

Entdecken Sie, wie Vectra AI und SentinelOne die Sicherheit durch autonome, mehrschichtige Erkennung und Reaktion auf fortschrittliche Cyber-Bedrohungen verbessern.

Erfahren Sie, wie Globe Telecom in Zusammenarbeit mit Vectra AI die Cybersicherheit verbessert hat und dabei eine 99-prozentige Lärmreduzierung und eine 78-prozentige Verbesserung der Reaktionszeiten für über 80 Millionen Kunden erreicht hat.

In diesem Whitepaper wird untersucht, wie KI/ML die Cybersicherheit verbessern kann, indem Herausforderungen proaktiv angegangen werden, bevor sie eskalieren.

Entdecken Sie die Erkenntnisse des Berichts zum Stand der Bedrohungserkennung 2024, der die Herausforderungen für Sicherheitsteams, die Einführung von KI und die Verantwortung der Anbieter bei der Verbesserung der Cyberabwehr beleuchtet.

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Vectra AIと最新市場の動きをご紹介しています。

Gartners Leitfaden zum MDR-Markt verdeutlicht, warum Risikomanagement und Identitätsschutz heute die wesentlichen Merkmale effektiver Managed-Detection-Programme sind.

Vectra AI Professional Services bietet Implementierungs- und Schulungsmaßnahmen für Kunden, einschließlich Implementierungsanleitungen und Workshops für die Vectra AI Plattform und Recall.