Erkennung von Bedrohungen

Wichtige Erkenntnisse

  • Bei 85 % der Datenschutzverletzungen ist ein menschliches Element beteiligt. (Quelle: Verizon 2021 Data Breach Investigations Report)
  • Die durchschnittliche Zeit zur Erkennung und Eindämmung einer Sicherheitsverletzung beträgt 280 Tage. (Quelle: IBM Cost of a Data Breach Report 2020)

Erkennung von Bedrohungen: Definition, Funktionsweise und Einordnung des modernen NDR

Die Bedrohungserkennung findet Verhaltensweisen, die Systeme, Daten oder Benutzer gefährden. Sie analysiert Netzwerk-, Identitäts- und cloud , um bösartige Aktionen frühzeitig zu erkennen, und leitet sie dann zur Untersuchung und Reaktion weiter.

Die Erkennung von Bedrohungen setzt sich aus drei Teilen zusammen. Erstens: umfassende Transparenz über Ost-West-Verkehr, Identitäten und cloud . Zweitens: Analysen, die Routinegeräusche von der Absicht des Angreifers trennen. Drittens ein Untersuchungspfad, der eine Warnung in eine Entscheidung umwandelt, und zwar mit minimalen Umwegen.

In der Praxis sind es Teams:

  • Überwachen Sie Netzwerk-, Identitäts- und cloud mit konsistenter Abdeckung.
  • Vergleichen Sie das Verhalten mit Baselines und bekannten TTPs in verschiedenen Umgebungen.
  • Setzen Sie Prioritäten bei den wenigen Ereignissen, die auf echte Fortschritte des Angreifers hinweisen.
  • Aufzeichnung der Ergebnisse zur Verfeinerung von Erkennungen und Reaktionsplänen.
  • Messen Sie die Verweildauer, die Fehlalarme und die Zeit bis zur Überprüfung, nicht nur die Anzahl.

Die Erkennung von Bedrohungen definiert das "Was" und das "Warum". Der nächste Schritt besteht darin, zu verstehen, welche Arten von Bedrohungen auftreten und wie bekannte und unbekannte Bedrohungen Ihren Ansatz beeinflussen.

Sehen Sie, wie ein moderner NDR-Ansatz die Qualität der Bedrohungserkennung verbessert.

Bekannte vs. unbekannte Bedrohungen: Schnelles Reduzieren von Fehlalarmen

Bekannte Bedrohungen entsprechen Signaturen, Indikatoren oder bereits gesehener Infrastruktur. Sie bevorzugen Listen und Regeln. Signaturen eignen sich gut für wiederholbare malware , verdächtige Domänen und Standard-Tools.

Unbekannte Bedrohungen lassen sich nicht an einer Signatur ausrichten. Sie beruhen auf dem Verhalten. Sie erkennen ungewöhnliche Bewegungen, seltene Authentifizierungen oder Änderungen bei der Nutzung von Diensten, die eher auf eine Absicht als auf einen einzelnen IOC hinweisen.

Warum das wichtig ist:

  • Signaturen stoppen wiederholbare Angriffe schnell und in großem Umfang.
  • Die Verhaltensanalyse zeigt neue Techniken und subtile Querbewegungen auf.
  • Die Kombination von beidem bietet sowohl Geschwindigkeit als auch Neuartigkeit ohne tote Winkel.

Lassen Sie beides arbeiten:

  • Nutzen Sie Bedrohungsdaten für Kontext, Zeitplan und bekannte Infrastrukturen.
  • Analysieren Sie das Verhalten von Anwendern und Angreifern, um Absichten in verschiedenen Bereichen zu erkennen.
  • Stimmen Sie die Erkennungen auf die wichtigsten Entitäten ab, z. B. Domänencontroller und cloud .

Wenn Teams die Erkennung sowohl auf Signaturen als auch auf Verhaltensweisen abstimmen, gewinnen sie ein Gleichgewicht. Diese Ausgewogenheit hilft dabei, die Rollen von Erkennung, Jagd und TDIR in der täglichen Arbeit zu klären.

Warum die Erkennung in hybriden Umgebungen schwierig ist

Moderne Angriffe umfassen Rechenzentrum, Campus, Remote-Arbeit, Identität, öffentliche cloud und SaaS. Verkehrsmuster ändern sich, wenn Anwendungen verschoben, Konten geändert und Dienste skaliert werden. Schatten-IT und Fehlkonfigurationen fügen Rauschen hinzu, das wie ein Risiko aussieht.

Die Angreifer bleiben nicht an einem Ort. Ein einziger Phish kann zu einem Token-Diebstahl, dann zu einer seitlichen Bewegung und schließlich zu einer Datenexfiltration führen. Die Geschwindigkeit des Wechsels ist hoch. Die Telemetriedaten werden in verschiedenen Tools und Formaten gespeichert, die standardmäßig nicht aufeinander abgestimmt sind.

Womit Sie es zu tun haben:

  • Mehrphasige Eindringlinge, die TTPs über Domänen hinweg verketten.
  • Identitätsmissbrauch, Fehlkonfigurationen und heimliche Querbewegungen.
  • Begrenzte Ost-West-Sichtbarkeit im cloud und verschlüsselten Datenverkehr.
  • Alarmmüdigkeit, die die wenigen Signale überdeckt, die wirklich wichtig sind.

Diese Einschränkungen zwingen die Teams dazu, Plattformen zu nutzen, die verschiedene Quellen miteinander verknüpfen und eine einzige Geschichte erzählen. Hier verändert ein moderner NDR-Ansatz das Ergebnis.

