Am Donnerstag, den 6. März, ging eine dringende Warnung von einem unserer Kunden aus der Versicherungsbranche ein, die eine potenzielle zero-day in seiner Umgebung betraf. Die Warnung bezog sich auf eine noch nicht veröffentlichte, nicht öffentliche Schwachstelle, die sofortige Maßnahmen auslöste.
In dieser Fallstudie wird beschrieben, wie die Vectra AI eine schnelle Zusammenarbeit und präzise Erkennung ermöglichte - und so Unsicherheiten in verwertbare Erkenntnisse umwandelte.
Zeitplan und Reaktion auf einen Vorfall
Eröffnungsmeldung
Zeit: Donnerstag, 9:56 AM
In einer dringenden Nachricht wurde unser Managed Services-Team über eine mögliche zero-day informiert. Der Kunde war sich nicht sicher, ob die Schwachstelle bereits ausgenutzt worden war, und benötigte Unterstützung bei einer individuellen Erkennung.
Mobilisierung des Teams
Zeit: Bis 10:02 Uhr
Unser funktionsübergreifendes Team - einschließlich Security Research, MDR, CSM und Vertrieb - nahm sofort an einem Telefonat mit dem Kunden teil. Diese Zusammenarbeit bildete die Grundlage für einen Sprint zur Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter Erkennungsmaßnahmen.
Aufbau der benutzerdefinierten Erkennung
Zeit: Bis Freitag um 23 Uhr
Mithilfe der SPA-Erkennungsfunktion (Suspect Protocol Activity) von Vectra NDR konnte unser Sicherheitsforschungsteam schnell eine individuelle Signatur erstellen. SPA-Erkennungen, die von einer Suricata-Engine auf unseren Vectra-Sensoren und Mixed-Mode-Appliances unterstützt werden, können viel schneller erstellt werden als traditionelle KI-basierte Modelle. Dieser Ansatz verbessert nicht nur unsere allgemeine Bedrohungsabdeckung, sondern sorgt auch für unmittelbare Sichtbarkeit auf der Vectra-Benutzeroberfläche und trägt zur Bewertung von Host-Entitäten bei.
Unser MDR-Team setzte dann Recall Saved Searches" ein und ermöglichte so die rückwirkende Suche nach der Schwachstelle in historischen Daten.
Durch die Integration dieses Signaturkontextes mit den umfassenden Analysen der Vectra AI Platform konnten wir die Apache Camel-Schwachstelle schnell und präzise erkennen.
Die Anfälligkeit verstehen
Die Sicherheitslücke, die später als CVE-2025-27636 identifiziert wurde, steht im Zusammenhang mit dem Header-Injection-Fehler von Apache Camel in der Camel-bean-Komponente. Aufgrund einer Lücke im Standard-Mechanismus zur Filterung von Headern blockiert das System benutzerdefinierte Header nicht in angemessener Weise. Diese Lücke ermöglicht es einem Angreifer, HTTP-Anfragen mit speziell gestalteten Apache-Headern zu senden, die die erwarteten Kontrollen umgehen.
Durch diese Sicherheitslücke könnte ein Angreifer möglicherweise:
- Methodenaufrufe verändern: Zwingen Sie die Camel-Bean-Komponente dazu, eine nicht vorgesehene Methode auf einer Bean aufzurufen und dadurch Vorgänge auszulösen, die nicht Teil des ursprünglichen Entwurfs waren.
- Umleitung von Nachrichten: In Konfigurationen, die Komponenten wie camel-jms verwenden, könnten die injizierten Header Nachrichten an nicht autorisierte Warteschlangen oder Ziele umleiten, was zu einem Abfangen oder Manipulieren von Daten führen könnte.
- Umgehung der Sicherheitskontrollen: Ausnutzung der schwachen Filterung, um das Verhalten der Anwendung zu manipulieren und so die Standard-Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen und sensible Informationen preiszugeben.
Obwohl die Schwachstelle als moderat eingestuft wurde, kann ihre Ausnutzung immer noch zu erheblichen betrieblichen Problemen führen, wie z. B. unbeabsichtigte Methodenaufrufe und nicht autorisierte Nachrichtenumleitungen. Da diese Schwachstelle durch ein Apache Camel Software-Update behoben werden kann, unterstreicht sie die Bedeutung rechtzeitiger Patches und robuster Apache Header-Validierungs- und Filtermechanismen.
Operative Auswirkungen & Kundenerfolg
Unmittelbare Ergebnisse
Das Sicherheitsforschungsteam entwickelte und testete die benutzerdefinierte Signatur sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie keine Störungen in Produktionsumgebungen verursachen würde. Nach der Bereitstellung erwies sich die Signatur als ausschlaggebend für die Identifizierung von Treffern auf die Apache Camel-Schwachstelle - sogar auf Sensoren, die ursprünglich nicht ins Visier genommen wurden - und sorgte so für eine kritische Abdeckung, ohne die Systemstabilität zu beeinträchtigen.
