Netzwerksicherheit erklärt: Definition, Arten und moderne Verteidigungsstrategien

Wichtige Erkenntnisse

  • Netzwerksicherheit schützt die Infrastruktur durch mehrschichtige Abwehrmaßnahmen, die physische, technische und administrative Kontrollen umfassen und die Grundlage jeder umfassenden Cybersicherheitsstrategie bilden.
  • Schwachstellen in Edge-Geräten sind 2025 zum häufigsten Angriffsvektor geworden. Laut dem Verizon DBIR haben sich VPN- und Firewall-Exploits um das Achtfache erhöht und treten in 22 % aller Sicherheitsverletzungen auf.
  • KI-gestützte Erkennungstechnologien wie NDR sparen Unternehmen durchschnittlich 1,9 Millionen Dollar und identifizieren Bedrohungen 108 Tage schneller als herkömmliche Ansätze.
  • Zero trust hat 61 % der Unternehmen erreicht und damit die Netzwerksicherheit grundlegend von einer perimeterbasierten zu einer identitätszentrierten kontinuierlichen Überprüfung verändert.
  • Die Erkennung seitlicher Bewegungen bleibt eine kritische Lücke, da etwa 40 % des Ost-West-Verkehrs nicht ausreichend sichtbar sind, um Bedrohungen effektiv zu identifizieren.

Da Cyberangriffe immer raffinierter werden und die Ausnutzung von Edge-Geräten im Vergleich zum Vorjahr um das Achtfache zugenommen hat, hat sich die Netzwerksicherheit von einer auf den Perimeter fokussierten Disziplin zu einer komplexen, mehrschichtigen Verteidigungsstrategie entwickelt. Unternehmen stehen 2025 vor beispiellosen Herausforderungen – von VPN-Schwachstellen, die ransomware auf über 70 Finanzinstitute ermöglichen, bis hin zu mit China in Verbindung stehenden Bedrohungsakteuren, die Zero-Day-Schwachstellen in Firewalls ausnutzen, um in Bundesbehörden einzudringen. Das Verständnis der Grundlagen der Netzwerksicherheit, der Technologien und der modernen Erkennungsansätze ist für Sicherheitsexperten, die kritische Infrastrukturen vor Bedrohungen schützen, die sich in weniger als 48 Minuten lateral durch Netzwerke bewegen, unerlässlich geworden.

Was ist Netzsicherheit?

Netzwerksicherheit ist der Schutz der Netzwerkinfrastruktur vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Diebstahl durch eine Kombination aus Hardware, Software und Richtlinien, die Daten während der Übertragung und im Ruhezustand sichern. Sie umfasst Technologien, Prozesse und Kontrollen, die zum Schutz der zugrunde liegenden Netzwerkinfrastruktur entwickelt wurden und gleichzeitig die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten gewährleisten, die über Unternehmensnetzwerke übertragen werden.

Die Disziplin umfasst drei grundlegende Ebenen. Die physische Netzwerksicherheit verhindert unbefugten Zugriff auf Netzwerkgeräte durch biometrische Systeme, Zugangskarten und Anlagensteuerungen. Die technische Netzwerksicherheit schützt Daten, die im Netzwerk gespeichert sind oder durch das Netzwerk übertragen werden, mithilfe von Firewalls, Verschlüsselung und Intrusion-Detection-Systemen. Die administrative Netzwerksicherheit regelt das Benutzerverhalten durch die Vergabe von Berechtigungen, Autorisierungsprozesse und Sicherheitsrichtlinien.

Der Markt für Netzwerksicherheit erreichte 2024 einen Wert von 24,55 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032 voraussichtlich auf 72,97 Milliarden US-Dollar wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,3 % entspricht. Nordamerika hält 53,48 % des globalen Marktanteils, wobei der asiatisch-pazifische Raum aufgrund von Initiativen zur digitalen Transformation die am schnellsten wachsende Region ist.

Netzwerksicherheit vs. Cybersicherheit vs. Informationssicherheit

Das Verständnis der Zusammenhänge zwischen diesen sich überschneidenden Disziplinen hilft Unternehmen dabei, umfassende Sicherheitsprogramme zu entwickeln.

Tabelle 1: Vergleich der Sicherheitsdisziplinen

Vergleich von Umfang, Schwerpunkt und Zusammenhang zwischen Netzwerksicherheit, Cybersicherheit und Informationssicherheit.

