Die meisten Sicherheits-Stacks wirken auf den ersten Blick vollständig. Man hat ein SIEM, das alle Informationen zusammenführt. Eine SOAR-Ebene zur Automatisierung der Reaktion. Endpoint, Identitäts-, cloud und Netzwerk-Tools, die Daten in beide Systeme einspeisen. Aus architektonischer Sicht lässt das nichts zu wünschen übrig.
Aber nur weil alles miteinander verbunden ist, heißt das noch lange nicht, dass es auch funktioniert.
Wenn man sich genauer ansieht, wie das SOC tatsächlich funktioniert, werden die Schwachstellen sichtbar. Nicht, weil die Werkzeuge fehlen, sondern weil sie nicht dafür konzipiert wurden, als ein zusammenhängendes System zu funktionieren. Jedes einzelne erzeugt seine eigene Signalvariante, seine eigene Struktur und seine eigene Art der Interpretation.
Selbst in gut durchdachten Umgebungen liegt die Last also wieder beim SOC, das die Daten auswerten, entscheiden muss, was wichtig ist, und herausfinden muss, wie zu handeln ist. Genau hier kommt es zu Problemen.
Anstatt den Stapel um eine weitere Ebene zu erweitern, wollen wir uns darauf konzentrieren, das zu stärken, worauf jedes System angewiesen ist: die Qualität und Nutzbarkeit des Signals, das zwischen ihnen übertragen wird.
Die Rolle Vectra AI: Das Signal, das alles miteinander verbindet
Vectra AI dazu gedacht, nur ein weiteres Tool zu sein, mit dem Sie sich herumschlagen müssen. Wir sind die Ebene, die dafür sorgt, dass der Rest Ihres Stacks besser funktioniert.
Das Herzstück von Vectra AI die aus dem Netzwerk gewonnene Intelligenz, die unsere Network Detection and Response (NDR) antreibt. Im Gegensatz zu Protokollen oder endpoint , die deaktiviert, manipuliert oder einfach übersehen werden können, bietet das Netzwerk einen passiven, kontinuierlichen Überblick darüber, wie Systeme, Identitäten, cloud und Workloads miteinander kommunizieren. Es ist eine Quelle für objektive Fakten, die Angreifer nach wie vor durchlaufen müssen, ganz gleich, wo sie operieren.
Diese Transparenz verschafft Vectra AI umfassenden Überblick über das Verhalten von Angreifern in den Bereichen Identitätsmanagement, Netzwerk, cloud und SaaS. Mithilfe einer KI-gestützten Erkennung von Bedrohungen, die auf dem tatsächlichen Verhalten von Angreifern basiert, Vectra AI Signale, die bereits domänenübergreifend korreliert, nach tatsächlichem Risiko priorisiert und mit dem zeitlichen Verlauf der Angriffe in Echtzeit verknüpft sind.
Ein Signal ist jedoch nur dann von Bedeutung, wenn es auch genutzt werden kann. Bleibt es in einer Konsole gefangen oder muss erst übersetzt werden, bevor es verwertbar ist, verliert es schnell an Wert. Aus diesem Grund Vectra AI auf einem einfachen Prinzip: Wir passen uns dem SOC an, wo es eingesetzt wird – und nicht umgekehrt.
Integration ist eine Grundvoraussetzung. Sie zum Funktionieren zu bringen, ist es nicht.
Jeder Anbieter wirbt mit der Integration von SIEM und SOAR. Das ist längst kein Alleinstellungsmerkmal mehr. Entscheidend ist vielmehr, ob die bereitgestellten Daten zu konkreten Maßnahmen führen und ob die Erkennungsgenauigkeit hinter diesen Signalen hoch genug ist, um darauf vertrauen zu können.
Vectra AI darauf, wie seine Signale in diese Systeme eingespeist werden. Warnmeldungen werden bereits mit den Kontextinformationen geliefert, die Analysten für ihre Untersuchungen benötigen. Das Risiko schwindet nicht einfach, während einzelne Aspekte eines Angriffs priorisiert werden. Der Datenfluss ist zuverlässig, ohne Lücken oder Doppelungen. Und die Struktur ist so konsistent, dass die Automatisierung nicht jedes Mal zusammenbricht, wenn sich die Form einer Erkennung ändert.
Das Ergebnis ist subtil, aber wichtig. Ihr SIEM erfasst nicht nur Vectra AI . Ihr SOAR löst nicht nur Playbooks aus. Beide Systeme arbeiten mit Signalen, die vollständig genug sind, um ihnen zu vertrauen.
Erfahren Sie in diesem Blog mehr über unsere SIEM- und SOAR-Integration.
Aber Signal braucht noch Beweise
Selbst mit besseren Erkennungsmethoden kommt jede Untersuchung an denselben Punkt. Man hat ein Signal, das es wert ist, untersucht zu werden. Nun muss man herausfinden, was tatsächlich passiert ist.
An dieser Stelle kommt es meist zu Verzögerungen. Nicht, weil die Analyse schwierig ist, sondern weil die dafür benötigten Sicherheitsdaten verstreut sind. Man muss sich durch die Protokolle wühlen, Daten aus einem anderen System abrufen, Zeitachsen rekonstruieren und versuchen, alles miteinander in Einklang zu bringen.
Die meiste Zeit verbringt man nicht mit Nachdenken. Man verbringt sie damit, Informationen zu sammeln.
