Netzwerk-Erkennung und -Reaktion (NDR)
Die Netzwerkerkennung und -reaktion (Network Detection and Response, NDR) ist eine zentrale Komponente im Rahmen der Cybersicherheit und bietet Unternehmen fortschrittliche Funktionen zur Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Cyber-Bedrohungen innerhalb ihres Netzwerkverkehrs. Da Cyberangreifer ihre Taktiken ständig weiterentwickeln, erweist sich die herkömmliche, auf dem Netzwerkrand basierende Verteidigung als unzureichend, was NDR zu einem unverzichtbaren Tool für die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit und die automatische Reaktion macht.
- Der globale Markt für NDR-Lösungen wird voraussichtlich erheblich wachsen, angetrieben durch die zunehmende Komplexität von Cyber-Bedrohungen und die wachsende Angriffsfläche moderner IT-Umgebungen. (Quelle: MarketsandMarkets)
- Unternehmen, die NDR einsetzen, berichten von einer bis zu 70-prozentigen Zeitersparnis bei der Erkennung von und Reaktion auf Cyber-Bedrohungen, was die Effektivität der Lösung bei der Verbesserung von Sicherheitsabläufen unterstreicht. (Quelle: ESG Research)
Wie funktioniert NDR Network Detection and Response?
Leistungsstarke NDR-Lösungen nutzen fortschrittliche Tools für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Taktiken, Techniken und Verfahren von Angreifern zu modellieren, die im MITRE ATT&CK Framework abgebildet werden, um Angreiferverhalten mit hoher Präzision zu erkennen. Sie zeigen sicherheitsrelevanten Kontext auf, extrahieren hochgenaue Daten und korrelieren Ereignisse über Zeit, Benutzer und Anwendungen hinweg, um den Zeit- und Arbeitsaufwand für Untersuchungen drastisch zu reduzieren. Sie leiten auch Sicherheitserkennungen und Bedrohungskorrelationen an SIEM-Lösungen (Security Information Event Management) weiter, um umfassende Sicherheitsbewertungen zu ermöglichen.
NDR-Lösungen gehen über die bloße Erkennung von Bedrohungen hinaus und reagieren in Echtzeit mit nativen Kontrollen oder durch die Unterstützung einer breiten Palette von Integrationen mit anderen Cybersecurity-Tools oder Lösungen wie Security Orchestration, Automation und Response (SOAR).
Warum braucht mein Unternehmen Network Detection and Response?
Netzwerkerkennung und -reaktion (Network Detection and Response, NDR) ist eine Cybersicherheitslösung, die das Netzwerk eines Unternehmens kontinuierlich überwacht, um Cyberbedrohungen und anomales Verhalten mithilfe von nicht signaturbasierten Tools oder Techniken zu erkennen, und die auf diese Bedrohungen über eigene Funktionen oder durch die Integration mit anderen Cybersicherheits-Tools/Lösungen reagiert.
Gartner SOC-Transparenz-Dreiklang
Der NDR spielt eine entscheidende Rolle bei der Sicherung Ihrer digitalen Infrastruktur.
Der Bedrohungsverlauf ist im Allgemeinen an drei Stellen verfügbar: Netzwerk, endpoint und Protokolle.
- NetworkDetection and Response (NDR ) bietet einen Überblick über die Interaktionen zwischen allen Geräten im Netzwerk.
- Sicherheitsteams konfigurieren dann ein SIEM-System (Security Information and Event Management) , um Ereignisprotokollinformationen von anderen Systemen zu sammeln und zwischen den Datenquellen zu korrelieren.
- Endpoint Detection and Response (EDR ) bietet einen detaillierten Überblick über die auf einem Host laufenden Prozesse und die Interaktionen zwischen ihnen.
Sicherheitsteams, die diese Tools einsetzen, sind in der Lage, bei der Reaktion auf einen Vorfall oder bei der Suche nach Bedrohungen eine Vielzahl von Fragen zu beantworten, zum Beispiel: Was hat diese Anlage oder dieses Konto vor dem Alarm getan? Was hat es nach der Warnung getan? Können wir herausfinden, wann die Dinge anfingen, schlecht zu werden?