Disziplin Umfang Schwerpunkt Beziehung
Sicherheit im Netz Netzwerkinfrastruktur und Datenverkehr Daten während der Übertragung, Netzwerkzugriffskontrolle Teilmenge der Cybersicherheit
Cybersecurity Alle digitalen Assets und Systeme Endpunkte, Anwendungen, cloud, Benutzer Teilmenge der Informationssicherheit
Informationssicherheit Alle Informationen (digital und physisch) Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit Breiteste Kategorie

Netzwerksicherheit konzentriert sich speziell auf den Schutz der Netzwerkinfrastruktur und der übertragenen Daten. Cybersicherheit umfasst alle digitalen Ressourcen, einschließlich Endgeräte, Anwendungen und cloud . Informationssicherheit ist die umfassendste Kategorie und umfasst sowohl den Schutz digitaler als auch physischer Informationen.

Ein Cybersicherheitsplan ohne Netzwerksicherheit ist unvollständig. Netzwerksicherheit kann jedoch als eigenständige Disziplin fungieren, die den spezifischen Bereich der Netzwerkinfrastruktur und der Datenverkehrsflüsse schützt.

Wie Netzwerksicherheit funktioniert

Netzwerksicherheit funktioniert nach dem Prinzip der tiefgreifenden Verteidigung – mehrere sich überschneidende Ebenen von Sicherheitskontrollen, die Unternehmen auch dann schützen, wenn einzelne Abwehrmaßnahmen versagen. Dieser Ansatz berücksichtigt, dass keine einzelne Technologie alle Bedrohungen abwehren kann und daher ein koordinierter Schutz über den gesamten Netzwerkperimeter, interne Segmente, Endpunkte und Anwendungen hinweg erforderlich ist.

Die moderne Netzwerksicherheit unterscheidet zwischen zwei kritischen Verkehrsmustern. Der Nord-Süd-Verkehr fließt zwischen dem internen Netzwerk und dem externen Internet und wird traditionell durch Perimeter-Firewalls geschützt. Der Ost-West-Verkehr bewegt sich lateral zwischen internen Systemen und wird zunehmend zum Ziel von Angreifern, die die Perimeter-Abwehr umgangen haben.

Laut einer Studie von IBM benötigen Unternehmen mit umfassender Erfahrung im Bereich Sicherheits-KI und Automatisierung durchschnittlich 258 Tage, um Sicherheitsverletzungen zu erkennen. Diese lange Verweildauer ermöglicht es Angreifern, sich lateral zu bewegen, ihre Berechtigungen zu erweitern und Daten zu exfiltrieren, bevor die Sicherheitsteams reagieren können.

Der Schutz-Erkennung-Reaktions-Zyklus

Eine effektive Netzwerksicherheit folgt einem kontinuierlichen Zyklus aus Schutz, Erkennung und Reaktion.

Der Schutz umfasst vorbeugende Kontrollen, die unbefugten Zugriff und bekannte Bedrohungen blockieren. Firewalls filtern den Datenverkehr anhand festgelegter Regeln. Die Verschlüsselung schützt die Vertraulichkeit der Daten. Zugriffskontrollen setzen Authentifizierungs- und Autorisierungsanforderungen durch. Die Netzwerksegmentierung begrenzt den potenziellen Ausbreitungsradius bei Sicherheitsverletzungen.

Die Erkennung identifiziert verdächtige Aktivitäten und Bedrohungen, die vorbeugenden Kontrollen entgehen. Intrusion Detection Systeme überwachen bekannte Angriffssignaturen. Network Detection and Response (NDR) wendet Verhaltensanalysen an, um Anomalien zu identifizieren. Security Information and Event Management (SIEM) korreliert Protokolle über Systeme hinweg, um Anzeichen für Kompromittierungen aufzudecken.

Die Reaktion umfasst aktive Bedrohungen und behebt kompromittierte Systeme. Incident-Response-Teams untersuchen Warnmeldungen, isolieren betroffene Systeme und koordinieren die Behebung. Automatisierte Playbooks beschleunigen die Reaktion auf gängige Angriffsmuster. Die Analyse nach dem Vorfall verbessert die Abwehr gegen zukünftige Angriffe.

Der Kreislauf verstärkt sich selbst – Reaktionsmaßnahmen führen zu verbesserten Schutzmaßnahmen, während Erkennungsfähigkeiten die Wirksamkeit des Schutzes bestätigen.

Arten von Netzwerksicherheitstechnologien

Moderne Netzwerksicherheit erfordert einen mehrschichtigen Technologie-Stack mit mehreren Funktionen, die zusammenarbeiten. Jede Technologie befasst sich mit bestimmten Bedrohungsvektoren und Schutzanforderungen.

