Netzwerksicherheit
Warum IDPS moderne Angriffe nicht aufhalten kann
Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS) analysieren den Datenverkehr auf bekannte Bedrohungen, aber Angreifer sind schneller. Erfahren Sie, warum IDPS nicht ausreicht und wie KI-gesteuerte Bedrohungserkennung echte Bedrohungen in Echtzeit aufdeckt.
Die IDPS-Sicherheitslücke
IDPS-Lösungen überwachen den Netzwerkverkehr auf bekannte Angriffsmuster, aber moderne Angreifer verwenden ausweichende Techniken, um die signaturbasierte Erkennung zu umgehen. Einmal eingedrungen, bewegen sie sich heimlich durch Netzwerke, cloud und Identitätssysteme - Bereiche, in denen IDPS keinen Einblick hat. Angreifer nutzen diese blinden Flecken aus, um ihre Privilegien zu erweitern, sich seitlich zu bewegen und Daten unbemerkt zu exfiltrieren.
Wie Angreifer das IDPS umgehen
1. Umgehung der Unterschrift
Angreifer modifizieren malware, verwenden polymorphe Techniken oder nutzen verschlüsselten Datenverkehr, um nicht entdeckt zu werden.
2. Insider-Angriffe und Angriffe mit Zugangsdaten
IDPS vertraut authentifizierten Benutzern und kann gestohlene Anmeldeinformationen oder die Ausweitung von Berechtigungen nicht erkennen.
3. Seitliche Bewegung über die Begrenzung hinaus
IDPS konzentriert sich auf Netzwerkperimeter, bietet aber keinen Einblick in cloud, SaaS- und identitätsbasierte Bedrohungen.
Die realen Konsequenzen von IDPS Blind Spots
Bei einem AngriffScattered Spider (wie unten dargestellt) ist ein Intrusion Detection and Prevention System (IDPS ) weitgehend unwirksam - nicht, weil es defekt ist, sondern weil es darauf ausgelegt ist, bekannte Angriffssignaturen zu stoppen, nicht aber, um moderne Angreifer zu erkennen, die vom Land leben, ihre Identität missbrauchen und innerhalb verschlüsselter und vertrauenswürdiger Pfade operieren.
IDPS erkennt bekannte Bedrohungen - moderne Angreifer passen sich an
IDPS ist darauf ausgelegt, bekannte Angriffsmuster zu erkennen, versagt aber bei raffinierten Angreifern, die neuartige, dateilose und auf Anmeldeinformationen basierende Techniken verwenden. Sicherheitsteams brauchen einen Ansatz, der über Signaturen hinausgeht und das Verhalten von Angreifern in Echtzeit erkennt.
IDPS stützt sich auf vordefinierte Signaturen und Verkehrsanalysen, aber:
- Was ist, wenn ein Angreifer Techniken verwendet, die sich von der Außenwelt abheben? IDPS hat Schwierigkeiten, die böswillige Nutzung legitimer Systemtools zu erkennen.
- Was passiert, wenn ein Insider seinen Zugang missbraucht? IDPS geht davon aus, dass vertrauenswürdige Benutzer sicher sind und erkennt keinen Missbrauch von Berechtigungen.
- Was ist, wenn sich der Angriff durch cloud und Identitätsebenen bewegt? IDPS konzentriert sich auf Netzwerkaktivitäten, bietet aber keinen tiefen Einblick in SaaS-, IaaS- und Identitätsbedrohungen.
Wie Vectra AI die Lücke füllt
IDPS erkennt bekannte Bedrohungen, kann aber Angreifer, die ohne malware oder bekannte Signaturen operieren, nicht aufhalten. Die Vectra AI bietet Echtzeit-Bedrohungserkennung über Netzwerk-, cloud und Identitätsebenen hinweg und schließt Sicherheitslücken, die IDPS nicht schließen kann.
- Erkennt verdeckte Angriffe: Nutzt KI, um Verhaltensweisen von Angreifern aufzudecken, die sich der signaturbasierten Erkennung entziehen.
- Überwacht cloud und SaaS-Bedrohungen: Sorgt für Transparenz über die traditionelle Netzwerksicherheit hinaus und erkennt Angriffe in hybriden Umgebungen.
- Verringert die Ermüdung des Alarms: Erkennung mit hoher Wahrscheinlichkeit, die das Rauschen durchbricht.
Mit Vectra AI können Sie Bedrohungen erkennen, die von IDPS übersehen werden - bevor sie sich zu Sicherheitsverletzungen ausweiten.
Wie Vectra AI IDPS ersetzen kann
IDPS konzentriert sich auf bekannte Bedrohungen, während Vectra AI AI aktive Angriffe erkennt, die über signaturbasierte Abwehrmaßnahmen hinausgehen. So sehen sie im Vergleich aus: