KI-Erkennungen für über 40 Azure-Angriffsverhaltensweisen - verbinden Sie die Punkte über Azure, Active Directory, Entra ID und M365 in einer einzigen XDR-Plattform.
Moderne Angreifer kompromittieren Identitäten, um Ihr Azure Cloud für finanzielle Gewinne zu infiltrieren
Cloud Sicherheit bereitet den Sicherheitsteams oft Kopfzerbrechen, unabhängig davon, wie ausgereift ein Unternehmen ist cloud . Mit der fortschreitenden Migration auf cloud speichern Unternehmen immer mehr sensible Daten in kritischen Azure-Ressourcen und -Diensten, was diese Infrastrukturen zu hochwertigen Zielen für moderne Angreifer macht. Bei der raschen Umstellung von Unternehmen auf cloud bleiben die Sicherheitsteams oft zurück und haben Mühe, mit den cloud-spezifischen Sicherheitsanforderungen und den sich entwickelnden Bedrohungen Schritt zu halten.
Während Sicherheitsteams hart daran arbeiten, cloud zu stärken, umgehen moderne Angreifer herkömmliche Sicherheitskontrollen und hacken sich nicht mehr ein - sie melden sich einfach an und verwenden kompromittierte Anmeldedaten, um Zugang zu Azure Cloud zu erhalten. Laut CrowdStrike ist die Zahl der Eindringlinge, die sich über gültige Zugangsdaten Zugang zu Azure cloud verschaffen, im letzten Jahr um 75 % gestiegen. Dies stellt die Sicherheitsteams vor zusätzliche Herausforderungen, wenn sie versuchen, zwischen normalem und bösartigem Benutzerverhalten zu unterscheiden.
In Gesprächen mit Kunden haben sich in letzter Zeit drei zentrale Herausforderungen bei der Sicherung ihrer Azure-Umgebung herauskristallisiert:
- Kompromittierung von Identitäten - kompromittierte Identitäten haben sich zum wichtigsten anfänglichen Angriffsvektor entwickelt. Diese Vorfälle sind für die Sicherheitsteams oft am teuersten und zeitaufwändigsten zu erkennen, insbesondere bei cloud Verletzungen.
- Silo-Transparenz - es ist schwierig, die Punkte zu verbinden, wenn sich Angriffe seitlich über Active Directory, Microsoft Entra ID, M365, Azure IaaS und Azure PaaS bewegen.
- Unüberschaubares Alarmvolumen: Die isolierte Erkennung von Bedrohungen führt zu einem unüberschaubaren Alarmvolumen für die Verteidiger.
Diese Herausforderungen erfordern einen einheitlichen Ansatz für die Erkennung von und die Reaktion auf Bedrohungen, und hier ist, wie Vectra AI helfen kann.
Vectra AI Bedrohungserkennung und -reaktion für Azure - Umfassende KI-gestützte hybride und Multi-Cloud Verteidigung
Einführung von Vectra AI Threat Detection and Response for Azure, einer agentenlosen Funktion innerhalb der Vectra AI Plattform, um bösartige Azure- und Hybrid-Angriffe zu finden, die von nativen und anderen Tools übersehen werden, und zwar mit mehr Klarheit und weniger Aufwand.
Vectra AI Threat Detection and Response für Azure hilft Kunden:
- Stoppen Sie die Kompromittierung hybrider Azure-Identitäten und cloud , indem Sie bekannte und unbekannte Azure-Angriffe auf menschliche und maschinelle Azure-Identitäten, hybride Workloads und kritische Ressourcen erkennen.
- Stoppen Sie cloud und ransomware, indem Sie das Verhalten von Angreifern erkennen, bevor sensible Daten von wichtigen Ressourcen exfiltriert werden können.
- Stärkung der hybriden cloud active posture durch Analyse der angereicherten cloud Logs, um Sicherheitslücken in Azure zu identifizieren, wie z.B. zu freizügige Identitätszugriffskontrollen und Speicherkonten, die nicht öffentlich zugänglich sein sollten.
Wie also hilft Vectra AI bei der Abwehr von Azure- und hybriden/multi-cloud Angriffen?