Tabelle 2: Vergleich von Netzwerksicherheitstechnologien

Überblick über primäre Netzwerksicherheitstechnologien, ihre Funktionen und optimale Anwendungsfälle.

Technologie Primäre Funktion Schlüsselkompetenz Am besten für
Firewall/NGFW Verkehrsfilterung Deep Packet Inspection, Anwendungserkennung Perimeterverteidigung
IDS/IPS Erkennung/Verhinderung von Bedrohungen Signatur- und Anomalieerkennung Bekannte Bedrohungen blockieren
NDR Verhaltensanalyse Analyse verschlüsselter Datenströme, Erkennung lateraler Bewegungen Erweiterte Erkennung von Bedrohungen
NAC Zugangskontrolle Geräteauthentifizierung, Durchsetzung von Richtlinien Endpoint
SASE Cloud Sicherheit Einheitliches SD-WAN und Sicherheit Verteilte Belegschaft

Firewalls und Firewalls der nächsten Generation

Firewalls bilden nach wie vor die Grundlage für die Perimeter-Sicherheit von Netzwerken. Sie überwachen den ein- und ausgehenden Datenverkehr und lassen ihn auf Grundlage festgelegter Sicherheitsregeln zu oder blockieren ihn. Herkömmliche Paketfilter-Firewalls überprüfen die Paket-Header anhand von Zugriffskontrolllisten. Stateful Inspection-Firewalls verfolgen den Verbindungsstatus, um fundiertere Filterentscheidungen treffen zu können.

Firewalls der nächsten Generation (NGFWs) bieten Deep Packet Inspection, Anwendungserkennung und integrierte Intrusion Prevention. Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, Richtlinien auf der Grundlage von Anwendungen statt nur von Ports und Protokollen zu erstellen. Der Firewall-Markt wächst bis 2029 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,0 %.

Das Jahr 2025 hat jedoch erhebliche Schwachstellen in Firewalls offenbart. Kritische Zero-Day-Schwachstellen in Cisco ASA/FTD-Geräten (CVE-2025-20333 mit CVSS 9.9) betrafen etwa 50.000 Geräte und ermöglichten es mit China in Verbindung stehenden Angreifern, in Bundesbehörden einzudringen. Unternehmen müssen Edge-Geräte schnell patchen – die durchschnittliche Zeit von 32 Tagen für die Behebung ist angesichts aktiver Exploit-Kampagnen zu langsam.

Einbruchserkennungs- und -verhinderungssysteme

Intrusion Detection Systeme (IDS) überwachen passiv den Netzwerkverkehr auf verdächtige oder böswillige Aktivitäten. Wenn Bedrohungen identifiziert werden, generiert das IDS Warnmeldungen, die von den Sicherheitsteams untersucht werden. Zu den Erkennungsmethoden gehören der signaturbasierte Abgleich mit bekannten Angriffsmustern und der anomaliebasierte Vergleich mit festgelegten Verkehrsbasiswerten.

Intrusion Prevention Systeme (IPS) arbeiten inline innerhalb von Datenströmen und blockieren Bedrohungen nicht nur, sondern erkennen sie auch aktiv. IPS können Warnmeldungen ausgeben, schädliche Pakete verwerfen, Quelladressen blockieren und bösartige Verbindungen zurücksetzen. Unternehmen setzen netzwerkbasierte Systeme (NIDS/NIPS) an Netzwerkgrenzen und hostbasierte Systeme (HIDS/HIPS) auf kritischen Servern ein.

Der wesentliche Unterschied: IDS erkennt und warnt, während IPS erkennt und blockiert. Viele Unternehmen setzen beide Systeme für eine umfassende Verteidigung ein, wobei IDS für die Transparenz und IPS für die Prävention genutzt wird.

Netzwerkerkennung und -reaktion (NDR)

Netzwerkerkennung und -reaktion stellen die Weiterentwicklung der Netzwerksicherheitsüberwachung dar, bei der KI und Verhaltensanalysen eingesetzt werden, um Bedrohungen zu identifizieren, die die signaturbasierte Erkennung umgehen. NDR analysiert Netzwerkverkehrsmuster – einschließlich verschlüsselter Daten – um verdächtige Verhaltensweisen zu erkennen, die auf laufende Angriffe hindeuten.

