Warum SIEM moderne Angriffe nicht erkennen und stoppen kann

Die SIEM-Sicherheitslücke

SIEMs sind ein Eckpfeiler des Sicherheitsbetriebs, aber ihre Effektivität ist nur so stark wie die Daten, die sie aufnehmen. Ohne integrierte Signale von Netzwerk-, cloud, SaaS- und Identitätsebenen und mit blinden Flecken in der hybriden Infrastruktur kann Ihr SIEM nicht erkennen, was es nicht sieht - und Ihr SOC erhält ein unvollständiges und verzögertes Bild des Angriffs.

Wie Angreifer das SIEM umgehen:  

1. Tote Winkel aufzeichnen

SIEMs stützen sich auf Protokolle, aber Angreifer deaktivieren die Protokollierung, verwenden nicht verwaltete Geräte oder bewegen sich durch Netzwerkverkehr, der nicht erfasst wird.

2. Beschränkungen durch Regeln und Unterschriften

Bedrohungsakteure umgehen statische Regeln, indem sie "living-off-the-land"-Techniken (LotL) anwenden und Angriffsmuster verändern.

3. Überlastung und Verzögerungen bei der Alarmierung

SIEMs erzeugen riesige Mengen an Warnmeldungen mit vielen Fehlalarmen, was die Erkennung und Reaktion auf echte Bedrohungen verzögert.

Protokolle reichen nicht aus - Sie brauchen KI-Erkennung, -Untersuchung und -Reaktion

SIEM allein reicht nicht aus, um fortschrittliche Bedrohungen zu erkennen, da es sich auf die Sammlung von Protokollen und Korrelationsregeln stützt und nicht auf Verhaltenserkennung in Echtzeit. Sicherheitsteams brauchen einen Ansatz, der über Protokolle und Warnmeldungen hinausgeht, um Bedrohungen sofort zu erkennen .

SIEMs sammeln und analysieren Sicherheitsprotokolle, aber:

• Was ist, wenn ein Angreifer die Protokollierung deaktiviert oder vermeidet? Viele Bedrohungen erzeugen nie Protokolle, so dass SIEM für sie blind ist.

• Was ist, wenn der Angriff nicht mit bekannten Mustern übereinstimmt? SIEM-Regeln beruhen auf vordefinierten Signaturen, die neue oder sich entwickelnde Bedrohungen übersehen.

• Was ist, wenn es zu viel Lärm gibt? Die Analysten werden mit Warnmeldungen überschüttet, was die Reaktionszeiten verlangsamt.

Wie Vectra AI die Lücke füllt

SIEM allein kann moderne Angriffe, die über die protokollbasierte Erkennung hinausgehen, nicht aufhalten. Die Vectra AI bietet Echtzeit-Transparenz für Bedrohungen über Netzwerk-, cloud und Identitätsebenen hinweg und schließt die Lücken, die SIEM hinterlässt. So geht's:

• Erkennung von Angriffen jenseits von Protokollen - KI analysiert das Netzwerk- und Identitätsverhalten in Echtzeit, um Bedrohungen zu erkennen, die keine Protokolle erzeugen.

• Priorisierung echter Bedrohungen - Durchbricht das Rauschen der SIEM-Warnungen, indem es die mit hoher Wahrscheinlichkeit erkannten aktiven Angriffe aufzeigt.

• Verbessert SIEM und XDR - Arbeitet mit SIEM zusammen, um eine tiefere Erkennung und schnellere Reaktion zu ermöglichen.

Mit Vectra AI können Sie Bedrohungen in Echtzeit erkennen, bevor sie sich zu einem Sicherheitsverstoß auswachsen.

Wie Vectra AI das SIEM ergänzt

SIEMs stützen sich auf Protokolle, während Vectra AI Live-Bedrohungserkennung über Netzwerk-, cloud und Identitätsebenen hinweg bietet . So sehen sie im Vergleich aus:

Vectra AI ersetzt SIEM nicht, sondern erweitert es, indem es die Bedrohungen erkennt , die von den Protokollen nicht erfasst werden.