Netzwerk-Erkennung und -Reaktion (NDR)

Wie funktioniert NDR Network Detection and Response?

Leistungsstarke NDR-Lösungen nutzen fortschrittliche Tools für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Taktiken, Techniken und Verfahren von Angreifern zu modellieren, die im MITRE ATT&CK abgebildet werden, um Angreiferverhalten mit hoher Präzision zu erkennen. Sie decken sicherheitsrelevanten Kontext auf, extrahieren hochgenaue Daten und korrelieren Ereignisse über Zeit, Benutzer und Anwendungen hinweg, um den Zeit- und Arbeitsaufwand für Untersuchungen drastisch zu reduzieren. Sie leiten auch Sicherheitserkennungen und Bedrohungskorrelationen an SIEM-Lösungen (Security Information Event Management) weiter, um umfassende Sicherheitsbewertungen zu ermöglichen.

NDR-Lösungen gehen über die bloße Erkennung von Bedrohungen hinaus und reagieren in Echtzeit mit nativen Kontrollen oder durch die Unterstützung einer breiten Palette von Integrationen mit anderen Cybersecurity-Tools oder Lösungen wie Security Orchestration, Automation und Response (SOAR).

Warum braucht mein Unternehmen Network Detection and Response?

Netzwerkerkennung und -reaktion (Network Detection and Response, NDR) ist eine Cybersicherheitslösung, die das Netzwerk eines Unternehmens kontinuierlich überwacht, um Cyberbedrohungen und anomales Verhalten mithilfe von nicht signaturbasierten Tools oder Techniken zu erkennen, und die auf diese Bedrohungen über eigene Funktionen oder durch die Integration mit anderen Cybersicherheits-Tools/Lösungen reagiert.

Gartner SOC-Transparenz-Dreiklang

Der NDR spielt eine entscheidende Rolle bei der Sicherung Ihrer digitalen Infrastruktur.

Der Bedrohungsverlauf ist im Allgemeinen an drei Stellen verfügbar: im Netzwerk, am endpoint und in den Protokollen.

• ‍NetworkDetection and Response (NDR ) bietet einen Überblick über die Interaktionen zwischen allen Geräten im Netzwerk.
• Sicherheitsteams konfigurieren dann ein SIEM-System (Security Information and Event Management) , um Ereignisprotokollinformationen von anderen Systemen zu sammeln und zwischen den Datenquellen zu korrelieren.
• Endpoint Detection and Response (EDR) bietet einen detaillierten Überblick über die auf einem Host laufenden Prozesse und die Interaktionen zwischen ihnen.
  

Sicherheitsteams, die diese Tools einsetzen, sind in der Lage, bei der Reaktion auf einen Vorfall oder bei der Suche nach Bedrohungen eine Vielzahl von Fragen zu beantworten, zum Beispiel: Was hat diese Anlage oder dieses Konto vor dem Alarm getan? Was hat es nach der Warnung getan? Können wir herausfinden, wann die Dinge anfingen, schlecht zu werden?

Der NDR ist besonders wichtig, weil er eine Perspektive bietet, die die anderen nicht bieten können.

So können beispielsweise Exploits, die auf der BIOS-Ebene eines Geräts operieren, EDR unterlaufen, oder bösartige Aktivitäten werden in den Protokollen einfach nicht angezeigt.

Ihre Aktivitäten werden jedoch von den Netzwerktools sichtbar, sobald sie mit einem anderen System über das Netz interagieren.

Oder fortgeschrittene und ausgeklügelte Angreifer verwenden versteckte verschlüsselte HTTPS-Tunnel, die sich in den normalen Datenverkehr einfügen, um eine Command-and-Control-Sitzung (C2) zu starten und dieselbe Sitzung zu nutzen, um sensible Geschäfts- und Kundendaten zu exfiltrieren und die Sicherheitskontrollen am Rande des Netzwerks zu umgehen, aber NDR-Lösungen sind äußerst geschickt darin, dieses Verhalten zu erkennen.

Effektive KI-gesteuerte Netzwerkerkennungs- und -reaktionsplattformen sammeln und speichern die richtigen Metadaten und reichern sie mit KI-gestützten Sicherheitsinformationen an.

Ein effektiver Einsatz von KI kann dann die Erkennung von Angreifern in Echtzeit vorantreiben und schlüssige Untersuchungen von Vorfällen durchführen.

Was sind die Vorteile von NDR-Lösungen?

