Security Information and Event Management (SIEM) ist ein Eckpfeiler der Cybersicherheit. Es bietet ein ausgeklügeltes Set von Tools und Prozessen, die es Unternehmen ermöglichen, Sicherheitsvorfälle mit noch nie dagewesener Geschwindigkeit und Genauigkeit zu erkennen, zu analysieren und darauf zu reagieren. Im Kern dient SIEM als zentrales Nervensystem für die Sicherheitsüberwachung. Es sammelt und aggregiert Protokolldaten aus verschiedenen Quellen innerhalb einer IT-Umgebung und setzt diese Informationen in Beziehung, um anomale Aktivitäten zu identifizieren, die auf eine Bedrohung der Cybersicherheit hindeuten könnten. Doch SIEM hat seine Grenzen.
SIEM-Systeme sind zwar ein wesentlicher Bestandteil der Cybersicherheit, aber sie sind nicht ohne Einschränkungen, so dass für einen umfassenderen Sicherheitsansatz die Einbeziehung von Network Detection and Response (NDR) erforderlich ist.
SIEM-Systeme stützen sich bei der Erkennung von Bedrohungen in erster Linie auf Protokolldaten und vordefinierte Korrelationsregeln, was zu verschiedenen Herausforderungen führen kann:
Die Abhängigkeit von SIEM von bekannten Signaturen und Mustern hat Probleme mit Zero-Day-Exploits und neuen Angriffstechniken, für die es keine etablierten Signaturen oder Verhaltensmuster gibt.
Der Rückgriff auf vordefinierte Regeln kann zu einer hohen Anzahl von Fehlalarmen führen. Einem Bericht von Gartner zufolge kann die durchschnittliche Falsch-Positiv-Rate für SIEM bis zu 75 % betragen. Dies belastet die SOC-Teams nicht nur mit unnötigen Warnmeldungen, sondern kann auch zu einer Ermüdung der Warnmeldungen führen, so dass echte Bedrohungen möglicherweise übersehen werden.
Angesichts der zunehmenden Verwendung von Verschlüsselung fehlt SIEM-Systemen oft die Fähigkeit, verschlüsselten Netzwerkverkehr zu untersuchen. Dies schafft einen blinden Fleck, da bösartige Aktivitäten unentdeckt bleiben können, wenn sie in verschlüsselten Kanälen verborgen sind.
SIEM-Systeme erfordern erhebliche Ressourcen für die Speicherung, Verarbeitung und Wartung von Protokollen. Eine Studie des Ponemon Institute zeigt, dass ein durchschnittliches Unternehmen jährlich etwa 3,4 Millionen US-Dollar für SIEM-bezogene Aktivitäten ausgibt, was den ressourcenintensiven Charakter dieser Systeme unterstreicht.
Die Einrichtung und Wartung eines SIEM-Systems ist ein komplexer Prozess, der spezielle Fähigkeiten erfordert. Diese Komplexität kann zu Herausforderungen bei der Implementierung und zu betrieblichen Ineffizienzen führen, wie Cybersecurity Ventures feststellt.
Im Gegensatz dazu ergänzt NDR SIEM , indem es eine Analyse des Netzwerkverkehrs in Echtzeit bietet, die für die Identifizierung von Anomalien und Bedrohungen, die herkömmliche Erkennungsmethoden umgehen, unerlässlich ist. NDR-Lösungen nutzen fortschrittliche Techniken wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um das Netzwerkverhalten zu analysieren, und bieten so einen dynamischeren und anpassungsfähigeren Ansatz zur Erkennung von Bedrohungen. Dadurch können SOC-Teams ausgefeilte Bedrohungen effektiver erkennen und darauf reagieren, einschließlich verschlüsselter Datenverkehrsanalyse, verhaltensbasierter Anomalieerkennung und automatisierter Reaktionsmöglichkeiten.
Die Integration von NDR mit SIEM schafft eine robustere Sicherheitslage und stellt sicher, dass Unternehmen nicht nur von Protokolldaten und vordefinierten Regeln abhängig sind. Diese Kombination verbessert die Erkennung fortschrittlicher Bedrohungen, reduziert False Positives und bietet einen umfassenderen Überblick über die Sicherheitslandschaft, was letztendlich die Verteidigung des Unternehmens gegen die sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen stärkt.