Der NDR ist besonders wichtig, weil er eine Perspektive bietet, die die anderen nicht bieten können.
So können beispielsweise Exploits, die auf der BIOS-Ebene eines Geräts operieren, EDR unterlaufen, oder bösartige Aktivitäten werden in den Protokollen einfach nicht angezeigt.
Ihre Aktivitäten werden jedoch von den Netzwerktools sichtbar, sobald sie mit einem anderen System über das Netz interagieren.
Oder fortgeschrittene und ausgeklügelte Angreifer verwenden versteckte verschlüsselte HTTPS-Tunnel, die sich in den normalen Datenverkehr einfügen, um eine Command-and-Control-Sitzung (C2) zu starten und dieselbe Sitzung zu nutzen, um sensible Geschäfts- und Kundendaten zu exfiltrieren und die Sicherheitskontrollen am Rande des Netzwerks zu umgehen, aber NDR-Lösungen sind äußerst geschickt darin, dieses Verhalten zu erkennen.
Effektive KI-gesteuerte Netzwerkerkennungs- und -reaktionsplattformen sammeln und speichern die richtigen Metadaten und reichern sie mit KI-gestützten Sicherheitsinformationen an.
Ein effektiver Einsatz von KI kann dann die Erkennung von Angreifern in Echtzeit vorantreiben und schlüssige Untersuchungen von Vorfällen durchführen.
Was sind die Vorteile von NDR-Lösungen?
Kontinuierliche Sichtbarkeit im gesamten Netzwerk
Network Detection and Response Cybersecurity-Lösungen bieten kontinuierliche Transparenz über alle mit dem Netzwerk verbundenen Benutzer, Geräte und Technologien, vom Rechenzentrum bis zu cloud, von Campus-Benutzern bis zu Heimarbeitern, von IaaS bis SaaS und von Druckern bis zu IoT-Geräten.
Verhaltensanalyse und KI zur Erkennung fortgeschrittener Bedrohungen
Führende NDR-Lösungen nutzen Verhaltensanalysen und ML/AI, um das Verhalten von Angreifern direkt zu modellieren und fortgeschrittene und anhaltende Angriffe mit chirurgischer Präzision zu erkennen. Sie vermeiden die Flut von wenig aussagekräftigen und uninteressanten Warnmeldungen, da sie keine Anomalien, sondern aktive Angriffe erkennen. Sie decken mehrere Phasen des Lebenszyklus eines Angriffs ab, darunter Persistenz, Privilegieneskalation, Umgehung der Verteidigung, Zugriff auf Anmeldeinformationen, Entdeckung, laterale Bewegungen, Datensammlung, C2 und Exfiltration.
Verbesserung der operativen Effizienz des Security Operations Center (SOC)
Führende KI-gesteuerte NDR-Lösungen arbeiten automatisch und verbessern die Sicherheitserkennung und die Betriebseffizienz von Security Operations Centern (SOC) drastisch, obwohl Unternehmen und Teams von einem chronischen Mangel an Cybersecurity-Fachwissen und -Personal geplagt werden. Sie bieten vollständige Angriffsrekonstruktionen in natürlicher Sprache, die Analysten alle Informationen liefern, die sie benötigen, um schnell und vollständig auf Warnungen zu reagieren.
Fähigkeit, automatisch zu reagieren und Angriffe in Echtzeit abzuwehren
NDR-Lösungen erkennen nicht nur ausgeklügelte Angriffe, die unauffällig operieren und Ausweichtechniken verwenden, sondern bieten auch die Möglichkeit, automatisch auf schwerwiegende Angriffe zu reagieren und diese in Echtzeit zu stoppen. Außerdem lassen sie sich in verschiedene Cybersicherheitsprodukte wie EDR oder Cybersicherheitslösungen wie SOAR integrieren.
