

Bedrohungen sind heimlich und können über lange Zeiträume verborgen bleiben, während sie Daten innerhalb zulässiger Datenverkehrskanäle exfiltrieren. Angesichts immer raffinierterer Bedrohungen benötigen Sicherheitsteams eine genaue und kontinuierliche Überwachung der Bedrohungsaktivitäten in allen Umgebungen.
Der Erfolg oder Misserfolg eines Sicherheitsteams hängt oft von der Reaktionszeit ab. Sobald Bedrohungen identifiziert sind, müssen sie sofort eingedämmt und bösartige Aktivitäten blockiert werden.
Selbst nach der Entdeckung kann die Reaktion Stunden oder Tage der Untersuchung durch hochqualifizierte Sicherheitsanalytiker erfordern, um den Schaden zu stoppen und den normalen Betrieb wiederherzustellen.
Die Integration zwischen der automatisierten Plattform zur Netzwerkerkennung und -reaktion „ Vectra AI “ und den Next-Generation-Firewalls von Check Point ermöglicht es dem Sicherheitspersonal, versteckte Angreiferaktivitäten schnell aufzudecken, bestimmte Hosts zu identifizieren, die an einem Cyberangriff beteiligt sind, und Bedrohungen einzudämmen, bevor Daten verloren gehen.
Eine rechtzeitige Reaktion auf Bedrohungen beginnt mit Check Point SandBlast Zero-day Protection. Check Point SandBlast Zero-Day Protection ist eine cloud Sandboxing-Technologie, bei der Dateien schnell unter Quarantäne gestellt und in einer virtuellen Sandbox untersucht werden, um bösartiges Verhalten zu erkennen, bevor sie in das Netzwerk gelangen. SandBlast erkennt malware bereits in der Exploit-Phase, noch bevor Angreifer Umgehungstechniken anwenden können, um die Sandbox zu umgehen.
Die Suche nach qualifiziertem Sicherheitspersonal und dessen Bindung stellt für die meisten Unternehmen eine Herausforderung dar. Selbst im besten Fall generieren die meisten Netzwerke mehr Sicherheitswarnungen, als das Personal in der Lage ist, zu analysieren. Die leistungsstarke Kombination aus der Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen durch „ Vectra AI “ und dem „Prevent-First“-Ansatz der Check Point Next Generation Firewall sorgt für eine optimale Nutzung von Zeit und Fachwissen. Sicherheitsteams können die von einem aktiven Cyberangriff betroffenen Hosts schnell lokalisieren, die Bedrohung mithilfe von On-Demand-Forensik überprüfen und eine dynamische Isolierung der betroffenen Geräte auslösen – alles über die intuitive Benutzeroberfläche von „ Vectra AI “. Durch die Automatisierung sind die Mitarbeiter in der Lage, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, was Zeit und Geld spart.
Viele Lösungen zur Verhaltensanalyse kennzeichnen Anomalien lediglich, was anschließend umfangreiche Analysen und Nachverfolgungsmaßnahmen erfordert, um eine angemessene Reaktion zu bestimmen. Dies führt zu einem Engpass durch manuelle Analysen und zu einer „Alarmmüdigkeit“ beim Sicherheitspersonal. Letztendlich können verzögerte Reaktionen und übersehene Warnmeldungen dazu führen, dass Angreifer Unternehmensdaten erfolgreich abziehen. Neben der Automatisierung der Bedrohungssuche bewertet die „ Vectra AI “-Plattform automatisch jede Erkennung und jeden betroffenen Host hinsichtlich des Risikos für das Netzwerk und der Wahrscheinlichkeit eines Angriffs. Diese Bewertungen behalten den Kontext über einen längeren Zeitraum bei und korrelieren den Verlauf eines Angriffs, sodass Mitarbeiter die dringendsten Probleme zuerst angehen können. Sicherheitsmitarbeiter können die von „ Vectra AI “ ermittelten Bewertungen zum Bedrohungsgrad und zur Wahrscheinlichkeit nutzen, um dynamische Blockierungsregeln zu steuern, die auf das Risikoprofil des Unternehmens abgestimmt sind.
Unternehmen können die „Prevent-First“-Sicherheit von Check Point mit „ Vectra AI “ ergänzen. Die „ Vectra AI “-Plattform beschleunigt die Erkennung und Untersuchung von Bedrohungen durch den Einsatz ausgefeilter künstlicher Intelligenz, um Netzwerkmetadaten zu erfassen, zu speichern und mit aussagekräftigen Kontextinformationen anzureichern, um bekannte und unbekannte Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen, aufzuspüren und zu untersuchen. „ Vectra AI “ lässt sich nahtlos in die Next-Generation-Firewalls von Check Point integrieren und blockiert dynamisch bösartigen Datenverkehr. Die Blockierung kann je nach Art der Bedrohung sowie anhand von Bedrohungs- und Sicherheitsbewertungen bestimmter Hosts – beispielsweise solcher, die den Vorschriften der Payment Card Industry (PCI) unterliegen – vollständig automatisiert werden. Mit den „Prevent-First“-Next-Generation-Firewalls von Check Point, ergänzt durch die automatisierte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen von „ Vectra AI “, können Sicherheitsteams wochenlange Arbeit auf Sekunden verkürzen und Maßnahmen ergreifen, bevor Schaden entsteht.

