KI-gestützte Netzwerkerkennung und -reaktion: Erkenntnisse eines „Leaders“ im Gartner® Magic Quadrant™ 2026

May 21, 2026
5/21/2026
Hitesh Sheth
Präsident und Geschäftsführer
KI-gestützte Netzwerkerkennung und -reaktion: Erkenntnisse eines „Leaders“ im Gartner® Magic Quadrant™ 2026

Wenn ich mir den Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Network Detection and Response (NDR) anschaue, fällt mir nicht nur auf, wo die Anbieter positioniert sind, sondern auch, wie deutlich sich die Kategorie selbst weiterentwickelt.

Unternehmen verändern sich rasant. Die Umgebungen sind stärker vernetzt, dezentraler und werden zunehmend von Automatisierung und KI bestimmt. Die Anzahl der Identitäten – menschliche wie nicht-menschliche – nimmt zu, die Aktivitäten laufen ununterbrochen, und das Netzwerk ist zum Knotenpunkt geworden, an dem all dies zusammenläuft. Das ist die Realität, mit der SOC-Teams tagtäglich konfrontiert sind.

Wir sind stolz darauf, im diesjährigen Bericht als „Leader“ ausgezeichnet worden zu sein. Für mich ist jedoch wichtiger, worauf Gartner hinweist, wohin sich dieser Markt entwickelt und was Kunden benötigen, um sich gegen Angriffe zu wappnen.

Ich beobachte einen Trend hin zu Plattformen, die drei Dinge besonders gut können: eine durchgängige Überwachbarkeit der gesamten Umgebung gewährleisten, echte Bedrohungen präzise erkennen, miteinander in Zusammenhang bringen und priorisieren sowie Teams dabei unterstützen, frühzeitig und schnell zu reagieren, ohne die Komplexität zu erhöhen.

Bei Vectra AI haben wir uns genau darauf konzentriert.

Wir haben Jahre damit verbracht, eine KI-Plattform zu entwickeln, die das Verhalten von Systemen, Identitäten und Workloads bei ihrer Bewegung durch das Netzwerk analysiert. Dabei geht es nicht nur darum, Daten zu sammeln, sondern diese mithilfe von Verhaltensanalysen zu verstehen. Hier kommt die KI ins Spiel – nicht als bloße Funktion, sondern als Grundlage. Das Ziel ist einfach: Unwichtiges ausblenden, das Wesentliche hervorheben und den Teams Antworten, Maßnahmen und Ergebnisse liefern, auf die sie sich verlassen können. Das bedeutet:

  • Zentrale Transparenz: Vectra AI eine zentrale Transparenz hinsichtlich Bedrohungen und Sicherheitsrisiken über eine gesamte vernetzte Angriffsfläche hinweg, die lokale Rechenzentren,cloud, Identitätsmanagement, SaaS, IoT/OT, Edge- und KI-Infrastrukturen umfasst. Dadurch erhalten Sicherheitsverantwortliche einen kontinuierlichen Echtzeit-Überblick darüber, was überall im Netzwerk geschieht und wo Risiken bestehen.
  • Erkennung von Bedrohungen: Vectra AI das Verhalten von Angreifern in jeder Phase der Cyber-Kill-Chain, indem es analysiert, wie sich Aktivitäten im Netzwerk, bei Identitäten und in cloud entwickeln. Anstatt auf bekannte Indikatoren oder vereinzelte Warnmeldungen zu warten, erkennt die verhaltensbasierte KI Aufklärungsmaßnahmen, laterale Bewegungen, Command-and-Control-Aktivitäten, den Missbrauch von Berechtigungen und Datenzugriffe in Echtzeit. So können Teams Angriffe frühzeitig erkennen, indem sie böswillige Verhaltensmuster identifizieren, die andernfalls verborgen blieben.
  • Risikominderung: Vectra AI Sicherheitslücken und unterstützt Teams dabei, diese zu schließen, bevor Angreifer sie ausnutzen können. Dazu gehört das Aufzeigen riskanter Zugriffspfade, übermäßiger Berechtigungen, mangelnder Identitätshygiene und unsicherer Netzwerkverbindungen, sodass Teams ihre Kontrollen verschärfen, den Schadensumfang begrenzen und ihre Sicherheitslage kontinuierlich verbessern können.

Das sind keine Ideen, denen wir hinterherlaufen. Es sind Herausforderungen, mit denen wir uns schon seit langem auseinandersetzen und für die wir innovative Lösungen entwickeln.