Zu den wichtigsten Funktionen von NDR gehören die Analyse verschlüsselter Daten ohne Entschlüsselung, die Erkennung lateraler Bewegungen über interne Netzwerksegmente hinweg und die Identifizierung fortgeschrittener persistenter Bedrohungen (APT) anhand von Verhaltensmustern. NDR ist besonders gut darin, Bedrohungen zu finden, die von herkömmlichen Tools übersehen werden, insbesondere Angriffe, bei denen legitime Anmeldedaten oder Living-off-the-Land-Techniken zum Einsatz kommen.

Die Integration von NDR mit SIEM und XDR schafft umfassende Transparenz über den gesamten Sicherheitsstack hinweg. SIEM-Plattformen aggregieren Protokolle aus verschiedenen Quellen für Korrelations- und Compliance-Zwecke. Extended Detection and Response (XDR) vereint endpoint, Netzwerk- und cloud . NDR steuert Netzwerkverhaltensdaten bei, die beide Plattformen bereichern.

Laut einer Studie von Exabeam gehören zu den führenden NDR-Anbietern im Jahr 2025 Darktrace (Gartner Leader), Vectra AI, ExtraHop, Corelight und Cisco Secure Network Analytics.

SASE und cloud

Secure Access Service Edge (SASE) vereint SD-WAN mit cloud Sicherheitsfunktionen in einer einheitlichen Architektur. Zu den Kernkomponenten von SASE gehören Secure Web Gateway (SWG), cloud Security Broker (CASB), Firewall-as-a-Service (FWaaS) und zero trust Access (ZTNA).

Der SASE-Markt erreichte 2024 einen Wert von 7,9 Milliarden US-Dollar und wird bis 2034 voraussichtlich auf 39,4 Milliarden US-Dollar wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,44 % entspricht. Die Vereinigten Staaten machen 42,6 % des globalen Marktes aus. Fortinet und Cato Networks wurden zu den führenden Unternehmen im Gartner Magic Quadrant für SASE 2025 gekürt.

Cloud erweitert den Schutz auf Hybrid- undcloud . Unternehmen müssen den Datenverkehr zwischen cloud sichern, cloud Firewalls implementieren und die Transparenz über die verteilte Infrastruktur hinweg aufrechterhalten. Die 5G-Netzwerksicherheit bringt neue Überlegungen mit sich, da Unternehmen drahtlose Konnektivität der nächsten Generation einführen.

Der Markt für Netzwerkzugangskontrolle (NAC) erreichte 2025 einen Wert von 5,20 Milliarden US-Dollar, wobei bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 22,0 % prognostiziert wird. NAC setzt Richtlinien für den Gerätezugang durch und stellt sicher, dass Endgeräte die Sicherheitsanforderungen erfüllen, bevor sie mit Unternehmensnetzwerken verbunden werden.

Netzwerksicherheitsbedrohungen im Jahr 2025

Die Bedrohungslage im Jahr 2025 hat sich dramatisch in Richtung Ausnutzung der Netzwerkinfrastruktur verschoben. Laut dem Verizon DBIR 2025 macht die Ausnutzung von Schwachstellen mittlerweile 33 % der ursprünglichen Infektionsvektoren aus – ein Anstieg von 34 % gegenüber dem Vorjahr.

Tabelle 3: Die häufigsten Angriffsvektoren im Jahr 2025

Primäre Angriffsvektoren, sortiert nach Prozentsatz der Sicherheitsverletzungen und Veränderung gegenüber dem Vorjahr.

Angriffsvektor 2025 Prozent Veränderung gegenüber dem Vorjahr
Ausnutzung von Schwachstellen 33% +34%
Ausnutzung von Edge-Geräten 22% +8x (von 3 %)
Gestohlene Zugangsdaten 16% Stetig
phishing 14% Stetig
Web-Kompromittierung 9% Stetig

55 % der Unternehmen melden mehr Angriffe als 2023 (48 %). Nur 54 % der Schwachstellen werden vollständig behoben, wobei die durchschnittliche Behebungsdauer 32 Tage beträgt – angesichts aktiver Exploit-Kampagnen viel zu langsam.

Sicherheitslücken bei Edge-Geräten: die kritische Angriffsfläche

Die Ausnutzung von Edge-Geräten hat sich 2025 zum dominierenden Bedrohungsvektor im Netzwerk entwickelt. Die Schwachstellen von VPNs und Firewalls haben sich im Vergleich zum Vorjahr verachtfacht und treten nun in 22 % aller Sicherheitsverletzungen auf, gegenüber zuvor nur 3 %.