Finden Sie echte Azure-Angriffe, die native Tools übersehen
Vectra AIDie Erkennungsfunktionen von Vectra AI überwachen mehr als 40 Verhaltensweisen von Angreifern, die nur für Azure gelten, während die nativen Tools von Microsoft derzeit nur 11 abdecken, so dass Microsoft-Kunden für 73 % der bekannten, von identifizierten Angreifertechniken anfällig sind. Darüber hinaus deckt Vectra AI über 100 Verhaltensweisen von Angreifern in Azure, Active Directory, Microsoft Entra ID, Microsoft M365 und Microsoft Copilot für M365 ab und bietet damit die robusteste Bibliothek verhaltensbasierter Erkennungstools auf dem Markt. Unsere zuverlässigen Warnmeldungen decken Bedrohungen auf, die auf Azure cloud, Identitäten und wichtige Dienste wie Azure-Richtlinien, Azure App Service, Azure-Automatisierungskonten und mehr abzielen.
Verbinden Sie die Punkte, verbessern Sie die Sichtbarkeit von Bedrohungen und minimieren Sie das Alarmrauschen
Vectra AIverbessert, triagiert, korreliert und priorisiert die angegriffene Einheit und verbindet die Punkte über Azure IaaS, Active Directory, Microsoft 365 und Microsoft Entra ID in einer einzigen Glasscheibe. Durch die Beseitigung von Silo-Erkennungen werden die Verteidiger nicht mehr von Warnmeldungen überflutet, was die SOC-Effizienz erheblich verbessert.
Stoppen Sie Azure-Bedrohungen mit beschleunigter Untersuchung und umfassender Reaktion
Vectra AIDie sofortige Untersuchung bietet Analysten angereicherte Azure-Protokolle und detaillierte Einblicke in kompromittierte Entitäten, zusammen mit intuitiven Pfaden zur Untersuchung von Azure-Erkennungen. Sobald ein kompromittiertes Konto identifiziert wurde, bietet Vectra AIAnalysten umfassende Reaktionsmöglichkeiten mit nativen, automatisierten und verwalteten Maßnahmen, um die an einem Angriff beteiligten Microsoft Entra ID-Konten schnell einzudämmen. Um die operative Belastung zu verringern, ergänzen unsere MXDR-Experten für hybride Angriffe rund um die Uhr Ihr SOC, indem sie die Erkennung, Untersuchung und Reaktion in Ihren hybriden und mehrerencloud Umgebungen verwalten.
Umfassende KI-Plattform zur Stärkung Ihrer hybriden, multi-cloud Verteidigung
Vectra AI stärkt Ihre hybride, multi-cloud Verteidigung mit einer umfassenden KI-Plattform zur Bekämpfung von ununterbrochenen Cyberangriffen über Microsoft Active Directory, Microsoft Entra ID, Microsoft M365, Microsoft Copilot für M365, Microsoft Azure und AWS. Angetrieben von der KI-gesteuerten integrierten Attack Signal IntelligenceTM, bietet unsere Plattform eine hybride und multi-cloud Angriffsabdeckung, Signalklarheit und intelligente Kontrolle, um Bedrohungen in Minuten statt Stunden zu stoppen.
Durchführung von Multi-Cloud Sicherheitstests zur Identifizierung von Lücken
Um bestehende Sicherheitslücken in Ihrer cloud Umgebung aufzudecken, können Sicherheitsteams Halberd nutzen, ein kostenloses Open-Source-Tool für Sicherheitstests mit mehrerencloud . Mit Halberd können Sie Abwehrmaßnahmen gegen Angriffstechniken in Microsoft Azure, Microsoft 365, Microsoft Entra ID und AWS testen - und das alles auf einer einzigen Plattform durch Emulation von Angreifern.
Vectra AI Threat Detection and Response für Azure befindet sich derzeit in der Vorschau und wird bald verfügbar sein. Möchten Sie mehr erfahren? Besuchen Sie unsere Produktseite oder wenden Sie sich an Ihr Vectra AI Team, um an unserer Kundenvorschau teilzunehmen.