Moderne Angreifer werden immer raffinierter und umgehen oft traditionelle Sicherheitsmaßnahmen wie Mikrosegmentierung. Mikrosegmentierung hilft zwar, seitliche Bewegungen innerhalb Ihres Netzwerks einzuschränken, verhindert aber nicht, dass Angreifer nahtlos durch Ihr Netzwerk, Ihre Identitäten und cloud Umgebungen navigieren. Um Ihre Infrastruktur wirklich zu schützen, brauchen Sie mehr als nur Segmentierung.
In diesem Artikel erfahren Sie, warum Mikrosegmentierung allein nicht ausreicht und wie die Kombination mit fortschrittlichen Bedrohungserkennungsfunktionen einen umfassenden Schutz vor sich entwickelnden Bedrohungen bieten kann.
Was ist Mikrosegmentierung im Netz?
Im Kern reduziert die Mikrosegmentierung den "Explosionsradius" potenzieller Bedrohungen innerhalb eines Netzwerks, indem sie granulare Zugriffskontrollrichtlinien für Benutzer, Anwendungen und Dienste erstellt. Diese Richtlinien sind so konzipiert, dass sie die Zugriffsmöglichkeiten auf der Grundlage der jeweiligen Rolle oder Abteilung einschränken. So könnte beispielsweise die Marketingabteilung Zugriff auf SharePoint und E-Mail haben, während das IT-Sicherheitspersonal Zugriff auf sensible Penetrationstestberichte hat.
Mikrosegmentierung funktioniert durch die Definition von Richtlinien, die den Zugriff auf der Grundlage von Benutzerprofilen, Rollen und sogar einzelnen Geräten einschränken. Bei einigen Lösungen müssen auf jedem Rechner Agenten installiert werden, um den Netzwerkverkehr zu überwachen und Zugriffsmuster zu visualisieren. Auf diese Weise können Sicherheitsteams leichter erkennen, wo potenzielle Zugriffsverletzungen auftreten könnten, und so die seitliche Bewegung innerhalb des Netzwerks einschränken.
Die Mikrosegmentierung ist zwar eine wirksame Methode zur Zugangskontrolle, aber sie löst nicht alle Sicherheitsfragen. Gelingt es beispielsweise einem Angreifer, die Anmeldedaten eines legitimen Benutzers zu kompromittieren, kann er die Segmentierungsrichtlinien umgehen, da er als vertrauenswürdige Einheit erscheint. Dies ist eine kritische Schwachstelle, die durch Mikrosegmentierung allein nicht behoben werden kann.
Warum moderne Angreifer die Mikrosegmentierung über Netzwerke, Identitäten und Clouds hinweg umgehen können
Die größte Einschränkung der Mikrosegmentierung besteht darin, dass sie sich auf die Verhinderung unbefugten Zugriffs konzentriert, aber keinen Einblick in das Verhalten legitimer Benutzer bietet, sobald ihre Anmeldedaten kompromittiert wurden. Beispielsweise kann ein Angreifer, der sich als Mitarbeiter ausgibt, immer noch auf dieselben Ressourcen zugreifen wie der legitime Benutzer, was es für herkömmliche Zugriffskontrollrichtlinien schwierig macht, zwischen normalen und bösartigen Aktivitäten zu unterscheiden.
Da Ihr Netzwerk wächst und sich weiterentwickelt, müssen die Mikrosegmentierungsrichtlinien ständig aktualisiert werden, um Änderungen beim Benutzerzugriff, der Anwendungsbereitstellung und der Bedrohungslandschaft zu berücksichtigen. Doch was passiert, wenn diese Richtlinien veraltet, falsch konfiguriert oder unvollständig sind? Wenn eine Sicherheitslücke auftritt und der Angreifer in der Lage ist, vertrauenswürdige Beziehungen auszunutzen, kann er sich unbemerkt im Netzwerk bewegen.
Hier wird ein Ansatz zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen unverzichtbar, um die Mikrosegmentierung zu ergänzen.
Wie Vectra AI die Mikrosegmentierung ergänzt
Die Vectra AI Plattform dient nicht nur der Überwachung des Netzwerkverkehrs - sie bietet eine durchgängige Sichtbarkeit und verbindet die Punkte in Netzwerken, Identitäten und cloud Umgebungen, um Bedrohungen, die präventive Kontrollen umgangen haben, in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.
Erkennung von und Reaktion auf Identitätsbedrohungen (ITDR)
In der heutigen Umgebung hacken sich Angreifer nicht mehr ein, sondern melden sich an. Die kritischsten Bedrohungen betreffen oft die Kompromittierung von Identitäten. Vectra AIDie ITDR-Funktionen von Microsoft konzentrieren sich auf die Erkennung und Reaktion auf verdächtige Aktivitäten menschlicher und nicht-menschlicher Maschinenidentitäten im Active Directory, Entra ID (ehemals Azure AD), Microsoft 365, Azure und AWS-Umgebungen von Unternehmen.
Wenn ein Angreifer über kompromittierte Anmeldedaten Zugriff auf ein Konto oder einen Dienst erhält, kann Vectra AI hybride Angreifertechniken erkennen, wie z. B. Angriffe mit Anmeldedaten unter Ausnutzung von Zero-Day-Techniken, den Missbrauch von Anmeldedaten für laterale Bewegungen, die Schaffung von Backdoor-Zugängen, Living-off-the-Land-Angriffe usw., und so den Sicherheitsteams die nötigen Erkenntnisse liefern, um schnell zu handeln.
Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen für Cloud
Da Unternehmen auf cloud umsteigen, reichen herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen oft nicht aus, um vor neuen Risiken in Umgebungen wie AWS und Azure zu schützen. Vectra AIThreat Detection and Response für Azure und AWS bietet einen tiefen Einblick in kritische Ressourcen und identifiziert hybride und Multicloud Angriffe wie Missbrauch von Zugangsdaten, unbefugten Zugriff und ungewöhnliche cloud Ressourcennutzung.
Durch die Überwachung des Benutzer- und Maschinenverhaltens auf cloud hilft Vectra AI den Sicherheitsteams, bösartige Aktivitäten zu erkennen, die herkömmliche Kontrollen umgehen könnten.
Netzwerk-Erkennung und -Reaktion (NDR)
NDR ist eine entscheidende Komponente der umfassenden Bedrohungserkennung von Vectra AI. Die Mikrosegmentierung schafft zwar interne Zugriffsgrenzen, bietet aber keinen Einblick in den Netzwerkverkehr, sobald ein Angreifer diese Kontrollen umgangen hat. Vectra AIDer NDR von überwacht die Netzwerkkommunikation in Echtzeit und identifiziert Anomalien wie ungewöhnliche seitliche Bewegungen oder unautorisierte Zugriffsversuche, die auf einen Einbruch hindeuten könnten. Es stellt eine zusätzliche Verteidigungsschicht dar und hilft Sicherheitsteams, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen, selbst wenn es ihnen gelingt, einen legitimen Zugang auszunutzen oder sich durch segmentierte Netzwerkbereiche zu bewegen.
Durch die kontinuierliche Überwachung des Netzwerkverkehrs trägt Vectra AI dazu bei, verdächtiges Verhalten zu erkennen, das andernfalls unbemerkt bliebe, so dass eine schnellere Reaktion auf potenzielle Bedrohungen gewährleistet ist.
Die Funktionen von Vectra AIfür Netzwerk, Identität und Cloud bieten eine umfassende Sicherheitsebene, die die Mikrosegmentierung ergänzt und sicherstellt, dass selbst wenn ein Angreifer die Zugangskontrollen umgeht oder sich als legitimer Benutzer ausgibt, sein Verhalten in Echtzeit erkannt und abgeschwächt werden kann.
Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit: eine wichtige Ebene
Die Mikrosegmentierung ist zwar eine wirksame Präventivmaßnahme, bietet aber nicht die Echtzeitüberwachung, die zur Erkennung ausgefeilter Bedrohungen erforderlich ist. Selbst bei strengen Richtlinien kann ein Angreifer, der sich als rechtmäßiger Benutzer ausgibt oder eine falsch konfigurierte Richtlinie ausnutzt, diese Kontrollen umgehen. Aus diesem Grund ist eine Echtzeit-Erkennungs- und Reaktionsfähigkeit unerlässlich.
Die Vectra AI Plattform bietet Echtzeitüberwachung auf allen Ebenen Ihrer Netzwerk-, Identitäts- und cloud Umgebung. Durch die kontinuierliche Analyse des Netzwerkverkehrs und des Benutzerverhaltens kann Vectra AI verdächtige Aktivitäten erkennen, die von anderen Lösungen möglicherweise unbemerkt bleiben. Ganz gleich, ob es sich um eine Insider-Bedrohung, eine kompromittierte Identität oder einen Angreifer handelt, der sich seitlich im Netzwerk bewegt: Vectra AI erkennt die verräterischen Anzeichen für bösartiges Verhalten und alarmiert die Sicherheitsteams, um sofortige Maßnahmen zu ergreifen.
Aufbau einer umfassenden Verteidigungsstrategie
Eine solide Sicherheitsstrategie verlässt sich nicht auf eine einzige Technologie oder einen einzigen Ansatz. Mikrosegmentierung hilft dabei, den Zugriff zu begrenzen und die Auswirkungen eines Einbruchs zu verringern, aber ohne ein umfassendes System zur Erkennung von Bedrohungen lässt sie kritische Lücken in Ihrer Verteidigung. Die Vectra AI Plattform mit ihren fortschrittlichen Funktionen zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen schließt diese Lücken, indem sie Einblicke in Netzwerk-, Identitäts- und cloud -Aktivitäten bietet und so sicherstellt, dass Bedrohungen erkannt und gestoppt werden, sobald sie auftauchen.
Durch die Integration von Mikrosegmentierung und Echtzeit-Bedrohungserkennung in Ihre Sicherheitsstrategie stellen Sie sicher, dass Sie nicht nur den Zugang beschränken, sondern aktiv auf potenzielle Bedrohungen achten. Dieser mehrschichtige Ansatz macht Ihre Verteidigung widerstandsfähiger und ermöglicht es Ihnen, schnell und effektiv auf jede bösartige Aktivität zu reagieren.
Machen Sie den nächsten Schritt zur Stärkung Ihrer Netzwerksicherheit
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitslage mit einer umfassenden Lösung zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen zu verbessern? Vectra AI bietet Ihnen eine kostenlose und unverbindliche Sicherheitsbewertung an, um herauszufinden, wo Ihre derzeitige Strategie möglicherweise nicht ausreicht. Unsere Experten überprüfen Ihre Netzwerk-, Identitäts- und cloud Sicherheit und liefern Ihnen umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer Abwehr.
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