Kritisch zero-day -Schwachstellen, die Ende 2025 bekannt wurden, umfassen:

  • Cisco ASA/FTD (CVE-2025-20333, CVSS 9.9): Pufferüberlauf, der die Ausführung von authentifiziertem Remote-Code ermöglicht, ausgenutzt von der mit China in Verbindung stehenden Gruppe UAT4356/Storm-1849
  • SonicWall SonicOS (CVE-2025-40601): Schwerwiegende SSLVPN-Sicherheitslücke, die zum Absturz der Firewall führen kann
  • Fortinet FortiWeb (CVE-2025-58034): OS-Befehlsinjektion ermöglicht die Ausführung von Root-Code
  • WatchGuard Firebox (CVE-2025-9242, CVSS 9.3): Fernausführung von nicht authentifiziertem Code, von der mehr als 76.000 exponierte Geräte betroffen sind

Praxisbeispiel: Sicherheitsverletzung bei Marquis Software

Der Angriff auf Marquis Software verdeutlicht das Risiko von Edge-Geräten in großem Maßstab. Die Angreifer nutzten eine Schwachstelle in der SonicWall-Firewall (CVE-2024-40766) aus, um die Ransomware Akira ransomware gegen den Finanzsoftwareanbieter einzusetzen. Von dem Angriff waren mehr als 780.000 Kunden von mindestens 70 Banken und Kreditgenossenschaften betroffen, deren persönliche und finanzielle Daten durch einen einzigen VPN-Angriff offengelegt wurden.

Dieser Vorfall unterstreicht, warum die Sicherheit von Edge-Geräten nicht vernachlässigt werden darf. Unternehmen müssen aggressive Patch-Zeitpläne, Ausgleichskontrollen für nicht gepatchte Systeme und Erkennungsfunktionen für Aktivitäten nach der Ausnutzung implementieren.

DDoS- und ransomware

Verteilte Denial-of-Service-Angriffe stiegen Anfang 2025 im Vergleich zum Vorjahr um 358 %. Cloudflare blockierte allein im ersten Quartal 2025 20,5 Millionen Angriffe, wobei die Rekordangriffe 6,5 Tbps erreichten – 52 % mehr als bei früheren Benchmarks. Carpet-Bombing-Angriffe machen 82,78 % der DDoS-Aktivitäten aus, wobei DNS-basierte Angriffe über 60 % der Vorfälle ausmachen.

Ransomware in 44 % aller Sicherheitsverletzungen Ransomware , was einem Anstieg von 37 % gegenüber den Vorjahren entspricht. Kleine und mittlere Unternehmen sind davon überproportional betroffen: In 88 % aller Sicherheitsverletzungen bei KMUs ransomware . Die Kombination aus Kompromittierung der Netzwerkinfrastruktur und ransomware führt zu verheerenden Angriffsketten, die Datenabfluss zur Folge haben. Die durchschnittliche Lösegeldzahlung ist auf 115.000 US-Dollar gesunken, da 64 % der Opfer sich 2024 weigerten, zu zahlen.

Die Kombination aus Kompromittierung der Netzwerkinfrastruktur und ransomware führt zu verheerenden Angriffsketten. Angreifer nutzen Schwachstellen in Edge-Geräten für den ersten Zugriff, bewegen sich lateral, um hochwertige Ziele zu identifizieren, und setzen dann ransomware ein, ransomware maximale Wirkung ransomware .

Erkennen und Verhindern von Netzwerkangriffen

Eine effektive Netzwerksicherheit erfordert Erkennungsfunktionen, die Bedrohungen identifizieren, die vorbeugende Kontrollen umgehen. Unternehmen müssen ein Gleichgewicht zwischen der Abdeckung der Bedrohungserkennung und der betrieblichen Effizienz finden – eine Überlastung durch zu viele Fehlalarme beeinträchtigt die Effektivität des Sicherheitsteams.

Die Netzwerktransparenz bildet die Grundlage für die Erkennungsfähigkeit. Unternehmen benötigen eine umfassende Verkehrsüberwachung, die sowohl den Perimeterverkehr (Nord-Süd) als auch den internen Verkehr (Ost-West) abdeckt. Blinde Flecken ermöglichen es Angreifern, in den kritischen Stunden zwischen der ersten Kompromittierung und der Erkennung unentdeckt zu bleiben.