Die Herausforderung: zu viele Daten, zu wenig Klarheit

Eine der größten Herausforderungen, von der uns Kunden berichten, ist nicht der Mangel an Daten, sondern genau das Gegenteil: zu viele Warnmeldungen, zu viele Tools und zu wenig Klarheit. Die Teams sind gezwungen, die Informationen manuell zusammenzufügen, während sie mit einer Überflutung durch Warnmeldungen zu kämpfen haben – oft unter Zeitdruck –, um zu verstehen, was wirklich vor sich geht. Das ist auf Dauer nicht tragbar, zumal Angreifer sich ständig weiterentwickeln, um herkömmliche Abwehrmaßnahmen mit KI-Geschwindigkeit zu überlisten und zu umgehen.

Unser Ziel ist es, diese Situation zu ändern. Wir wollen den Übergang von vereinzelten Signalen zu einem klaren Überblick über die aktuellen Vorgänge schaffen. Wir möchten Teams dabei unterstützen, zu erkennen, wie Aktivitäten bereichsübergreifend miteinander verknüpft sind. Und das auf eine Weise, die Zeit und Aufwand spart.

Die Beobachtbarkeit spielt hier eine große Rolle. Es geht nicht nur darum, mehr zu sehen, sondern die Informationen so zu interpretieren, dass sie Sinn ergeben. Zu wissen, was im Netzwerk vor sich geht, wie es sich verhält und wo sich Risiken aufbauen. Das ist die Grundlage für alles andere: Erkennung, Untersuchung, Reaktion und sogar die Einhaltung von Vorschriften.

Gleichzeitig bauen wir die Unterstützung der Plattform für reale Umgebungen weiter aus. Das bedeutet flexible Bereitstellungsoptionen, umfassende Integrationen mit den Tools, die Kunden bereits nutzen, sowie Unterstützung für hybride Architekturen, die auch weiterhin bestehen bleiben werden.

Das bedeutet auch, dass wir uns darüber im Klaren sein müssen, was wir tun und was wir nicht versuchen zu tun.

Unser Fokus liegt auf Erkennung, Priorisierung und Transparenz. Wenn Kunden eine Integration in ihre bestehenden Tools benötigen, setzen wir dies gerne um, da wir nicht an Herstellerabhängigkeit glauben. Wenn sie Unterstützung bei der Bereitstellung benötigen, arbeiten wir mit einem Sicherheits-Ökosystem zusammen, auf das viele von ihnen bereits vertrauen. So arbeiten die meisten Unternehmen heute: Sie nutzen die richtigen Tools gemeinsam, anstatt alles in ein einziges System zwängen zu wollen.

Bereits zum zweiten Mal in Folge wurden wir als führendes Unternehmen in diesem Bereich ausgezeichnet. Das freut uns sehr, aber auch wir haben noch einiges zu tun. Im Zuge unseres Wachstums müssen wir kontinuierlich daran arbeiten, unseren Kundensupport und unsere gemeinsame Verteidigungsstrategie zu verbessern. Wir müssen die Implementierung reibungsloser gestalten und sicherstellen, dass die Teams schnell einen Mehrwert erzielen. In diesen Bereiche investieren wir aktiv – sowohl in unsere Mitarbeiter als auch in unsere Prozesse und unser Partnernetzwerk.

Mit Blick auf die Zukunft bleibt unsere Vision unverändert.

Wir werden weiterhin in KI investieren, um das Verhalten im gesamten Netzwerk besser zu verstehen. Wir werden die Verknüpfung von Aktivitäten in lokalen,cloud, Identitäts-, SaaS-, Edge- und IoT/OT-Infrastrukturen weiter verbessern. Und wir werden uns weiterhin darauf konzentrieren, die Lücke zwischen Erkennung und Reaktion zu verringern, damit Teams früher, schneller und mit größerer Sicherheit Maßnahmen ergreifen können.

Wenn Sie diesen Bereich prüfen, rate ich Ihnen, über Kategorien und Diagramme hinauszuschauen und sich auf das zu konzentrieren, was im Alltag wirklich zählt. Haben Sie den Überblick über das Geschehen in Ihrem Umfeld? Können Sie unterscheiden, was real ist und was nicht? Kann Ihr Team schnell handeln, wenn es darauf ankommt? Genau dafür sind wir da.

Wir sind dankbar für diese Anerkennung. Vor allem aber sind wir entschlossen, unsere Arbeit fortzusetzen, um Sicherheitsteams dabei zu unterstützen, mit den immer komplexer werdenden Umgebungen Schritt zu halten, und ihnen die Klarheit zu verschaffen, die sie benötigen, um ihre Arbeit gut zu erledigen. Das ist das Versprechen Vectra AIan Sie.

Quelle: Gartner, Magic Quadrant für Netzwerküberwachung und -reaktion, Thomas Lintemuth, Charanpal Bhogal, Nahim Fazal, 18. Mai 2026.

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Häufig gestellte Fragen