Die Erkennung von Bedrohungen ist nur so stark wie die Sichtbarkeit dahinter. Sehen Sie das Verhalten moderner Angreifer in Aktion.

Wie eine moderne NDR-Plattform die Erkennung von Bedrohungen in hybriden Umgebungen verbessert

A moderne NDR Plattform vereinheitlicht Netzwerk-, Identitäts- und cloud und nutzt dann KI, um die echten und dringenden Informationen zu sortieren, zu ordnen und zu priorisieren. Dies verbessert die Abdeckung, Klarheit und Kontrolle über den gesamten Angriffspfad.

Was Sie vom modernen NDR erwarten können:

  • Erfassungsbereich: KI-Erkennungen über Netzwerk, Identität und cloud mit tiefem ATT&CK-Mapping und Entitätskontext.
  • Klarheit: KI-Agenten reduzieren das Rauschen, setzen Aktivitäten bereichsübergreifend zueinander in Beziehung und zeigen die wahre Geschichte hinter jedem Alarm auf.
  • Kontrolle: Geführte Ermittlungs-, Jagd- und integrierte Reaktionsmaßnahmen, die Angriffe frühzeitig und mit weniger Handgriffen stoppen.

Operative Gewinne:

  • Weniger Fehlalarme durch Verhaltensorientierung und Risikobewertung.
  • Schnellere Ermittlungen mit Zeitleisten, verbundenen Unternehmen und verknüpften Beweisen.
  • Klare Reaktionsmaßnahmen für jede Technik und jedes betroffene Gut.

Der moderne NDR schafft die Voraussetzungen, aber die Teams brauchen dennoch klare Signalprioritäten. Im nächsten Abschnitt werden praktische Indikatoren aufgeführt, die auf Fortschritte der Angreifer und nicht nur auf Anomalien hinweisen.

Stellen Sie es auf die Probe: KI-gestützter NDR mit echten Daten.

EDR vs. NDR vs. ITDR vs. XDR... welche Lösung zur Erkennung von Bedrohungen sollte man wählen?

Im Folgenden finden Sie eine vergleichende Tabelle verschiedener Lösungen zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, in der ihre Schwerpunkte, Hauptfunktionen und typischen Anwendungsfälle hervorgehoben werden:

Lösung Ideal für Nützlich Wenn
EDREndpoint Detection and Response) Unternehmen, die der Sicherheit von Endgeräten (Workstations, Server, mobile Geräte) Priorität einräumen. Endgeräte sind aufgrund von sensiblen Daten oder risikoreichen Aktivitäten das Hauptanliegen.
NDR (Network Detection and Response) Organisationen mit erheblichem Netzverkehr und Aktivitäten. Das Hauptaugenmerk liegt auf der Überwachung von Aktivitäten auf Netzwerkebene und der Erkennung netzwerkbasierter Bedrohungen.
ITDR (Identity Threat Detection and Response) Organisationen, in denen die Identitäts- und Zugriffsverwaltung entscheidend ist. Umgang mit großen Mengen von Benutzerdaten oder Bedenken hinsichtlich Insider-Bedrohungen.
MDR (Managed Detection and Response) Kleine bis mittlere Unternehmen oder solche, die kein eigenes Cybersicherheitsteam haben. Notwendigkeit einer umfassenden Sicherheitsüberwachung und -reaktion, die von externen Experten verwaltet wird.
XDR (Erweiterte Erkennung und Reaktion) Organisationen, die einen integrierten Sicherheitsansatz für verschiedene Bereiche suchen. Umgang mit komplexen und verteilten IT-Umgebungen.
CDR (Cloud Erkennung und Reaktion) Unternehmen, die stark auf cloud und -Infrastrukturen angewiesen sind. Nutzung mehrerer cloud oder Umstellung auf cloud Abläufe.

Checkliste für die Umsetzung

Gestaltung und Umfang:

  • Ordnen Sie die Erkennungen den Zielen der Angreifer zu, nicht den allgemeinen Anomalien.
  • Korrelieren Sie Netzwerk, Identität und cloud , um einen vollständigen Überblick zu erhalten.
  • Gewährleistung der Ost-West-Transparenz im Rechenzentrum und in der cloud, einschließlich verschlüsselter Datenströme.

Betrieb und Einstellung:

  • Setzen Sie Prioritäten nach Entitätsrisiko, Angriffsgeschwindigkeit und Explosionsradius.
  • Nutzen Sie Feedbackschleifen aus Vorfällen, um Erkennungen und Playbooks zu verbessern.
  • Verfolgen Sie die Verweildauer, die durchschnittliche Zeit bis zur Überprüfung und die Untersuchungstiefe.

Inhalt und Auffindbarkeit:

  • Abschnitte mit Fragen und Antworten und Tabellen für die Bereitschaft zu Snippets.
  • Verwenden Sie strukturierte Rubriken, die häufige Fragen auf einem Bildschirm beantworten.
  • Fügen Sie gegebenenfalls Schemata für FAQs und Anleitungen hinzu.

Wenn Teams diese Checkliste anwenden, gehen sie von einer reaktiven Triage zu einer sicheren Kontrolle über. Der beste nächste Schritt ist, diese Praktiken an echten Daten zu testen.

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Häufig gestellte Fragen

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Wie kann eine moderne NDR-Plattform die Erkennung von Bedrohungen in hybriden Umgebungen verbessern?