Erkennung seitlicher Bewegungen

Die seitliche Bewegung – das Voranschreiten des Angreifers durch Netzwerke nach der ersten Kompromittierung – stellt eine der am schwierigsten zu erkennenden Bedrohungen dar. Angreifer verwenden legitime Anmeldedaten und Protokolle und verschmelzen mit normalen administrativen Aktivitäten, während sie sich auf hochwertige Ziele zubewegen. Diese Technik führt oft zu einer Ausweitung der Berechtigungen, da Angreifer einen umfassenderen Systemzugriff anstreben.

Wichtige Statistiken verdeutlichen die Herausforderung bei der Erkennung:

  • Durchschnittliche seitliche Bewegungszeit: ca. 48 Minuten ab dem ersten Kompromiss
  • KI-gestützte ransomware: vollständige Netzwerkbeeinträchtigung in weniger als 20 Minuten
  • Erkennungslücke: Bei etwa 40 % des Ost-West-Verkehrs fehlt der erforderliche Kontext für die Erkennung lateraler Bewegungen.
  • Verringerung der Ausbruchszeit: 67 % Reduzierung im Vergleich zum Vorjahr, erfolgreiche Exfiltration um 47 % gestiegen

Eine effektive Erkennung seitlicher Bewegungen erfordert mehrere Ansätze. Die Verhaltensanalyse identifiziert anomale Zugriffsmuster – Benutzer, die auf Systeme zugreifen, mit denen sie zuvor noch nie in Berührung gekommen sind, ungewöhnliche Authentifizierungszeiten oder verdächtige Protokollnutzung. Die Verhaltensanalyse von Benutzern und Entitäten (UEBA) legt normale Aktivitäten fest und warnt bei Abweichungen. Die Netzwerkverkehrsanalyse untersucht Verbindungsmuster, Datenvolumina und Protokollverhalten.

NDR spielt eine entscheidende Rolle beim Schließen der Lücke in der Ost-West-Sichtbarkeit. Durch die Analyse interner Datenströme mit Verhaltensanalysen identifiziert NDR laterale Bewegungsmuster, die bei der regelbasierten Erkennung übersehen werden.

KI-gestützte Erkennung von Netzwerksicherheitsverletzungen

Künstliche Intelligenz hat die Netzwerk- threat hunting und ermöglicht gleichzeitig immer raffiniertere Angriffe. Unternehmen, die KI in großem Umfang in ihren Sicherheitsmaßnahmen einsetzen, profitieren von erheblichen Vorteilen – laut einer Studie von IBM lassen sich durchschnittlich 1,9 Millionen Dollar einsparen und Sicherheitsverletzungen 108 Tage schneller erkennen.

Zu den KI-gestützten Erkennungsfunktionen gehören:

  • Mustererkennung in verschlüsseltem Datenverkehr: Identifizierung bösartiger Kommunikationen ohne Entschlüsselung durch Analyse der Datenverkehrsmetadaten
  • Erkennung von Verhaltensauffälligkeiten: Ermittlung des normalen Netzwerkverhaltens und Aufzeigen statistischer Abweichungen
  • Automatisierte Bedrohungskorrelation: Verknüpfung verwandter Indikatoren aus unterschiedlichen Datenquellen
  • Prädiktive Analyse: Identifizierung von Infrastrukturen, die aufgrund von Bedrohungsinformationen wahrscheinlich angegriffen werden

Allerdings nutzen Angreifer zunehmend KI für Angriffe. Es wurde ein Anstieg von 42 % bei KI-gestützten Angriffen beobachtet, wobei KI die Aufklärung, Social Engineering und malware beschleunigt. Dieses Wettrüsten macht eine KI-gestützte Verteidigung unerlässlich – Unternehmen ohne KI-Erkennungsfunktionen sehen sich mit Legacy-Tools hochentwickelten KI-gestützten Bedrohungen gegenüber.

Erkennungstechnologien sollten mit Reaktionsmöglichkeiten für eine schnelle Eindämmung integriert werden. Automatisierte Playbooks können kompromittierte Systeme isolieren, bösartige IPs blockieren und innerhalb von Sekunden nach der Erkennung Workflows zur Reaktion auf Vorfälle initiieren.

Zero trust

Zero trust hat sich von einem ambitionierten Rahmenkonzept zu einer gängigen Strategie entwickelt. Das Kernprinzip – niemals vertrauen, immer überprüfen – erfordert eine kontinuierliche Authentifizierung und Autorisierung unabhängig vom Standort im Netzwerk. Zero trust einer Sicherheitsverletzung Zero trust und implementiert Kontrollen, um die Bewegungsfreiheit von Angreifern einzuschränken, wenn die Perimeter-Sicherheit versagt.

Die Einführung hat sich dramatisch beschleunigt. Laut mehreren Branchenquellen haben mittlerweile 61 % der Unternehmen zero trust definiert, gegenüber nur 24 % im Jahr 2021. Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2025 60 % der Unternehmen zero trust Sicherheitsgrundlage einführen werden.

Grundlagen Zero trust

Sieben Schlüsselkomponenten definieren zero trust moderne zero trust :

  1. Identitätsprüfung – Kontinuierliche Authentifizierung von Benutzern und Geräten
  2. Gerätevertrauen – Bewertung Endpoint vor der Zugriffsgewährung
  3. Netzwerksegmentierung – Mikrosegmentierung zur Begrenzung der lateralen Bewegung
  4. Zugriff mit geringsten Rechten – Minimal erforderliche Berechtigungen für jede Interaktion
  5. Kontinuierliche Überwachung – Echtzeit-Verhaltensanalyse aller Aktivitäten
  6. Verschlüsselung – Datenschutz während der Übertragung und im Ruhezustand
  7. Richtlinienautomatisierung – Dynamische, kontextbezogene Zugriffsentscheidungen

Die Herausforderungen bei der Umsetzung sind nach wie vor erheblich. Der Tailscale Zero Trust 2025 ergab, dass 41 % der Unternehmen weiterhin auf veraltete VPNs setzen, während nur 34 % ZTNA-Plattformen eingeführt haben. Identitätsbasierter Zugriff dient nur für 29 % der Unternehmen als primäres Modell.

zero trust erfolgreiche zero trust erfolgt in der Regel schrittweise – beginnend mit risikoreichen Benutzern oder kritischen Anwendungen, um dann die Abdeckung schrittweise auszuweiten. Identitätsschutzfunktionen verankern zero trust sie sicherstellen, dass nur verifizierte Identitäten auf geschützte Ressourcen zugreifen können.

Bundesmandate haben die Einführung durch die Regierung vorangetrieben. Die Zero Trust des Bundes verlangt von allen Behörden, zero trust Ende 2024 zero trust einzuführen, mit Anforderungen wie obligatorischer MFA, Netzwerksegmentierung, Verschlüsselung des internen Datenverkehrs und kontinuierlicher Überwachung.

Bewährte Verfahren für die Netzwerksicherheit

Unternehmen sollten ihre Netzwerksicherheitspraktiken an etablierte Rahmenwerke anpassen und sich gleichzeitig auf neue Bedrohungen einstellen. Die folgenden Praktiken stellen Konsensempfehlungen aus NIST CSF 2.0, CIS Controls v8.1 und Branchenstudien dar.

Acht wichtige Best Practices für die Netzwerksicherheit:

  1. Implementieren Sie eine umfassende Verteidigung – Setzen Sie mehrere sich überschneidende Sicherheitsebenen ein.
  2. Wenden Sie zero trust an – Vertrauen Sie niemals, überprüfen Sie immer alle Zugriffe.
  3. Segmentnetzwerke – Begrenzung des Ausbreitungsradius durch logische Trennung
  4. Minimales Privileg durchsetzen – Nur den minimal notwendigen Zugriff gewähren
  5. Bereitstellen MFA überall ein – insbesondere für Remote- und privilegierten Zugriff
  6. Kontinuierliche Transparenz gewährleisten – Überwachen Sie den gesamten Netzwerkdatenverkehr
  7. Patches umgehend installieren – Edge-Geräte aufgrund der 8-fachen Zunahme von Exploits priorisieren
  8. Mitarbeiter schulen – Menschliches Versagen ist Ursache für 60 % aller Sicherheitsverletzungen

Rahmenausrichtung

Tabelle 4: Zuordnung des Best-Practice-Rahmenwerks

Angleichung der Netzwerksicherheitspraktiken an wichtige Compliance-Rahmenwerke.

Übung NIST CSF 2.0 CIS-Steuerungen v8.1 ISO 27001:2022
Segmentierung des Netzes PR.AC, PR.DS Steuerung 12 Anhang A 8.22
Kontinuierliche Überwachung DE.CM Steuerung 13 Anhang A 8.20
Zugangskontrolle PR.AC Steuerungen 5, 6 Anhang A 8.21
Verschlüsselung PR.DS Steuerung 3 Anhang A 8.24
Reaktion auf Vorfälle RS.RP Steuerung 17 Mehrere Klauseln

NIST CSF 2.0 führte eine sechste Kernfunktion ein – Governance –, die den organisatorischen Kontext und die Risikomanagementstrategie in den Vordergrund stellt. Laut Branchenumfragen nutzen über 30 % der US-Unternehmen NIST CSF.