Am Freitag um 23 Uhr wurde unser Kunde darüber informiert, dass maßgeschneiderte Metadaten-basierte Abfragen erstellt worden waren und nun in seiner Vectra-Benutzeroberfläche für weitere Untersuchungen zur Verfügung standen.
Feedback der Kunden
Am Montag drückte der Kunde seine Dankbarkeit aus:
"Ich schreibe Ihnen, um Ihnen meinen aufrichtigen Dank für Ihre harte und schnelle Reaktion am vergangenen Wochenende auf die CVE-2025-27636 Bypass/Injection-Schwachstelle in der Apache Camel-Bean-Komponente auszusprechen. Das prompte Handeln Ihres Teams war entscheidend für die Behebung dieses kritischen Problems unter besonderen Bedingungen... Vielen Dank noch einmal für Ihre unermüdliche Unterstützung und Ihr Engagement für unsere Cybersicherheitsbemühungen."
Gelernte Lektionen und bewährte Praktiken
1. Agile Zusammenarbeit
Der Vorfall unterstreicht den Wert einer schnellen, koordinierten Reaktion. Dank der integrierten Bemühungen der Sicherheitsforschungs- und MDR-Teams konnte die Bedrohung schnell erkannt und eingedämmt werden, was die Bedeutung eines gut organisierten Reaktionsplans für den Vorfall verdeutlicht. Durch die enge Zusammenarbeit konnten diese Teams schnell Erkenntnisse austauschen, Ergebnisse validieren und die Reaktionsmaßnahmen auf kritische Risiken konzentrieren.
2. Exzellenz des Teams
- Sicherheitsforschungsteam: Ihr fundiertes technisches Fachwissen war ausschlaggebend für die Entwicklung und das Testen einer benutzerdefinierten Signatur, die die Schwachstelle wirksam beseitigt. Dieser rigorose Ansatz gewährleistete, dass die Signatur sowohl genau als auch sicher eingesetzt werden konnte, um unbeabsichtigte Auswirkungen auf Produktionssysteme zu verhindern.
- MDR-Team: Durch die Kombination der neu entwickelten Signatur mit fortschrittlicher threat hunting und schneller Analyse stellte das MDR-Team sicher, dass selbst subtile Anzeichen einer Gefährdung erkannt wurden. Diese Zusammenarbeit verdeutlicht, wie ein dedizierter MDR-Service die Erkennung beschleunigen und effektivere Reaktionen einleiten kann, um letztlich die Auswirkungen der Bedrohung auf die Umgebung des Kunden zu minimieren.
3. Benutzerdefinierte Erkennungsfunktionen
Die Möglichkeit, mit Vectra AI for Networks schnell maßgeschneiderte Metadatenabfragen zu entwickeln, machte deutlich, wie die Kombination aus signaturbasierter Intelligenz und KI-gesteuerter Erkennung einen umfassenden Einblick in bekannte Schwachstellen und neue Bedrohungen bieten kann. Diese Flexibilität ermöglicht es Sicherheitsteams, sich schneller an neue Angriffsmuster und sich entwickelnde Exploits anzupassen.
4. Optimierte Arbeitsabläufe und kontinuierliche Verbesserung
Durch die Integration von MDR-Diensten in die Gesamtsicherheitsstruktur wurden nicht nur die Reaktionszeiten verkürzt, sondern auch die Bedeutung einer kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung unterstrichen. Dieser Fall erinnert uns daran, die Erkennungsmethoden ständig zu verfeinern und in Teams zu investieren, die sich schnell an die sich entwickelnden Bedrohungen anpassen können.
5. Verwertbare Erkenntnisse
Der Vorfall lieferte klare Erkenntnisse über die Bedeutung einer robusten Eingabebereinigung, einer maßgeschneiderten Bedrohungserkennung und eines einheitlichen Sicherheitsansatzes. Diese Erkenntnisse können anderen Organisationen bei der Optimierung ihrer Reaktionsstrategien auf Vorfälle und der Stärkung ihrer Cybersicherheitsabwehr helfen.
Diese Fallstudie ist ein anschauliches Beispiel dafür, wie eine schnelle Reaktion und präzise Erkennung potenzielle Bedrohungen eindämmen kann, bevor sie zu einem ausgewachsenen Vorfall eskalieren. Durch die Nutzung der Funktionen der Vectra AI können Cybersecurity-Teams Schwachstellen - auch solche, die bis zum Auftauchen unbekannt sind - effizient und zuverlässig angehen. Erfahren Sie mehr über unsere Plattform, indem Sie eine Demo anfordern oder uns kontaktieren, um mit unseren Experten zu sprechen. Sie sind noch nicht bereit, mit uns in Kontakt zu treten? Sehen Sie sich unsere selbstgeführte Tour an!