Die Entwicklung von Netzwerk-Erkennung und -Reaktion
IDS waren die erste Generation von NDR-Lösungen. Sie verwendeten regelbasierte und signaturbasierte Erkennung, um bekannte Bedrohungen zu identifizieren. IDS waren bei der Erkennung gängiger Angriffe effektiv, aber sie waren auch anfällig für falsch positive Ergebnisse und konnten von Angreifern leicht umgangen werden.
Intrusion Detection Systeme der nächsten Generation (NGIDS) wurden entwickelt, um die Grenzen von IDS zu überwinden. NGIDS verwendeten eine Kombination aus signaturbasierter Erkennung, anomaliebasierter Erkennung und Verhaltensanalyse, um sowohl bekannte als auch unbekannte Bedrohungen zu erkennen. NGIDS waren bei der Erkennung ausgeklügelter Angriffe effektiver als IDS, aber sie waren immer noch komplex und schwierig zu verwalten.
NDR-Lösungen heben die Fähigkeiten von NGIDS auf die nächste Stufe. Sie nutzen KI und maschinelles Lernen, um den Netzwerkverkehr zu analysieren und Muster und Anomalien zu erkennen, die auf einen Angriff hindeuten könnten. NDR-Lösungen können ein breites Spektrum an Bedrohungen erkennen, darunter bekannte und unbekannte malware, Eindringlinge und Datenlecks. NDR-Lösungen sind auch einfacher zu verwalten als NIDS und NGIDS.
Die Entwicklung von NDR wird durch die zunehmende Raffinesse von Cyberangriffen vorangetrieben. Da die Angreifer neue Techniken entwickeln, müssen NDR-Lösungen sich weiterentwickeln, um Schritt zu halten. KI und Machine Learning spielen eine entscheidende Rolle in der modernen NDR-Lösung. Sie ermöglichen es, Bedrohungen zu erkennen und auf sie zu reagieren, die mit herkömmlichen Methoden nur schwer oder gar nicht zu erkennen wären.
Was sind Managed NDR-Lösungen?
Managed Network Detection and Response (NDR) ist ein Service, der das Fachwissen eines spezialisierten Cybersecurity-Teams oder -Dienstleisters nutzt, um den Netzwerkverkehr kontinuierlich zu überwachen, Muster zu analysieren und potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen.
Die wichtigsten Komponenten des Managed NDR können sein:
- Kontinuierliche Überwachung: Der Dienstanbieter überwacht den Netzverkehr in Echtzeit und sucht nach anormalen Mustern oder Verhaltensweisen, die auf eine Sicherheitsbedrohung hindeuten könnten.
- Erkennung von Bedrohungen: Mithilfe fortschrittlicher Analysen und Bedrohungsdaten identifiziert und kategorisiert Managed NDR potenzielle Sicherheitsbedrohungen, darunter malware, phishing und andere bösartige Aktivitäten.
- Reaktion auf Vorfälle: Im Falle einer entdeckten Bedrohung leitet der Dienstanbieter ein Verfahren zur Reaktion auf einen Vorfall ein, um den Sicherheitsvorfall einzudämmen, zu entschärfen und zu beheben.
- Forensische Analyse: Managed NDR umfasst oft eine detaillierte forensische Analyse, um den Umfang und die Auswirkungen eines Sicherheitsvorfalls zu verstehen und Unternehmen dabei zu helfen, ihre Sicherheitslage zu verbessern.
- Berichterstattung und Empfehlungen: Regelmäßige Berichte über Sicherheitsvorfälle, Schwachstellen und Empfehlungen zur Verbesserung der Sicherheit werden der Organisation zur Verfügung gestellt, um ihre allgemeine Cybersicherheitsstrategie zu verbessern.
Durch die Auslagerung der Aufgaben der Netzwerkerkennung und -reaktion können Unternehmen vom Fachwissen der Cybersicherheitsexperten profitieren, sich über die neuesten Bedrohungen auf dem Laufenden halten und einen proaktiven Ansatz zur Abwehr der sich entwickelnden Cyberrisiken gewährleisten. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll für Unternehmen, die nicht über die internen Ressourcen oder Fachkenntnisse verfügen, um ihre Netzwerksicherheit effektiv zu verwalten.
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