mit KI-gestützter Erkennung für die cloud
Führend imGartner® MagicQuadrant™ für NDR 2026
39
AI-Patente
150+
AI-Modelle
12
MITRE-Referenzen

AWS-Services schützen Konfigurationen, kontrollieren den Zugriff und überwachen Aktivitäten. Fortgeschrittene Angreifer wissen jedoch, wie sie blinde Flecken nach der Authentifizierung ausnutzen können. Und sie nutzen sie, um IAM-Rollen zu kompromittieren, sich seitlich zwischen Konten zu bewegen und Daten zu exfiltrieren.
VectraVectra AI stattet Sie mit der einzigen KI-gesteuerten cloud und Reaktionslösung der Branche aus, die speziell für AWS entwickelt wurde. Sie läuft nativ auf AWS und lässt sich nahtlos mit Services wie Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake und AWS Bedrock integrieren. So können Sie fortschrittliche Hybrid- und cloud stoppen, bevor sie eskalieren.

Gemeinsam schließen Vectra AI und AWS die Lücke in der Post-Authentifizierung.
Erkennen Sie IAM-Missbrauch, laterale Bewegungen und Datenexfiltration nach der Authentifizierung
Erkennen Sie heimliche Angreifer, die sich in die normale AWS-Aktivität einfügen
Korrelieren Sie Erkennungen über VPCs, Regionen und Identitäten hinweg
Vereinheitlichung der AWS-nativen Ergebnisse mit Netzwerk- und Identitätssignalen für eine einzige Ansicht
Beschleunigen Sie Untersuchungen um 50 % mit umfangreichen Metadaten, Entity-Attribution und KI-gesteuerter Triage
52 % mehr potenzielle Bedrohungen zu erkennen
Die Vectra AI erkennt und korreliert Verhaltensweisen in der cloud, im Netzwerk und in der Identität, um Bedrohungen zu stoppen, bevor sie sich ausbreiten.
Überwacht täglich 13,3 Millionen IPs
Verarbeitet 10 Milliarden Sitzungen pro Stunde
Verarbeitet 9,4 Billionen Bits pro Sekunde


Deckt > 90% der MITRE ATT&CK ab
Macht Vectra AI zum meistreferenzierten MITRE D3FEND
Mit KI-gesteuerten Erkennungsfunktionen für cloud, Netzwerk und Identität erhalten Sie volle Transparenz und schnellere Untersuchungen - ohne zusätzliche Komplexität.





Vectra AI erkennt Verhaltensweisen von Angreifern, die nach der Authentifizierung auftreten, und reichert die AWS-Ergebnisse mit Kontext aus Netzwerk- und Identitätsaktivitäten an.
Nein. Vectra AI ergänzt die AWS-Services durch die Erkennung von aktivem Angreiferverhalten, das native Tools allein möglicherweise nicht erkennen.
Nein. Vectra AI lässt sich nahtlos in Services wie Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake und AWS Bedrock integrieren, um Abdeckung, Klarheit und Kontrolle gegen fortschrittliche cloud zu bieten - und das alles ohne zusätzlichen betrieblichen Aufwand.
Vectra AI erweitert die Erkennung auf AWS-Workloads, IAM, SaaS, On-Premises und cloud für eine einheitliche Sichtbarkeit. Erfahren Sie mehr über unsere AWS-Integrationen unter: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge

Stoppen Sie Angriffe über verschlüsselte Kanäle, privaten Zugang und hybride Umgebungen
Führend imGartner® MagicQuadrant™ für NDR 2026
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AI-Patente
150+
AI-Modelle
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MITRE-Referenzen

Zscaler Internet Access (ZIA) und Zscaler Private Access (ZPA) bieten die grundlegende SASE-Architektur, die Sie für sicheres Remote- und Hybrid-Arbeiten benötigen. Aber Angreifer finden immer noch blinde Flecken. Und sie nutzen sie, um an den Präventionskontrollen vorbeizukommen und für SASE allein unsichtbar zu bleiben.
Die Vectra AI nimmt den Datenverkehr von Zscaler auf, um versteckte Angreiferverhaltensweisen im Internet, im privaten Zugang, in cloud und im IoT/OT zu erkennen. Das Ergebnis ist vollständige Transparenz und schnellere Untersuchungen - ohne zusätzliche Komplexität.

Gemeinsam schließen Vectra AI und Zscaler die Lücke zwischen Erkennung und Schutz für eine vollständige Abdeckung von SASE-Umgebungen.
Erkennen Sie ausweichende C2- und Exfiltrationsversuche, die den Präventionskontrollen entgehen.
37 % weniger Zeit für die Identifizierung neuer Angriffsfälle aufwenden
52 % mehr potenzielle Bedrohungen zu erkennen
Korrelieren Sie Erkennungen in cloud, vor Ort, aus der Ferne und im IoT/OT-Verkehr für vollständige Transparenz.
Vereinheitlichung der Sichtbarkeit über hybride Umgebungen hinweg in einer einzigen zentralen Lösung
Steigerung der Effizienz des Sicherheitsteams um 40%
Erweitern Sie die Zscaler-Telemetrie mit KI-gesteuertem Kontext und optimieren Sie so die SOC-Sichtung und die threat hunting.
Verkürzung der Triagezeit um 60 % mit KI-gesteuertem Kontext
Reduzierung der manuellen Untersuchungsaufgaben um 50
Herkömmliche Lösungen verhindern und kontrollieren den Zugang, aber fortgeschrittene Angreifer finden immer noch Wege hinein. Die Vectra AI erkennt und stoppt versteckte Angriffe auf dem Weg vom Netzwerk zur Identität und zur cloud.
Überwacht täglich 13,3 Millionen IPs
Verarbeitet 10 Milliarden Sitzungen pro Stunde
Verarbeitet 9,4 Billionen Bits pro Sekunde


Deckt > 90% der MITRE ATT&CK ab
Macht Vectra AI zum meistreferenzierten MITRE D3FEND
Korrelieren Sie Signale über SASE, cloud, Identität und IoT hinweg, um hybride Angriffe mit mehreren Vektoren aufzudecken, bevor sie sich ausbreiten.





Durch die Aufnahme des Datenverkehrs von Zscaler Internet Access (ZIA) und Zscaler Private Access (ZPA) ermöglicht Vectra AI AI die Erkennung von verstecktem Angreiferverhalten über alle Benutzer, Workloads und Geräte hinweg. So erhalten SOC-Teams die Transparenz, die sie benötigen, um zero trust zuverlässig durchzusetzen.
Durch die Integration der Vectra AI Platform mit ZIA und ZPA kann Ihr Sicherheitsteam ausweichende Befehls- und Kontrollversuche, seitliche Bewegungen, Aufklärungsversuche und Versuche der Datenexfiltration erkennen, die von herkömmlichen Lösungen und NGFW-Kontrollen häufig übersehen werden.
Die Integration nutzt bestehende ZIA- und ZPA-Verkehrsströme und reichert Telemetrie mit KI-gesteuerter Erkennung an, um SOC-Workflows zu vereinfachen und nicht zu belasten.
Die Integration deckt cloud, On-Premises-, Remote-Arbeits- und IoT/OT-Umgebungen ab und gewährleistet eine durchgängige Sichtbarkeit der Angriffsfläche im Unternehmen.