CIS Controls v8.1 organisiert 18 Kontrollen in Implementierungsgruppen (IG1/IG2/IG3) basierend auf der Reife der Organisation. IG1 steht für grundlegende Cyber-Hygiene – den Mindeststandard für alle Unternehmen.

Compliance-Vorgaben wie PCI DSS 4.0, HIPAA und NIS2 schaffen zusätzliche Anforderungen an die Netzwerksicherheit. Unternehmen, die in verschiedenen Rechtsräumen tätig sind, müssen Kontrollen auf mehrere Rahmenwerke abstimmen.

Moderne Ansätze zur Netzwerksicherheit

Die Netzwerksicherheitslandschaft entwickelt sich durch Technologiekonvergenz, strategische Fusionen und Übernahmen sowie neue Erkennungsansätze ständig weiter. Das Verständnis dieser Trends hilft Unternehmen dabei, fundierte Technologieinvestitionen zu tätigen.

Die Konvergenz von Sicherheit und Beobachtbarkeit hat zu bedeutenden Übernahmen geführt. Palo Alto Networks hat Chronosphere im November 2025 für rund 3,3 Milliarden US-Dollar übernommen und damit seine Telemetrie- und KI-Workload-Sicherheitsfunktionen erweitert. ServiceNow hat Veza im Dezember 2025 für rund 1 Milliarde US-Dollar übernommen und damit KI-native Identitätssicherheit und Autorisierungsintelligenz hinzugewonnen.

Identitätsbasierte Sicherheit hat sich zu einem dominierenden Thema entwickelt. Autorisierung, Berechtigungsintelligenz und Richtlinienkontrolle bilden die Grundlage für moderne zero trust . Unternehmen erkennen zunehmend, dass der Schutz von Identitäten – sowohl von Menschen als auch von Maschinen – die Grundlage für die Netzwerksicherheit bildet.

Der Markt für Netzwerksicherheit wird voraussichtlich weiter wachsen, von 24 bis 28 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 73 bis 119 Milliarden US-Dollar bis 2030–2032, je nach Forschungsmethodik. KI-gesteuerte Automatisierung und cloud Architekturen werden die Lösungen der nächsten Generation prägen.

Wie Vectra AI die Netzwerksicherheit Vectra AI

Vectra AI Netzwerksicherheit aus der Perspektive der Attack Signal Intelligence und konzentriert sich dabei auf die Erkennung von Angreiferverhalten statt nur auf bekannte Signaturen. Diese Methodik legt den Schwerpunkt auf die Sichtbarkeit von lateralen Bewegungen und Ost-West-Verkehrsmustern, bei denen herkömmliche Perimeter-Abwehrmaßnahmen blinde Flecken aufweisen.

Durch die Anwendung von KI-gestützter Verhaltensanalyse auf den Netzwerkverkehr ermöglicht die Vectra AI Sicherheitsteams die Identifizierung komplexer Bedrohungen wie APTs und Insider-Angriffe, die einer signaturbasierten Erkennung entgehen. Der Ansatz konzentriert sich eher auf die Suche nach aktiven Kompromittierungen als auf die Katalogisierung von Schwachstellen – wodurch die durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen, die bereits vorbeugende Kontrollen umgangen haben, verkürzt wird.

Diese Philosophie des „angenommenen Kompromisses“ steht im Einklang mit zero trust . Anstatt sich auf Perimeter-Abwehrmaßnahmen zu verlassen, sollten Unternehmen davon ausgehen, dass Angreifer eindringen werden, und sich darauf konzentrieren, deren Aktivitäten nach dem Kompromiss schnell genug zu erkennen, um Datenexfiltration und Geschäftsunterbrechungen zu verhindern.

Weitere Grundlagen der Cybersicherheit

Häufig gestellte Fragen

Was ist Netzsicherheit?

Was ist der Unterschied zwischen Netzwerksicherheit und Cybersicherheit?

Was sind die wichtigsten Arten von Netzwerksicherheitstechnologien?

Was sind die größten Bedrohungen für die Netzwerksicherheit im Jahr 2025?

Was ist zero trust ?

Wie unterscheidet sich NDR von herkömmlichen IDS/IPS?

Was sind bewährte Verfahren für die Netzwerksicherheit?