Kontinuierliche Sichtbarkeit im gesamten Netzwerk

Network Detection and Response Cybersecurity-Lösungen bieten kontinuierlichen Einblick in alle Benutzer, Geräte und Technologien, die mit dem Netzwerk verbunden sind - vom Rechenzentrum bis zur cloud, von Campus-Benutzern bis zu Heimarbeitern, von IaaS bis SaaS und von Druckern bis zu IoT-Geräten.

Verhaltensanalyse und KI zur Erkennung fortgeschrittener Bedrohungen

Führende NDR-Lösungen nutzen Verhaltensanalysen und ML/AI, um das Verhalten von Angreifern direkt zu modellieren und fortgeschrittene und anhaltende Angriffe mit chirurgischer Präzision zu erkennen. Sie vermeiden die Flut von wenig aussagekräftigen und uninteressanten Warnmeldungen, da sie keine Anomalien, sondern aktive Angriffe erkennen. Sie decken mehrere Phasen des Lebenszyklus eines Angriffs ab, darunter Persistenz, Privilegieneskalation, Umgehung der Verteidigung, Zugriff auf Anmeldeinformationen, Entdeckung, laterale Bewegungen, Datensammlung, C2 und Exfiltration.

Wenn Unternehmen zu hybriden und cloud übergehen, wird die Netzwerktransparenz fragmentiert. Cloud NDR-Plattformen stellen diese Sichtbarkeit wieder her, indem sie das Verhalten aller Workloads analysieren, unabhängig davon, ob sie sich im Rechenzentrum oder in der cloud befinden. Moderne NDR-Lösungen erkennen verborgene Bedrohungen wie laterale Bewegungen und verschlüsselte Command-and-Control-Angriffe, ohne auf Signaturen oder Agenten angewiesen zu sein.

Verbesserung der operativen Effizienz des Security Operations Center (SOC)

Führende KI-gesteuerte NDR-Lösungen arbeiten automatisch und verbessern die Sicherheitserkennung und die Betriebseffizienz von Security Operations Centern (SOC) drastisch, obwohl Unternehmen und Teams von einem chronischen Mangel an Cybersecurity-Fachwissen und -Personal geplagt werden. Sie bieten vollständige Angriffsrekonstruktionen in natürlicher Sprache, die den Analysten alle Informationen liefern, die sie benötigen, um schnell und vollständig auf Warnungen zu reagieren.

Fähigkeit, automatisch zu reagieren und Angriffe in Echtzeit abzuwehren

NDR-Lösungen erkennen nicht nur ausgeklügelte Angriffe, die unauffällig operieren und Ausweichtechniken verwenden, sondern bieten auch die Möglichkeit, automatisch auf schwerwiegende Angriffe zu reagieren und diese in Echtzeit zu unterbinden. Außerdem lassen sie sich in verschiedene Cybersicherheitsprodukte wie EDR oder Cybersicherheitslösungen wie SOAR integrieren.

Die Entwicklung von Netzwerk-Erkennung und -Reaktion

IDS waren die erste Generation von NDR-Lösungen. Sie verwendeten regelbasierte und signaturbasierte Erkennung, um bekannte Bedrohungen zu identifizieren. IDS waren bei der Erkennung gängiger Angriffe effektiv, aber sie waren auch anfällig für falsch positive Ergebnisse und konnten von Angreifern leicht umgangen werden.

Intrusion Detection Systeme der nächsten Generation (NGIDS) wurden entwickelt, um die Grenzen von IDS zu überwinden. NGIDS verwendeten eine Kombination aus signaturbasierter Erkennung, anomaliebasierter Erkennung und Verhaltensanalyse, um sowohl bekannte als auch unbekannte Bedrohungen zu erkennen. NGIDS waren bei der Erkennung ausgeklügelter Angriffe effektiver als IDS, aber sie waren immer noch komplex und schwierig zu verwalten.

NDR-Lösungen heben die Fähigkeiten von NGIDS auf die nächste Stufe. Sie nutzen KI und maschinelles Lernen, um den Netzwerkverkehr zu analysieren und Muster und Anomalien zu erkennen, die auf einen Angriff hindeuten könnten. NDR-Lösungen können ein breites Spektrum an Bedrohungen erkennen, darunter bekannte und unbekannte malware, Eindringlinge und Datenlecks. NDR-Lösungen sind außerdem einfacher zu verwalten als NIDS und NGIDS.

Die Entwicklung von NDR wird durch die zunehmende Raffinesse von Cyberangriffen vorangetrieben. Da die Angreifer neue Techniken entwickeln, müssen NDR-Lösungen sich weiterentwickeln, um Schritt zu halten. KI und Machine Learning spielen in modernen NDR-Lösungen eine entscheidende Rolle. Sie ermöglichen es, Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren, die mit herkömmlichen Methoden nur schwer oder gar nicht zu erkennen wären.