Die Investigate-API: Einbindung von Beweismaterial in den Arbeitsablauf
Die Investigate-API Vectra AI verändert diese Dynamik, indem sie die zugrunde liegenden Telemetriedaten, Vectra AI nutzt – darunter Netzwerkaktivität, DNS-Verhalten, Identitätsereignisse und Protokolle cloud –, über eine Abfrageschnittstelle bereitstellt, auf die programmgesteuert zugegriffen werden kann.
Im Hintergrund bedeutet dies Zugriff auf 28 Tabellen aus fünf Datenquellen, die Netzwerk-, Entra ID-, M365-, AWS- und Azure-Umgebungen umfassen. Entscheidend ist jedoch nicht die Anzahl der Tabellen, sondern wo diese Daten genutzt werden können. Anstatt Ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen, um nach Beweismitteln zu suchen, können Sie diese direkt in den bereits laufenden Arbeitsablauf einbinden.
Ein SOAR-Playbook kann eine Erkennung validieren, bevor sie eskaliert wird. Ein SIEM-Workflow kann relevante Aktivitäten abrufen, ohne dass ein Analyst in ein anderes Tool wechseln muss. Eine Untersuchung, die normalerweise mehrere Abfragen über verschiedene Systeme hinweg erfordern würde, lässt sich auf eine einzige Abfrage gegen einen einheitlichen Datensatz reduzieren.
Der Unterschied liegt weniger in der Geschwindigkeit als vielmehr in der Reibung. Man umgeht den Schritt, bei dem der Kontext manuell neu aufgebaut werden muss.
Erfahren Sie in diesem Blog mehr über unsere Investigate-API.
Warum Netzwerk-Metadaten die Gleichung verändern
All dies funktioniert dank der domänenübergreifenden Transparenz, die Vectra AI durch Metadaten cloud Netzwerk- und cloud Vectra AI . Wenn man sieht, wie Systeme und Identitäten tatsächlich miteinander kommunizieren, lassen sich viele Fragen leichter beantworten.
Wenn ein endpoint ausgelöst wird, müssen Sie nicht raten, ob sich etwas ausbreitet; Sie können jede nachfolgende Verbindung einsehen. Wenn Sie das Verhalten einer Identität nachvollziehen möchten, betrachten Sie nicht nur die Anmeldungen; Sie sehen, was diese Identität im gesamten Netzwerk getan hat. Wenn eine neue Sicherheitslücke bekannt gegeben wird, sehen Sie sich nicht nur das Bestandsverzeichnis an; Sie prüfen, wie sich gefährdete Systeme verhalten und mit wem sie interagieren.
Das sind keine Ausnahmefälle. Es handelt sich um Fragen, die in einem SOC täglich auftauchen. Und wenn das zugrunde liegende Signal stark genug ist, sind diese Fragen keine bloßen Nachforschungen mehr, sondern werden zu aussagekräftigen Abfragen.
Mitstreiter, kein weiteres Werkzeug
Der Einsatz von Sicherheitsplattformen befindet sich im Wandel. Vectra AI Ihr SIEM noch Ihr SOAR ersetzen. Wir gehen davon aus, dass Ihr Team mit diesen Systemen arbeitet, und haben unsere Plattform, unsere Sicherheitsanalysen und unsere Technologie so konzipiert, dass sie sich nahtlos in diese Arbeitsumgebung einfügen.
Das Ziel ist klar: Wir möchten sicherstellen, dass Sie den vollen Nutzen aus Vectra AI – wie Erkennung, Priorisierung und Transparenz – im Rahmen Ihrer bestehenden Arbeitsabläufe ziehen können. Gleichzeitig sorgen wir dafür, dass dieser Nutzen nicht verwässert wird. Das Signal bleibt intakt. Der Kontext bleibt zugänglich. Und die Daten können überall dort genutzt werden, wo Entscheidungen getroffen werden.
Das Ergebnis ist ein SOC, das schneller agiert und mit größerer Sicherheit arbeitet. Analysten verbringen weniger Zeit damit, Beweise aus isolierten Tools manuell zusammenzufügen, und mehr Zeit damit, auf umfassendere, verhaltensgesteuerte Signale mit vollständigem Kontext zu reagieren. Dies führt zu schnelleren Untersuchungen, zuverlässigerer Automatisierung, optimierter Reaktion auf Vorfälle, geringerer Alarmmüdigkeit und einer insgesamt besseren SOC-Effizienz. Gleichzeitig erhalten Teams einen klareren Überblick über die Sicherheitsrisiken im modernen Netzwerk, was dazu beiträgt, die Verweildauer von Angreifern zu verkürzen, Sichtbarkeitslücken zu schließen und die Wirksamkeit der Sicherheitsmaßnahmen zuverlässig zu überprüfen.
Wir brauchen kein weiteres Dashboard, das wir uns ansehen müssen. Wir brauchen Systeme, die Reibungsverluste reduzieren und ihnen helfen, sicher zu handeln. Die Rolle Vectra AIbesteht darin, in diesem Prozess als Partner zu fungieren. Wir liefern die Signale, die den Lärm durchdringen, die Belege, die das Wesentliche bestätigen, und die Integrationen, die beides in den täglichen Arbeitsabläufen des SOC nutzbar machen.
Wir werden das SOC niemals dazu auffordern, Ihre Arbeitsweise zu ändern. Wir sind hier, um sie zu verbessern.