Visualisierung von Angriffen mit dem Vectra AI

Moderne NDR-Lösungen müssen über eine einfache Alarmierung hinausgehen, um schnelle, sichere Entscheidungen bei Untersuchungen zu unterstützen. Der Vectra AI bietet eine einheitliche Sicht auf das Verhalten von Angreifern in modernen Netzwerken und bildet jede Phase eines Eindringens ab, vom ersten Zugriff bis hin zu seitlichen Bewegungen und Missbrauch von Berechtigungen.

Anfang des Jahres haben wir bei einer Produktbesichtigung mit unserem Team gezeigt, wie die NDR-Plattform von Vectra AIAnalysten dabei hilft, das Alarmrauschen zu durchbrechen und den gesamten Verlauf eines netzwerkbasierten Angriffs zu verfolgen.

Die wichtigsten Highlights der Demo:

• Sehen Sie, wie das Angriffsdiagramm Patient Null isoliert, die Ost-West-Bewegung des Angreifers visualisiert und betroffene Hosts und Entitäten hervorhebt.
• Verstehen Sie die Auswirkungen verdächtiger Verhaltensweisen wie Remote-Ausführung, LDAP-Abfragen und C2-Kommunikation.
• Erfahren Sie, wie die Benutzeroberfläche den wichtigen Dingen Priorität einräumt und die kognitive Überlastung minimiert, um eine schnellere Triage und Untersuchung zu ermöglichen.

Vectra AI überwacht jeden Klick, jede Anfrage und jeden Anmeldeversuch auf Anzeichen von Betrug. Sehen Sie Vectra AI in Aktion

Was sind Managed NDR-Lösungen?

Managed Network Detection and Response (NDR) ist ein Service, der das Fachwissen eines spezialisierten Cybersecurity-Teams oder -Dienstleisters nutzt, um den Netzwerkverkehr kontinuierlich zu überwachen, Muster zu analysieren und potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen.

Die wichtigsten Komponenten des Managed NDR können sein:

1. Kontinuierliche Überwachung: Der Dienstanbieter überwacht den Netzverkehr in Echtzeit und sucht nach anormalen Mustern oder Verhaltensweisen, die auf eine Sicherheitsbedrohung hindeuten könnten.
2. Erkennung von Bedrohungen: Mithilfe von fortschrittlichen Analysen und Bedrohungsdaten identifiziert und kategorisiert Managed NDR potenzielle Sicherheitsbedrohungen, einschließlich malware, phishing und andere bösartige Aktivitäten.
3. Reaktion auf Vorfälle: Im Falle einer entdeckten Bedrohung leitet der Dienstanbieter ein Verfahren zur Reaktion auf einen Vorfall ein, um den Sicherheitsvorfall einzudämmen, zu entschärfen und zu beheben.
4. Forensische Analyse: Managed NDR umfasst oft eine detaillierte forensische Analyse, um den Umfang und die Auswirkungen eines Sicherheitsvorfalls zu verstehen und Unternehmen dabei zu helfen, ihre Sicherheitslage zu verbessern.
5. Berichterstattung und Empfehlungen: Regelmäßige Berichte über Sicherheitsvorfälle, Schwachstellen und Empfehlungen zur Verbesserung der Sicherheit werden der Organisation zur Verfügung gestellt, um ihre allgemeine Cybersicherheitsstrategie zu verbessern.

Durch die Auslagerung der Aufgaben der Netzwerkerkennung und -reaktion können Unternehmen vom Fachwissen der Cybersicherheitsexperten profitieren, über die neuesten Bedrohungen auf dem Laufenden bleiben und einen proaktiven Ansatz zur Abwehr sich entwickelnder Cyberrisiken gewährleisten. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll für Unternehmen, die nicht über die internen Ressourcen oder Fachkenntnisse verfügen, um ihre Netzwerksicherheit effektiv zu verwalten.

> Erfahren Sie mehr über die Managed NDR Services von Vectra

Die Integration von Network Detection and Response (NDR) in Ihre Cybersicherheitsstrategie ist nicht nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit. Vectra AI versetzt Unternehmen in die Lage, Bedrohungen proaktiv zu erkennen, zu untersuchen und mit modernsten NDR-Lösungen darauf zu reagieren. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung , um zu erfahren, wie unsere NDR-Funktionen Ihre Netzwerkverteidigung stärken und die Widerstandsfähigkeit Ihrer digitalen Ressourcen gewährleisten können.